在本篇随笔里将会分析一下hibernate的缓存机制,包括一级缓存(session级别)、二级缓存(sessionFactory级别)以及查询缓存,当然还要讨论下我们的N+1的问题。

随笔虽长,但我相信看完的朋友绝对能对hibernate的 N+1问题以及缓存有更深的了解。

一、N+1问题

首先我们来探讨一下N+1的问题,我们先通过一个例子来看一下,什么是N+1问题:

list()获得对象:

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       /*** 此时会发出一条sql,将30个学生全部查询出来*/List<Student> ls = (List<Student>)session.createQuery("from Student").setFirstResult(0).setMaxResults(30).list();Iterator<Student> stus = ls.iterator();for(;stus.hasNext();){Student stu = (Student)stus.next();System.out.println(stu.getName());}
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如果通过list()方法来获得对象,毫无疑问,hibernate会发出一条sql语句,将所有的对象查询出来,这点相信大家都能理解

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.rid as rid2_, student0_.sex as sex2_ from t_student student0_ limit ?

那么,我们再来看看iterator()这种情况

iterator()获得对象

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       /*** 如果使用iterator方法返回列表,对于hibernate而言,它仅仅只是发出取id列表的sql* 在查询相应的具体的某个学生信息时,会发出相应的SQL去取学生信息* 这就是典型的N+1问题* 存在iterator的原因是,有可能会在一个session中查询两次数据,如果使用list每一次都会把所有的对象查询上来* 而是要iterator仅仅只会查询id,此时所有的对象已经存储在一级缓存(session的缓存)中,可以直接获取*/Iterator<Student> stus = (Iterator<Student>)session.createQuery("from Student").setFirstResult(0).setMaxResults(30).iterate();for(;stus.hasNext();){Student stu = (Student)stus.next();System.out.println(stu.getName());}
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在执行完上述的测试用例后,我们来看看控制台的输出,看会发出多少条 sql 语句:

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Hibernate: select student0_.id as col_0_0_ from t_student student0_ limit ?
Hibernate: select student0_.id as id2_0_, student0_.name as name2_0_, student0_.rid as rid2_0_, student0_.sex as sex2_0_ from t_student student0_ where student0_.id=?
沈凡
Hibernate: select student0_.id as id2_0_, student0_.name as name2_0_, student0_.rid as rid2_0_, student0_.sex as sex2_0_ from t_student student0_ where student0_.id=?
王志名
Hibernate: select student0_.id as id2_0_, student0_.name as name2_0_, student0_.rid as rid2_0_, student0_.sex as sex2_0_ from t_student student0_ where student0_.id=?
叶敦
.........
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我们看到,当如果通过iterator()方法来获得我们对象的时候,hibernate首先会发出1条sql去查询出所有对象的 id 值,当我们如果需要查询到某个对象的具体信息的时候,hibernate此时会根据查询出来的 id 值再发sql语句去从数据库中查询对象的信息,这就是典型的 N+1 的问题

那么这种 N+1 问题我们如何解决呢,其实我们只需要使用 list() 方法来获得对象即可。但是既然可以通过 list() 我们就不会出现 N+1的问题,那么我们为什么还要保留 iterator()这种形式呢?我们考虑这样一种情况,如果我们需要在一个session当中要两次查询出很多对象,此时我们如果写两条 list()时,hibernate此时会发出两条 sql 语句,而且这两条语句是一样的,但是我们如果第一条语句使用 list(),而第二条语句使用iterator()的话,此时我们也会发两条sql语句,但是第二条语句只会将查询出对象的id,所以相对应取出所有的对象而已,显然这样可以节省内存,而如果再要获取对象的时候,因为第一条语句已经将对象都查询出来了,此时会将对象保存到session的一级缓存中去,所以再次查询时,就会首先去缓存中查找,如果找到,则不发sql语句了。这里就牵涉到了接下来这个概念:hibernate的一级缓存。

二、一级缓存(session级别)

我们来看看hibernate提供的一级缓存:

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       /*** 此时会发出一条sql,将所有学生全部查询出来,并放到session的一级缓存当中* 当再次查询学生信息时,会首先去缓存中看是否存在,如果不存在,再去数据库中查询* 这就是hibernate的一级缓存(session缓存)*/List<Student> stus = (List<Student>)session.createQuery("from Student").setFirstResult(0).setMaxResults(30).list();Student stu = (Student)session.load(Student.class, 1);
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我们来看看控制台输出:

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.rid as rid2_, student0_.sex as sex2_ from t_student student0_ limit ?

