Linux下的MySQL安装配置与卸载

MySQL安装配置

①官网下载mysql-server（yum安装）
wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
若wget不可用，下载安装wget：yum -y install wget
②解压rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
③安装yum install mysql-community-server
④重启mysql服务：service mysqld restart （以后开机不需启动mysql）
⑤进入mysql：mysql -u root
为root用户设置密码root：mysql> set password for ‘root’@‘localhost’ =password(‘root’);
以下步骤可选：
配置文件/etc/my.cnf加上编码配置：[mysql] default-character-set =utf8
远程连接设置：
把在所有数据库的所有表的所有权限赋值给位于所有IP地址的root用户：
mysql> grant all privileges on . to root@’ %‘identified by ‘root’;
mysql>flush privileges; 刷新权限
如果是新用户而不是root，则要先新建用户：
mysql>create user ‘username’@’ %’ identified by ‘password’;

MySQL卸载

重新安装mysql之前需彻底清除mysql。
①查看是否有安装的mysql：rpm -qa |grep -i mysql
②依次卸载mysql各安装包：rpm -e --nodeps 安装包名字
③查看残留的mysql目录或文件：find / -name mysql 、 whereis mysql。
④依次删除查询出的各目录：rm -rf 目录名
⑤删除mysql 配置文件：/usr/my.cnf、 /root/.mysql_sercret。

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 

出现1045错误大多数是root用户密码错误，这在初学者身上经常遇到。

Hive的安装与配置

Hive安装

①下载压缩包
官网下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
选择apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz，在Windows里面下载。

②将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下¬¬
SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

③解压
解压安装到指定目录下/opt/module（/opt是系统自带目录，之下的/module是自己创建的）
修改解压目录名为hive。
④修改环境变量
修改etc/profile文件，添加HIVE_HOME安装路径。
Source命令更新etc/profile文件，使其生效。

对Hive进行配置

⑤配置hive-env.sh
进入/opt/module/hive/conf目录，修改hive-env.sh.template的文件名为hive-env.sh。（可以使用cp或者mv命令）

cp hive-env.sh.template  hive-env.sh

修改Hadoop的安装路径

HADOOP_HOME=/opt/module /hadoop-2.7.3

修改Hive的conf目录的路径

export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

⑥配置hive-site.xml
进入/opt/module/hive/conf目录，修改default.xml.template的文件名为hive-site.xml。（可以使用cp或者mv命令）

       cp hive- default.xml.template  hive-site.xml 

在最后添加以下属性：

     <property><!-- 元数据库的链接地址 mysql --><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>         <value>jdbc:mysql://bigdata131:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true</value><description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description></property><property>
<!-- 指定mysql驱动 --><!-- mysql5的驱动是com.mysql.jdbc.Driver，mysql6以后的是com.mysql.cj.jdbc.Driver。 --> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value><description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<!-- 指定mysql用户名 --><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value><description>username to use against metastore database</description>                    
</property>
<property>
<!-- 指定mysql密码 请输入自己的MySQL连接密码 --><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>root</value><description>password to use against metastore database</description>
</property>
<!--      注意：-->查看Hive建库、建表默认的hdfs目录为/user/hive/warehouse<property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive/warehouse</value><description>location of default database for the warehouse</description></property>

MySQL Connector/J安装

①下载压缩包
官网下载地址：http://ftp.ntu.edu.tw/MySQL/Downloads/Connector-J/
mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz

②将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下
SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

③解压
解压到指定目录下/opt/module（/opt是系统自带目录，之下的/module是自己创建的）

④拷贝驱动包
将驱动包mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar复制到/opt/module/hive/lib目录中

启动Hive与Wordcount程序

启动Hive

①启动Hadoop：start-all.sh
②初始化Metastore架构：schematool -dbType mysql -initSchema
③启动Hive：hive
hive> 进入hive shell
④创建/删除/修改/查看 数据库、表、视图，向表中装载数据，查询数据等等。

注：
①启动hive报错：

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException:Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D

原因是hive-site.xml里的临时目录没有设置好。
修改${system:Java.io.tmpdir}为自己创建的临时目录/opt/module/hive/tmp。

<property> 
<name>Hive.exec.local.scratchdir</name>    
<value>${system:Java.io.tmpdir}/${system:user.name}</value> 
<description>Local scratch space for Hive jobs</description> 
</property>
<property> 
<name>hive.downloaded.resources.dir</name> <value>${system:java.io.tmpdir}/${hive.session.id}_resources</value> 
<description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description> 
</property>
<property><name>hive.server2.logging.operation.log.location</name><value>${system:java.io.tmpdir}/${system:user.name}/operation_logs</value><description>Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled</description>
</property>
<property><name>hive.querylog.location</name><value>${system:java.io.tmpdir}/${system:user.name}</value><description>Location of Hive run time structured log file</description></property>

②schematool -dbType mysql -initSchema时报错：

Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!

网上教程都是说在文件头部加上mysql的连接配置，但是hive-site.xml.templat中原本是有derby的配置，这样就会被下面的derby配置覆盖，导致初始化失败。方法就是可以将mysql配置放在最下面，或者删除derby的配置。
删除derby的配置产生的metastore_db目录。

③hive命令（如show databases ，show tables)，会报出如下错误：

Failed with exception Java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException: java.NET.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:user.name}

找到hive-site.xml的hive.exec.local.scratchdir的值里面的$system\mathrm{.}user\mathrm{.}name\mathrm{改}\mathrm{为}${user.name}。

Wordcount应用实例

①建数据源文件并上传到hdfs的/user/input目录下
②建数据源表t1：create table t1 (line string);

③装载数据：load data inpath ‘/user/input’ overwrite into table t1;

④编写HiveQL语句实现wordcount算法，建表wct1保存计算结果：
create table wct1 as select word, count(1) as count from (select explode (split (line, ’ ')) as word from t1) w group by word order by word;

⑤查看wordcount计算结果：

学习资料分享

日志分析_统计每日各时段的的PV、UV
https://www.cnblogs.com/eRrsr/p/6051616.html

Hive学习之路 （一）Hive初识
http://www.cnblogs.com/qingyunzong/articles/8707885.html

Hive学习之路 （二）Hive安装
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8708057.html

Hive分区和桶的概念
https://www.cnblogs.com/xiohao/p/6429305.html

hive-4 hql语句对应mapreduce简介
https://blog.csdn.net/iteye_3893/article/details/82611410

深入学习Hive应用场景及架构原理
https://www.cnblogs.com/zimo-jing/p/9028949.html

Hive的三种安装方式（内嵌模式，本地模式远程模式）
https://www.cnblogs.com/tq03/p/5107949.html

centos7 mysql数据库安装和配置
https://www.cnblogs.com/starof/p/4680083.html

Hive学习之路 （一）Hive初识
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html

Hive学习之路 （三）Hive元数据信息对应MySQL数据库表
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8710356.html

Hive学习之路(四):Hive内置函数介绍与实现WordCount
https://www.cppentry.com/bencandy.php?fid=117&id=219004