python计算机视觉——相机标定之张正友标定法
文章目录
- 1. 相机标定的目的
- 1.1 相机的成像原理
- 1.2 相机标定的目的
- 1.3 畸变与畸变矫正
- 2. 张正友标定法简介
- 3. 标定相机的内参矩阵和外参矩阵
- 3.1 求解内参矩阵与外参矩阵的积
- 3.2 求解内参矩阵
- 3.3 求解外参矩阵
- 3.4 标定相机的畸变参数
- 4. 相机标定的步骤
- 5. 源代码
- 5.1 实验截图:
- 6. 代码详解:
1. 相机标定的目的
1.1 相机的成像原理
相机成像系统中,共包含四个坐标系:世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系。
这四个坐标系之间的转化关系为:
其中,(U,V,W)为在世界坐标系下一点的物理坐标, (u,v) 为该点对应的在像素坐标系下的像素坐标, Z 为尺度因子。我们将矩阵:
称为相机的内参矩阵,内参矩阵取决于相机的内部参数。其中,f 为像距,dX,dY别表示X,Y方向上的一个像素在相机感光板上的物理长度(即一个像素在感光板上是多少毫米),u0,v0分别表示相机感光板中心在像素坐标系下的坐标,θ 表示感光板的横边和纵边之间的角度(90°表示无误差)。
将矩阵
称为相机的外参矩阵,外参矩阵取决于相机坐标系和世界坐标系的相对位置,R表示旋转矩阵T,表示平移矢量。
即无畸变的相机成像模型如下:
1.2 相机标定的目的
当我们拿到一张图片,进行识别之后,得到的两部分之间的距离为多少多少像素,但是这多少多少像素究竟对应实际世界中的多少米呢?这就需要利用相机标定的结果来将像素坐标转换到物理坐标来计算距离(当然这里值得说明,仅仅利用单目相机标定的结果,是无法直接从像素坐标转化到物理坐标的,因为透视投影丢失了一个维度的坐标,所以测距其实需要双目相机)。
相机标定的目的其实很简单,我们要想对一个成像系统建模,进而进行相应的计算,所必须的参数就是相机的内参矩阵和相机的外参矩阵,因此,相机标定的第一个目的就是获得相机的内参矩阵和外参矩阵。
1.3 畸变与畸变矫正
另外,相机拍摄的图片还存在一定的畸变,畸变包括桶形畸变和枕形畸变。
由于径向畸变,直线会变弯。距离图片中心越远,它的影响越大。如下面这张图片,棋盘格中被红线标记的边缘。你会发现棋盘格的边缘并不与直红线重合,而是变弯了。可以到维基百科查看更多细节Distortion (optics) 。
畸变模型包括径向畸变和切向畸变。
径向畸变公式(3阶)如下:
切向畸变公式如下:
其中,分别为理想的无畸变的归一化的图像坐标、畸变后的归一化图像坐标, 为图像像素点到图像中心点的距离,即 。
相机标定的第二个目的就是获得相机的畸变参数,如上式中的 等,进而对拍摄的图片进行去畸变处理。
2. 张正友标定法简介
张正友标定法利用如下图所示的棋盘格标定板,在得到一张标定板的图像之后,可以利用相应的图像检测算法得到每一个角点的像素坐标 (u,v) 。张正友标定法将世界坐标系固定于棋盘格上,则棋盘格上任一点的物理坐标W=0,由于标定板的世界坐标系是人为事先定义好的,标定板上每一个格子的大小是已知的,我们可以计算得到每一个角点在世界坐标系下的物理坐标(U,V,W=0) 。我们将利用这些信息:每一个角点的像素坐标 、每一个角点在世界坐标系下的物理坐标,来进行相机的标定,获得相机的内外参矩阵、畸变参数。
3. 标定相机的内参矩阵和外参矩阵
3.1 求解内参矩阵与外参矩阵的积
张正友标定法标定相机的内外参数的思路如下:
- 求解内参矩阵与外参矩阵的积(含尺度因子);
- 求解内参矩阵;
- 求解外参矩阵。
3.2 求解内参矩阵
3.3 求解外参矩阵
3.4 标定相机的畸变参数
4. 相机标定的步骤
- 准备一个张正友标定法的棋盘格,棋盘格大小已知,用相机对其进行不同角度的拍摄,得到一组图像(标定图片的数量通常在15~25张之间,图像数量太少,容易导致标定参数不准确。);
- 对图像中的特征点如标定板角点进行检测,得到标定板角点的像素坐标值,根据已知的棋盘格大小和世界坐标系原点,计算得到标定板角点的物理坐标值;
- 求解内参矩阵与外参矩阵。根据物理坐标值和像素坐标值的关系,求出H矩阵,进而构造v矩阵,求解B矩阵,利用B矩阵求解相机内参矩阵A,最后求解每张图片对应的相机外参矩阵;
- 求解畸变参数。利用构造矩阵,计算径向畸变参数;
- 利用L-M(Levenberg-Marquardt)算法对上述参数进行优化。
参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/94244568
其他注意事项:
准备数据集时,标定板拍摄的张数要能覆盖整个测量空间及整个测量视场,把相机图像分成四个象限,应保证拍摄的标定板图像均匀分布在四个象限中,且在每个象限中建议进行不同方向的两次倾斜;
圆或者圆环特征的像素数尽量大于20,标定板的成像尺寸应大致占整幅画面的1/4;
用辅助光源对标定板进行打光,保证标定板的亮度足够且均匀;
标定板成像不能过爆,过爆会导致特征轮廓的提取的偏移,从而导致圆心提取不准确;
标定板特征成像不能出现明显的离焦距,出现离焦时可通过调整调整标定板的距离、光圈的大小和像距(对于定焦镜头,通常说的调焦就是指调整像距);
标定过程,相机的光圈、焦距不能发生改变,改变需要重新标定;
原文:https://blog.csdn.net/j_shui/article/details/77262947
5. 源代码
关键代码:
calib_RGB.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Homework: Calibrate the Camera with ZhangZhengyou Method.