我们看到此时hibernate仅仅只会发出一条 sql 语句,因为第一行代码就会将整个的对象查询出来,放到session的一级缓存中去,当我如果需要再次查询学生对象时,此时首先会去缓存中看是否存在该对象,如果存在,则直接从缓存中取出,就不会再发sql了,但是要注意一点:hibernate的一级缓存是session级别的,所以如果session关闭后,缓存就没了,此时就会再次发sql去查数据库

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     try{session = HibernateUtil.openSession();/*** 此时会发出一条sql,将所有学生全部查询出来,并放到session的一级缓存当中* 当再次查询学生信息时,会首先去缓存中看是否存在,如果不存在,再去数据库中查询* 这就是hibernate的一级缓存(session缓存)*/List<Student> stus = (List<Student>)session.createQuery("from Student").setFirstResult(0).setMaxResults(30).list();Student stu = (Student)session.load(Student.class, 1);System.out.println(stu.getName() + "-----------");}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{HibernateUtil.close(session);}/*** 当session关闭以后,session的一级缓存也就没有了,这时就又会去数据库中查询*/session = HibernateUtil.openSession();Student stu = (Student)session.load(Student.class, 1);System.out.println(stu.getName() + "-----------");
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Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ limit ?Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?
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我们看到此时会发出两条sql语句,因为session关闭以后,一级缓存就不存在了,所以如果再查询的时候,就会再发sql。要解决这种问题,我们应该怎么做呢?这就要我们来配置hibernate的二级缓存了,也就是sessionFactory级别的缓存。

三、二级缓存(sessionFactory级别)

使用hibernate二级缓存,我们首先需要对其进行配置,配置步骤如下:

1.hibernate并没有提供相应的二级缓存的组件,所以需要加入额外的二级缓存包,常用的二级缓存包是EHcache。这个我们在下载好的hibernate的lib->optional->ehcache下可以找到(我这里使用的hibernate4.1.7版本),然后将里面的几个jar包导入即可。

2.在hibernate.cfg.xml配置文件中配置我们二级缓存的一些属性:

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     <!-- 开启二级缓存 --><property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property><!-- 二级缓存的提供类 在hibernate4.0版本以后我们都是配置这个属性来指定二级缓存的提供类--><property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property><!-- 二级缓存配置文件的位置 --><property name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">ehcache.xml</property>
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我这里使用的是hibernate4.1.7版本,如果是使用hibernate3的版本的话,那么二级缓存的提供类则要配置成这个:

<!--这个类在4.0版本以后已经不建议被使用了-->
<
property name="hibernate.cache.provider_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider</property>

3.配置hibernate的二级缓存是通过使用 ehcache的缓存包,所以我们需要创建一个 ehcache.xml 的配置文件,来配置我们的缓存信息,将其放到项目根目录下

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<ehcache><!-- Sets the path to the directory where cache .data files are created.If the path is a Java System Property it is replaced byits value in the running VM.The following properties are translated:user.home - User's home directoryuser.dir - User's current working directoryjava.io.tmpdir - Default temp file path -->
  
  <!--指定二级缓存存放在磁盘上的位置--><diskStore path="user.dir"/>  <!--我们可以给每个实体类指定一个对应的缓存,如果没有匹配到该类,则使用这个默认的缓存配置--><defaultCachemaxElementsInMemory="10000"  //在内存中存放的最大对象数eternal="false"         //是否永久保存缓存,设置成falsetimeToIdleSeconds="120"    timeToLiveSeconds="120"    overflowToDisk="true"     //如果对象数量超过内存中最大的数,是否将其保存到磁盘中,设置成true/>
  <!--

    1、timeToLiveSeconds的定义是:以创建时间为基准开始计算的超时时长;
2、timeToIdleSeconds的定义是:在创建时间和最近访问时间中取出离现在最近的时间作为基准计算的超时时长;
3、如果仅设置了timeToLiveSeconds,则该对象的超时时间=创建时间+timeToLiveSeconds,假设为A;
4、如果没设置timeToLiveSeconds,则该对象的超时时间=max(创建时间,最近访问时间)+timeToIdleSeconds,假设为B;
5、如果两者都设置了,则取出A、B最少的值,即min(A,B),表示只要有一个超时成立即算超时。

