深度学习环境搭建及适配(WIN10+Python+TensorFlow-gpu+Keras+CUDA+cuDNN)——新手指南
本人小白,应课题学习要求,在经历了一周多的电脑组装后,终于可以亲手搭建自己的深度学习环境了。本文参考了大量的其他博文,如有不明白的地方,多多跳转参考链接。其实如果你会使用Anaconda的话,很多安装包都不用提前下载,直接pip在线安装,包括你在使用Python写代码的过程中如果缺少模块,都可以pip在线安装。
系统配置
- 操作系统(OS):Win10 x64
- 处理器(CPU):Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @3.40GHz 四核八线程
- 内存(RAM):22.0 GB
- 显卡(GPU):NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB
- 驱动程序版本:221.14.1881(418.81)
安装包关系
参考链接:https://blog.51cto.com/12240152/2053144
环境适配
- Anaconda(Python环境) 参考链接:https://tensorflow.google.cn/install/pip
本文选用Anaconda 3-5.1.0-Windows-x86_64 默认安装Python3.6
- CUDA Toolkit 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
本文选用CUDA 10.0.130
- cuDNN 参考链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
本文选用cuDNN 7.5.0 for CUDA 10.0
- TensorFlow 参考链接:https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202596
本文选用TensorFlow 1.13.1 cp36
安装步骤
安装参考链接:
https://www.jianshu.com/p/034a628ed45e
https://blog.csdn.net/weixin_38285131/article/details/79416592
- 安装Anaconda 3-5.3.1-Windows-x86_64
下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
-安装Anaconda
-添加Anaconda 环境变量 参考链接:https://blog.csdn.net/z2858539804/article/details/81407456
-创建TensorFlow环境 参考链接:https://blog.csdn.net/Kyle_2017/article/details/78257051?locationNum=2&fps=1
-测试 Python
- 安装CUDA 10.0.130
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
-安装VS2015(非必要)
-安装CUDA
-检查CUDA 参考链接:https://blog.csdn.net/qq_33856151/article/details/79295086
- 添加 cuDNN
下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
-将cuDNN解压后,把文件复制到CUDA对应目录
- 安装tensorflow
参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_38285131/article/details/79416592
-创建python环境
打开Anaconda Prompt输入:conda create -name tensorflow-gpu python=3.6.4
-激活tensorflow安装环境
输入activate tensorflow
-在线安装tensorflow
输入pip install tensorflow-gpu
-测试tensorflow
命令行输入python
输入以下代码:
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('Hello')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
结果输出‘Hello’即为安装成功
- 安装keras
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_33856151/article/details/79295086
-激活tensorflow安装环境
打开Anaconda Prompt输入: activate tensorflow
-在线安装keras
输入:pip install keras
-测试keras
命令行输入python
输入以下代码:
Import keras
显示Using TensorFlow backend
再输入以下代码:
keras.__version__
显示keras的版本号 '2.2.4'
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关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57