Picture File Folder: ".\pic\RGB_camera_calib_img", Without Distort.By YouZhiyuan 2019.11.18
"""
import os
import numpy as np
import cv2
import globdef calib(inter_corner_shape, size_per_grid, img_dir,img_type):# criteria: only for subpix calibration, which is not used here.# criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001)w,h = inter_corner_shape# cp_int: corner point in int form, save the coordinate of corner points in world sapce in 'int' form# like (0,0,0), (1,0,0), (2,0,0) ....,(10,7,0).cp_int = np.zeros((w*h,3), np.float32)cp_int[:,:2] = np.mgrid[0:w,0:h].T.reshape(-1,2)# cp_world: corner point in world space, save the coordinate of corner points in world space.cp_world = cp_int*size_per_gridobj_points = [] # the points in world spaceimg_points = [] # the points in image space (relevant to obj_points)images = glob.glob(img_dir + os.sep + '**.' + img_type)for fname in images:img = cv2.imread(fname)gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# find the corners, cp_img: corner points in pixel space.ret, cp_img = cv2.findChessboardCorners(gray_img, (w,h), None)# if ret is True, save.if ret == True:# cv2.cornerSubPix(gray_img,cp_img,(11,11),(-1,-1),criteria)obj_points.append(cp_world)img_points.append(cp_img)# view the cornerscv2.drawChessboardCorners(img, (w,h), cp_img, ret)cv2.imshow('FoundCorners',img)cv2.waitKey(1)cv2.destroyAllWindows()# calibrate the cameraret, mat_inter, coff_dis, v_rot, v_trans = cv2.calibrateCamera(obj_points, img_points, gray_img.shape[::-1], None, None)print (("ret:"),ret)print (("internal matrix:\n"),mat_inter)# in the form of (k_1,k_2,p_1,p_2,k_3)print (("distortion cofficients:\n"),coff_dis) print (("rotation vectors:\n"),v_rot)print (("translation vectors:\n"),v_trans)# calculate the error of reprojecttotal_error = 0for i in range(len(obj_points)):img_points_repro, _ = cv2.projectPoints(obj_points[i], v_rot[i], v_trans[i], mat_inter, coff_dis)error = cv2.norm(img_points[i], img_points_repro, cv2.NORM_L2)/len(img_points_repro)total_error += errorprint(("Average Error of Reproject: "), total_error/len(obj_points))return mat_inter, coff_disif __name__ == '__main__':inter_corner_shape = (7,7)size_per_grid = 1.5img_dir = "C://Users//Garfield//Desktop//pic//RGB_img"img_type = "jpg"calib(inter_corner_shape, size_per_grid, img_dir,img_type)
calib_IR.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Homework: Calibrate the Camera with ZhangZhengyou Method.