  -->
<!--可以给每个实体类指定一个配置文件,通过name属性指定,要使用类的全名--><cache name="com.xiaoluo.bean.Student"maxElementsInMemory="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="300"timeToLiveSeconds="600"overflowToDisk="true"/><cache name="sampleCache2"maxElementsInMemory="1000"eternal="true"timeToIdleSeconds="0"timeToLiveSeconds="0"overflowToDisk="false"/> --></ehcache>
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4.开启我们的二级缓存

①如果使用xml配置,我们需要在 Student.hbm.xml 中加上一下配置:

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<hibernate-mapping package="com.xiaoluo.bean"><class name="Student" table="t_student"><!-- 二级缓存一般设置为只读的 --><cache usage="read-only"/><id name="id" type="int" column="id"><generator class="native"/></id><property name="name" column="name" type="string"></property><property name="sex" column="sex" type="string"></property><many-to-one name="room" column="rid" fetch="join"></many-to-one></class>
</hibernate-mapping>
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二级缓存的使用策略一般有这几种:read-only、nonstrict-read-write、read-write、transactional。注意:我们通常使用二级缓存都是将其配置成 read-only ,即我们应当在那些不需要进行修改的实体类上使用二级缓存,否则如果对缓存进行读写的话,性能会变差,这样设置缓存就失去了意义。

②如果使用annotation配置,我们需要在Student这个类上加上这样一个注解:

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@Entity
@Table(name="t_student")
@Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY)  //  表示开启二级缓存,并使用read-only策略
public class Student
{private int id;private String name;private String sex;private Classroom room;.......
}
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这样我们的二级缓存配置就算完成了,接下来我们来通过测试用例测试下我们的二级缓存是否起作用

①二级缓存是sessionFactory级别的缓存

TestCase1:

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public class TestSecondCache
{@Testpublic void testCache1(){Session session = null;try{session = HibernateUtil.openSession();Student stu = (Student) session.load(Student.class, 1);System.out.println(stu.getName() + "-----------");}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{HibernateUtil.close(session);}try{/*** 即使当session关闭以后,因为配置了二级缓存,而二级缓存是sessionFactory级别的,所以会从缓存中取出该数据* 只会发出一条sql语句*/session = HibernateUtil.openSession();Student stu = (Student) session.load(Student.class, 1);System.out.println(stu.getName() + "-----------");/*** 因为设置了二级缓存为read-only,所以不能对其进行修改*/session.beginTransaction();stu.setName("aaa");session.getTransaction().commit();}catch (Exception e){e.printStackTrace();session.getTransaction().rollback();}finally{HibernateUtil.close(session);}}
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Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?
aaa-----------
aaa-----------
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因为二级缓存是sessionFactory级别的缓存,我们看到,在配置了二级缓存以后,当我们session关闭以后,我们再去查询对象的时候,此时hibernate首先会去二级缓存中查询是否有该对象,有就不会再发sql了。

②二级缓存缓存的仅仅是对象,如果查询出来的是对象的一些属性,则不会被加到缓存中去

TestCase2:

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  @Testpublic void testCache2(){Session session = null;try{session = HibernateUtil.openSession();/*** 注意:二级缓存中缓存的仅仅是对象,而下面这里只保存了姓名和性别两个字段,所以 不会被加载到二级缓存里面*/List<Object[]> ls = (List<Object[]>) session.createQuery("select stu.name, stu.sex from Student stu").setFirstResult(0).setMaxResults(30).list();}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{HibernateUtil.close(session);}try{/*** 由于二级缓存缓存的是对象,所以此时会发出两条sql*/session = HibernateUtil.openSession();Student stu = (Student) session.load(Student.class, 1);System.out.println(stu);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}}
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Hibernate: select student0_.name as col_0_0_, student0_.sex as col_1_0_ from t_student student0_ limit ?
Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?