Picture File Folder: ".\pic\IR_camera_calib_img", With Distort. By YouZhiyuan 2019.11.18
"""import os
import numpy as np
import cv2
import globimport pylabdef calib(inter_corner_shape, size_per_grid, img_dir,img_type):# criteria: only for subpix calibration, which is not used here.# criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001)w,h = inter_corner_shape# cp_int: corner point in int form, save the coordinate of corner points in world sapce in 'int' form# like (0,0,0), (1,0,0), (2,0,0) ....,(10,7,0).cp_int = np.zeros((w*h,3), np.float32)cp_int[:,:2] = np.mgrid[0:w,0:h].T.reshape(-1,2)# cp_world: corner point in world space, save the coordinate of corner points in world space.cp_world = cp_int*size_per_gridobj_points = [] # the points in world spaceimg_points = [] # the points in image space (relevant to obj_points)images = glob.glob(img_dir + os.sep + '**.' + img_type)for fname in images:img = cv2.imread(fname)gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# find the corners, cp_img: corner points in pixel space.ret, cp_img = cv2.findChessboardCorners(gray_img, (w,h), None)# if ret is True, save.if ret == True:# cv2.cornerSubPix(gray_img,cp_img,(11,11),(-1,-1),criteria)obj_points.append(cp_world)img_points.append(cp_img)# view the cornerscv2.drawChessboardCorners(img, (w,h), cp_img, ret)cv2.imshow('FoundCorners',img)cv2.waitKey(10)cv2.destroyAllWindows()# calibrate the cameraret, mat_inter, coff_dis, v_rot, v_trans = cv2.calibrateCamera(obj_points, img_points, gray_img.shape[::-1], None, None)print (("ret:"),ret)print (("internal matrix:\n"),mat_inter)# in the form of (k_1,k_2,p_1,p_2,k_3)print (("distortion cofficients:\n"),coff_dis) print (("rotation vectors:\n"),v_rot)print (("translation vectors:\n"),v_trans)# calculate the error of reprojecttotal_error = 0for i in range(len(obj_points)):img_points_repro, _ = cv2.projectPoints(obj_points[i], v_rot[i], v_trans[i], mat_inter, coff_dis)error = cv2.norm(img_points[i], img_points_repro, cv2.NORM_L2)/len(img_points_repro)total_error += errorprint(("Average Error of Reproject: "), total_error/len(obj_points))return mat_inter, coff_disdef dedistortion(inter_corner_shape, img_dir,img_type, save_dir, mat_inter, coff_dis):w,h = inter_corner_shapeimages = glob.glob(img_dir + os.sep + '**.' + img_type)for fname in images:img_name = fname.split(os.sep)[-1]img = cv2.imread(fname)newcameramtx, roi = cv2.getOptimalNewCameraMatrix(mat_inter,coff_dis,(w,h),0,(w,h)) # 自由比例参数dst = cv2.undistort(img, mat_inter, coff_dis, None, newcameramtx)# clip the image# x,y,w,h = roi# dst = dst[y:y+h, x:x+w]cv2.imwrite(save_dir + os.sep + img_name, dst)print('Dedistorted images have been saved to: %s successfully.' %save_dir)if __name__ == '__main__':inter_corner_shape = (11,8)size_per_grid = 0.02img_dir = "C://Users//Garfield//Desktop//pic//IR_camera_calib_img"img_type = "png"# calibrate the cameramat_inter, coff_dis = calib(inter_corner_shape, size_per_grid, img_dir,img_type)# dedistort and save the dedistortion result. save_dir = "C://Users//Garfield//Desktop//pic//save_dedistortion"if(not os.path.exists(save_dir)):os.makedirs(save_dir)dedistortion(inter_corner_shape, img_dir, img_type, save_dir, mat_inter, coff_dis)
5.1 实验截图:
数据集:
实验结果:
内参矩阵为:
旋转向量为:
平移向量为:
平均重投影误差约为为0.27665
常用术语:
内参矩阵: Intrinsic Matrix
焦距: Focal Length
主点: Principal Point
径向畸变: Radial Distortion
切向畸变: Tangential Distortion
旋转矩阵: Rotation Matrices
平移向量: Translation Vectors
平均重投影误差: Mean Reprojection Error
重投影误差: Reprojection Errors
重投影点: Reprojected Points
python基于opencv的源代码
Calibration_ZhangZhengyou_Method
- “calib_IR.py"和"calib_RGB.py"分别对应”.\pic\IR_camera_calib_img"文件夹和".\pic\RGB_camera_calib_img"文件夹;