我们看到这个测试用例,如果我们只是取出对象的一些属性的话,则不会将其保存到二级缓存中去,因为二级缓存缓存的仅仅是对象

③通过二级缓存来解决 N+1 的问题

TestCase3:

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  @Testpublic void testCache3(){Session session = null;try{session = HibernateUtil.openSession();/*** 将查询出来的Student对象缓存到二级缓存中去*/List<Student> stus = (List<Student>) session.createQuery("select stu from Student stu").list();}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{HibernateUtil.close(session);}try{/*** 由于学生的对象已经缓存在二级缓存中了,此时再使用iterate来获取对象的时候,首先会通过一条* 取id的语句,然后在获取对象时去二级缓存中,如果发现就不会再发SQL,这样也就解决了N+1问题 * 而且内存占用也不多*/session = HibernateUtil.openSession();Iterator<Student> iterator = session.createQuery("from Student").iterate();for (; iterator.hasNext();){Student stu = (Student) iterator.next();System.out.println(stu.getName());}}catch (Exception e){e.printStackTrace();}}
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当我们如果需要查询出两次对象的时候,可以使用二级缓存来解决N+1的问题。

④二级缓存会缓存 hql 语句吗?

TestCase4:

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  @Testpublic void testCache4(){Session session = null;try{session = HibernateUtil.openSession();List<Student> ls = session.createQuery("from Student").setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{HibernateUtil.close(session);}try{/*** 使用List会发出两条一模一样的sql,此时如果希望不发sql就需要使用查询缓存*/session = HibernateUtil.openSession();List<Student> ls = session.createQuery("from Student").setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();Iterator<Student> stu = ls.iterator();for(;stu.hasNext();){Student student = stu.next();System.out.println(student.getName());}}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{HibernateUtil.close(session);}}
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Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ limit ?
Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ limit ?

我们看到,当我们如果通过 list() 去查询两次对象时,二级缓存虽然会缓存查询出来的对象,但是我们看到发出了两条相同的查询语句,这是因为二级缓存不会缓存我们的hql查询语句,要想解决这个问题,我们就要配置我们的查询缓存了。

四、查询缓存(sessionFactory级别)

我们如果要配置查询缓存,只需要在hibernate.cfg.xml中加入一条配置即可:

     <!-- 开启查询缓存 --><property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

然后我们如果在查询hql语句时要使用查询缓存,就需要在查询语句后面设置这样一个方法:

List<Student> ls = session.createQuery("from Student where name like ?").setCacheable(true)  //开启查询缓存,查询缓存也是SessionFactory级别的缓存.setParameter(0, "%王%").setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();

如果是在annotation中,我们还需要在这个类上加上这样一个注解:@Cacheable

接下来我们来通过测试用例来看看我们的查询缓存

①查询缓存也是sessionFactory级别的缓存

TestCase1:

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  @Testpublic void test2() {Session session = null;try {/*** 此时会发出一条sql取出所有的学生信息*/session = HibernateUtil.openSession();List<Student> ls = session.createQuery("from Student").setCacheable(true)  //开启查询缓存,查询缓存也是sessionFactory级别的缓存.setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();Iterator<Student> stus = ls.iterator();for(;stus.hasNext();) {Student stu = stus.next();System.out.println(stu.getName());}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {HibernateUtil.close(session);}try {/*** 此时会发出一条sql取出所有的学生信息*/session = HibernateUtil.openSession();List<Student> ls = session.createQuery("from Student").setCacheable(true)  //开启查询缓存,查询缓存也是sessionFactory级别的缓存.setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();Iterator<Student> stus = ls.iterator();for(;stus.hasNext();) {Student stu = stus.next();System.out.println(stu.getName());}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {HibernateUtil.close(session);}}
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Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ limit ?

我们看到,此时如果我们发出两条相同的语句,hibernate也只会发出一条sql,因为已经开启了查询缓存了,并且查询缓存也是sessionFactory级别的

②只有当 HQL 查询语句完全相同时,连参数设置都要相同,此时查询缓存才有效

TestCase2:

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  @Testpublic void test3() {Session session = null;try {/*** 此时会发出一条sql取出所有的学生信息*/session = HibernateUtil.openSession();List<Student> ls = session.createQuery("from Student where name like ?").setCacheable(true)//开启查询缓存,查询缓存也是SessionFactory级别的缓存.setParameter(0, "%王%").setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();Iterator<Student> stus = ls.iterator();for(;stus.hasNext();) {Student stu = stus.next();System.out.println(stu.getName());}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {HibernateUtil.close(session);}session = null;try {/*** 此时会发出一条sql取出所有的学生信息*/session = HibernateUtil.openSession();/*** 只有当HQL完全相同的时候,连参数都要相同,查询缓存才有效*/
//            List<Student> ls = session.createQuery("from Student where name like ?")
//                    .setCacheable(true)//开启查询缓存,查询缓存也是SessionFactory级别的缓存
//                    .setParameter(0, "%王%")
//                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();List<Student> ls = session.createQuery("from Student where name like ?").setCacheable(true)//开启查询缓存,查询缓存也是SessionFactory级别的缓存.setParameter(0, "%张%").setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();Iterator<Student> stus = ls.iterator();for(;stus.hasNext();) {Student stu = stus.next();System.out.println(stu.getName());}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {HibernateUtil.close(session);}}
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Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ where student0_.name like ? limit ?Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ where student0_.name like ? limit ?