- “.\pic\IR_camera_calib_img"文件夹下图片含有畸变,执行"calib_IR.py"得到到相机的内外参数与畸变参数,并对畸变图片做矫正,矫正图片保存在”.\pic\save_dedistortion"文件夹下;
- ".\pic\RGB_camera_calib_img"文件夹下图片不含畸变,执行"calib_RGB.py"得到到相机的内外参数与畸变参数;
- 棋盘格规格为12乘9,格点长度0.02m,由于opencv输入参数为内角点个数,所以输入参数为11乘8。
本次实验结果基于没有畸变的图片,运行的是calib_RGB.py代码。
6. 代码详解:
- 标定图像检测角点:cv2.findChessboardCorners
retval, corners =cv.findChessboardCorners(image, patternSize[, corners[, flags]])
参数:
image:棋盘图像,8位灰度或彩色图像。
patternSize:棋盘的尺寸(注意应为内角点个数,内角点是和其他格子连着的点,边边上的不是!不是不是不是有几个方格!比如说“田”字只有一个内角点!)
如下图:
横着的内角点为7,竖着的内角点也为7
corners:存放角点的位置。
flags:迭代的准则
返回值:
retval:是否检测出角点
corners:角点的位置。
- 显示角点位置(可选):cv2.drawChessboardCorners
image =cv.drawChessboardCorners(image, patternSize, corners, patternWasFound )
patternWasFound:标志位,检测是否所有 board 都被检测到,若为是,则将角点连线,否则不连线。
- 进行标定,计算参数cv2.calibrateCamera
retval, cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, tvecs = cv.calibrateCamera( objectPoints, imagePoints, imageSize, cameraMatrix, distCoeffs[, rvecs[, tvecs[, flags[, criteria]]]])
objectPoints:世界坐标系里的位置。
imagePoints: 像素坐标。
imageSize:为图像的像素尺寸大小。
cameraMatrix:3*3矩阵,相机内参数矩阵。
disCoeffs:畸变矩阵
rvecs:旋转向量
tvecs:位移向量
flags:标定采用的算法
criteria:迭代终止条件设定。
参考博客:
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原标题:【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响近日伊朗局势升温,导致市场担忧影响原油供给,油价试图反弹。此时OPEC表态稳定市场。据消息人士透露,沙特6月石油出口料将低于700万桶/日,沙特已经收到石油消费国提出的6月份扩大出口的“适度要求”,沙特将满…...
2024/4/27 14:22:49 - 【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议
原标题:【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议美国对伊朗的制裁遭到伊朗的抗议,昨日伊朗方面提出将部分退出伊核协议。而此行为又遭到欧洲方面对伊朗的谴责和警告,伊朗外长昨日回应称,欧洲国家履行它们的义务,伊核协议就能保证存续。据传闻伊朗的导弹已经对准了以色列和美国的航…...
2024/4/28 1:28:33 - 【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡
原标题:【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡因中美贸易谈判不安情绪影响,金融市场各资产品种出现明显的波动。随着美国与中方开启第十一轮谈判之际,美国按照既定计划向中国2000亿商品征收25%的关税,市场情绪有所平复,已经开始接受这一事实。虽然波动率-恐慌指数VI…...
2024/4/28 15:57:13 - 【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试
原标题:【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温,市场风险情绪上升,避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳,近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响,伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级,美国对中…...
2024/4/27 17:59:30 - 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破
原标题:【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动,人民币汇率出现大幅的贬值动能,金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后,对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势,这…...
2024/4/25 18:39:16 - 【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温
原标题:【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件,导致波斯湾局势进一步恶化,市场担忧美伊可能会出现摩擦生火,避险品种获得支撑,黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日,四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...
2024/4/28 1:34:08 - 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势
原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...
2024/4/26 19:03:37 - 氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年
原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...
2024/4/28 1:22:35 - 氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜
原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...
2024/4/25 18:39:14 - 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!
原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...
2024/4/26 23:04:58 - 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!
原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...
2024/4/27 23:24:42 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/28 5:48:52 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/26 19:46:12 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/4/27 11:43:08 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/27 8:32:30 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57