我们看到,如果我们的hql查询语句不同的话,我们的查询缓存也没有作用

③查询缓存也能引起 N+1 的问题

查询缓存也能引起 N+1 的问题,我们这里首先先将 Student 对象上的二级缓存先注释掉:

     <!-- 二级缓存一般设置为只读的 --><!--  <cache usage="read-only"/>  -->

TestCase4:

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  @Testpublic void test4() {Session session = null;try {/*** 查询缓存缓存的不是对象而是id*/session = HibernateUtil.openSession();List<Student> ls = session.createQuery("from Student where name like ?").setCacheable(true)//开启查询缓存,查询缓存也是SessionFactory级别的缓存.setParameter(0, "%王%").setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();Iterator<Student> stus = ls.iterator();for(;stus.hasNext();) {Student stu = stus.next();System.out.println(stu.getName());}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {HibernateUtil.close(session);}session = null;try {/*** 查询缓存缓存的是id,此时由于在缓存中已经存在了这样的一组学生数据,但是仅仅只是缓存了* id,所以此处会发出大量的sql语句根据id取对象,这也是发现N+1问题的第二个原因* 所以如果使用查询缓存必须开启二级缓存*/session = HibernateUtil.openSession();List<Student> ls = session.createQuery("from Student where name like ?").setCacheable(true)//开启查询缓存,查询缓存也是SessionFactory级别的缓存.setParameter(0, "%王%").setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();Iterator<Student> stus = ls.iterator();for(;stus.hasNext();) {Student stu = stus.next();System.out.println(stu.getName());}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {HibernateUtil.close(session);}}
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Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ where student0_.name like ? limit ?Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?
Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?
Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?
Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?.........................
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我们看到,当我们将二级缓存注释掉以后,在使用查询缓存时,也会出现 N+1 的问题,为什么呢?

因为查询缓存缓存的也仅仅是对象的id,所以第一条 sql 也是将对象的id都查询出来,但是当我们后面如果要得到每个对象的信息的时候,此时又会发sql语句去查询,所以,如果要使用查询缓存,我们一定也要开启我们的二级缓存,这样就不会出现 N+1 问题了

 

好了,整篇随笔大概花费了2个小时来编写,可以说将hibernate的 N+1 问题、一级缓存、二级缓存、查询缓存的概念以及可能出现的问题都分析了透,希望能对大家提供帮助!

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    激活函数目录激活函数一、为什么需要激活函数二、常见的激活函数1.Sigmoid2、tanh3、ReLU4、Leaky ReLU5、ELU6、Maxout三、如何选择合适的激活函数一、为什么需要激活函数神经网络单个神经元的基本结构由线性输出 Z 和非线性输出 A 两部分组成。如下图所示:其中,f(x) 即为线…...

    2024/5/7 16:47:54
  10. Net开源项目:SSO单点登录方案,Net开源工作流

    开源的SSO方案--SourceID.NET 柳暗花明又一村,在垂头丧气准备放弃单点登录SSO方案时,突然找到了开源的SSO方案——SourceID.NET,真让我信心百倍。下载打开解决方案后,真是庞大工程,用了Mentalis.org Security Library(提供pkcs12 X.509支持)及Nunit v2.0(测试用),十…...

    2024/5/7 18:17:02
  11. 这是我看过最好的对hibernate的二级缓存解析

    很多人对二级缓存都不太了解,或者是有错误的认识,我一直想写一篇文章介绍一下hibernate的二级缓存的,今天终于忍不住了。 我的经验主要来自hibernate2.1版本,基本原理和3.0、3.1是一样的,请原谅我的顽固不化。hibernate的session提供了一级缓存,每个session,对同一个id进…...

    2024/4/20 0:20:32
  12. 学习单片机的三个步骤

    作为一名电子技术从业人员,你学过单片机吗?你会运用单片机吗?我想你一定学过,但不一定会运用。因为学习单片机比学习其他学科需要付出更多的努力和代价,不仅要学习理论知识还要练习实际操作,而且主要是在实际操作中才能真正学到单片机技术。因主修专业的不同以及电子基础…...

    2024/5/7 13:25:00
  13. 手工推导---神经网络中的梯度爆炸与消失

    梯度爆炸与消失的推导 以一个3个神经元的网络为例,优化参数w1综上所述原因如下:梯度消失一般出现深层网络中采用了不合适的损失函数。 梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下。解决方案 (1)预训练加微调 (2)梯度剪切、正则 (3)ReLU、LeakyReLU、ELU等激…...

    2024/5/8 0:47:19
  14. 将时尚的互联网引入教学中来

    在目前高校的教学工作中,有些同学迷恋网络,以致于影响了学习成绩。很多人将此归罪于网络,甚至有些学校做出大一新生不准购买计算机等的规定。实际上,所谓这种负面的迷恋网络,是指学生将很大一部分的时间用在了打网络游戏、看视频、聊天、经营空间等各种以娱乐为主的应用上…...

    2024/4/4 22:43:54
  15. tensorflow:激活函数(Activation Function)

    激活函数(Activation Function)运行时激活神经网络中某一部分神经元,将激活信息向后传入下一层的神经网络。神经网络的数学基础是处处可微的,所以选取激活函数要保证数据输入与输出也是可微的。TensorFlow中提供哪些激活函数的API。激活函数不会改变数据的维度,也就是输入…...

    2024/4/17 8:32:59
  16. 马同学高等数学

    不相信数学的简单,那是没有意识到人生的复杂1 马同学-精选文章无法理解高等数学怎么办?为什么会有弧度制如何通俗地解释泰勒公式?如何通俗地解释欧拉公式(e^πi+1=0)?知乎:虚数i是真实存在的吗?如何理解洛必达法则?如何理解对数?为什么“1+1=2”,需要“证明”?如何…...

    2024/4/26 13:51:19
  17. python 版工作流设计

    因工作需要,做了个工作流系统,用于本部门对其他部门提供服务的接口。做之前在网上找了些资料,也研究了django的一个工作流框架:django-workflow。但感觉很不好用,不是很灵活。于是按照自己的理解自己做了。思路如下:术语定义如下:工单:具体的待处理事项,用户新建的是工…...

    2024/4/17 8:30:47
  18. hibernate的一级缓存与二级缓存的区别

    缓存是介于应用程序和物理数据源之间,其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高了应用的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。缓存的介质一般是内存,所…...

    2024/4/20 2:06:59
  19. 数字电路设计资料目录内容

    ┃ ┣━数字集成电路350G教程和EDA工具 ┃ ┃ ┣━数字集成电路视频教程和资料_设计和验证 ┃ ┃ ┃ ┣━数字后端视频教程和配套资料 ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━oc8051项目脚本数据单元库 ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━leon3芯片top数据 ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━12天视频+虚拟机+数据 ┃…...

    2024/4/17 8:31:05
  20. python3__常用激活函数(sigmod,Tanh,ReLU,LReLU,PReLU,RReLU,softmax,Maxout)

    1.为什么需要激活函数在神经网络或者逻辑回归当中都使用到了激活函数。在神经网络中,每个神经元节点接收上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值,并将输出值继续向下层传递。那么,在上层神经元节点的输出与下层神经元节点的输入之间具有一个函数关系,这个函数被称为激活…...

    2024/4/17 21:56:23

最新文章

  1. STM32(六):定时器PWM呼吸灯 (标准库函数)

    前言 上一篇文章已经介绍了如何用STM32单片机中的TIMER定时器来控制LED灯的交替闪烁&#xff0c;实现了点灯的第五种方式。这篇文章我们来介绍一下如何用STM32单片机中的定时器的PWM波来实现LED的“呼吸”。 一、实验原理 关于定时器这边就不多加赘述&#xff0c;详细请看上…...

    2024/5/8 9:39:08
  2. 梯度消失和梯度爆炸的一些处理方法

    在这里是记录一下梯度消失或梯度爆炸的一些处理技巧。全当学习总结了如有错误还请留言&#xff0c;在此感激不尽。 权重和梯度的更新公式如下&#xff1a; w w − η ⋅ ∇ w w w - \eta \cdot \nabla w ww−η⋅∇w 个人通俗的理解梯度消失就是网络模型在反向求导的时候出…...

    2024/5/7 10:36:02
  3. 【Redis】安装Redis后报ERR Client sent AUTH, but no password is set

    一、问题描述 安装Redis后使用auth验证是否安装成功&#xff08;或者其它应用访问redis时报错&#xff09;&#xff0c;报ERR Client sent AUTH, but no password is set 127.0.0.1:6379> auth 123456 (error) ERR Client sent AUTH, but no password is set二、问题解决 …...

    2024/5/8 8:37:33
  4. Redis命令-List命令

    4.6 Redis命令-List命令 Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似&#xff0c;可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。 特征也与LinkedList类似&#xff1a; 有序元素可以重复插入和删除快查询速度一般 常用来存储一个有序数据&#xff…...

    2024/5/6 12:50:13
  5. 【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整

    原标题:【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整昨日美国方面公布了新一期的核心PCE物价指数数据,同比增长1.6%,低于前值和预期值的1.7%,距离美联储的通胀目标2%继续走低,通胀压力较低,且此前美国一季度GDP初值中的消费部分下滑明显,因此市场对美联储后续更可能降息的政策…...

    2024/5/8 6:01:22
  6. 【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整

    原标题:【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整本周国际劳动节,我们喜迎四天假期,但是整个金融市场确实流动性充沛,大事频发,各个商品波动剧烈。美国方面,在本周四凌晨公布5月份的利率决议和新闻发布会,维持联邦基金利率在2.25%-2.50%不变,符合市场预期。同时美联储…...

    2024/5/7 9:45:25
  7. 【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响

    原标题:【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响在刚结束的周五,美国方面公布了新一期的非农就业数据,大幅好于前值和预期,新增就业重新回到20万以上。具体数据: 美国4月非农就业人口变动 26.3万人,预期 19万人,前值 19.6万人。 美国4月失业率 3.6%,预期 3.8%,前值 3…...

    2024/5/4 23:54:56
  8. 【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌

    原标题:【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌周三清晨公布美国当周API原油库存数据,上周原油库存增加281万桶至4.692亿桶,增幅超过预期的74.4万桶。且有消息人士称,沙特阿美据悉将于6月向亚洲炼油厂额外出售更多原油,印度炼油商预计将每日获得至多20万桶的额外原油供…...

    2024/5/7 14:25:14
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    原标题:【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势近两日日元大幅走强与近期市场风险情绪上升,避险资金回流日元有关,也与前一段时间的美日贸易谈判给日本缓冲期,日本方面对汇率问题也避免继续贬值有关。虽然今日早间日本央行公布的利率会议纪要仍然是支持宽松政策,但这符…...

    2024/5/4 23:54:56
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    原标题:【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响近日伊朗局势升温,导致市场担忧影响原油供给,油价试图反弹。此时OPEC表态稳定市场。据消息人士透露,沙特6月石油出口料将低于700万桶/日,沙特已经收到石油消费国提出的6月份扩大出口的“适度要求”,沙特将满…...

    2024/5/4 23:55:05
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    2024/5/4 23:54:56
  12. 【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡

    原标题:【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡因中美贸易谈判不安情绪影响,金融市场各资产品种出现明显的波动。随着美国与中方开启第十一轮谈判之际,美国按照既定计划向中国2000亿商品征收25%的关税,市场情绪有所平复,已经开始接受这一事实。虽然波动率-恐慌指数VI…...

    2024/5/7 11:36:39
  13. 【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试

    原标题:【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温,市场风险情绪上升,避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳,近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响,伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级,美国对中…...

    2024/5/4 23:54:56
  14. 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破

    原标题:【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动,人民币汇率出现大幅的贬值动能,金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后,对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势,这…...

    2024/5/6 1:40:42
  15. 【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温

    原标题:【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件,导致波斯湾局势进一步恶化,市场担忧美伊可能会出现摩擦生火,避险品种获得支撑,黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日,四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...

    2024/5/4 23:54:56
  16. 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势

    原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...

    2024/5/4 23:55:17
  17. 氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年

    原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...

    2024/5/7 9:26:26
  18. 氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜

    原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...

    2024/5/4 23:54:56
  19. 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!

    原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...

    2024/5/4 23:55:06
  20. 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!

    原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...

    2024/5/5 8:13:33
  21. 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜

    原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...

    2024/5/4 23:55:16
  22. 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者

    原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...

    2024/5/4 23:54:58
  23. 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!

    原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...

    2024/5/6 21:42:42
  24. 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?

    原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...

    2024/5/4 23:54:56
  25. 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...

    解析如下&#xff1a;1、长按电脑电源键直至关机&#xff0c;然后再按一次电源健重启电脑&#xff0c;按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后&#xff0c;按住“winR”打开运行窗口&#xff0c;输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面&#xff0c;选中…...

    2022/11/19 21:17:18
  26. 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。

    %读入6幅图像&#xff08;每一幅图像的大小是564*564&#xff09; f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...

    2022/11/19 21:17:16
  27. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...

    win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面&#xff0c;在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机&#xff0c;虽然这比较麻烦&#xff0c;但是对系统进行配置和升级…...

    2022/11/19 21:17:15
  28. 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...

    有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows&#xff0c;请勿关闭计算机”的提示&#xff0c;要过很久才能进入系统&#xff0c;有的用户甚至几个小时也无法进入&#xff0c;下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法&#xff1a;我们首先在左下角的“开始…...

    2022/11/19 21:17:14
  29. win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...

    置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题&#xff0c;电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update&#xff0c;请勿关机”(如下图所示)&#xff0c;而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢&#xff1f;一切都是正常操作的&#xff0c;为什么开时机呈现“正…...

    2022/11/19 21:17:13
  30. 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...

    Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示&#xff0c;没过几秒后电脑自动重启&#xff0c;每次开机都这样无法进入系统&#xff0c;此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一&#xff1a;开机按下F8&#xff0c;在出现的Windows高级启动选…...

    2022/11/19 21:17:12
  31. 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...

    有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况&#xff0c;就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机&#xff0c;碰到这样的问题该怎么解决呢&#xff0c;现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法&#xff1a;1、2、依次…...

    2022/11/19 21:17:11
  32. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...

    今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后&#xff0c;每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面&#xff0c;提示请勿关闭计算机”&#xff0c;每次停留好几分钟才能正常关机&#xff0c;导致什么情况引起的呢&#xff1f;出现配置Windows Update…...

    2022/11/19 21:17:10
  33. 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...

    只能是等着&#xff0c;别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚&#xff0c;只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一&#xff1a;管理员运行cmd&#xff1a;net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...

    2022/11/19 21:17:09
  34. 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?

    原标题&#xff1a;电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办&#xff1f;win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢&#xff1f;一般的方…...

    2022/11/19 21:17:08
  35. 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...

    关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 &#xff0c;然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;关机提示 windows7 正在配…...

    2022/11/19 21:17:05
  36. 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...

    钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...

    2022/11/19 21:17:05
  37. 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...

    前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了&#xff0c;具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面&#xff0c;长时间没反应&#xff0c;无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过&#xff0c;网上搜了不少资料&#x…...

    2022/11/19 21:17:04
  38. 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...

    本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法&#xff0c;并在最后教给你1种保护系统安全的好方法&#xff0c;一起来看看&#xff01;电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中&#xff0c;添加了1个新功能在“磁…...

    2022/11/19 21:17:03
  39. 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...

    许多用户在长期不使用电脑的时候&#xff0c;开启电脑发现电脑显示&#xff1a;配置windows更新失败&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢&#xff1f;下面小编就带着大家一起看看吧&#xff01;如果能够正常进入系统&#xff0c;建议您暂时移…...

    2022/11/19 21:17:02
  40. 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...

    配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#xff0c;电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...

    2022/11/19 21:17:01
  41. 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...

    不知道大家有没有遇到过这样的一个问题&#xff0c;就是我们的win7系统在关机的时候&#xff0c;总是喜欢显示“准备配置windows&#xff0c;请勿关机”这样的一个页面&#xff0c;没有什么大碍&#xff0c;但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机&#xff0c;非常…...

    2022/11/19 21:17:00
  42. 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...

    当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时&#xff0c;一般是您正对windows进行升级&#xff0c;但是这个要是长时间没有反应&#xff0c;我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了&#xff0c;来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...

    2022/11/19 21:16:59
  43. 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...

    我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况&#xff0c;当我们打开电脑之后&#xff0c;发现一直停留在一个界面&#xff1a;“配置Windows Update失败&#xff0c;还原更改请勿关闭计算机”&#xff0c;等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢&#xff0…...

    2022/11/19 21:16:58
  44. 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”

    Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...

    2022/11/19 21:16:57