SAP BO Dashboards 是SAP的一种可视化报表，数据来源于数据仓库DS -> Universe-> BO。

创建项目的第一步就是调研需求，然后模拟数据建立模型，确认模型，搭建数据仓库底层与顶层，Universe 设计，连接BO，最终交付任务上线。

一、Demo设计

BO中常用的选项卡是部件、对象浏览器和属性。下方显示电子表格。

界面设计的风格和原则主要参考网页的界面设计原则，上左右，或者是左右。颜色的设计是一门学问，需要好好研究。

二、数据仓库底层与上层搭建

一般的数据仓库有三层，原始抽取层、中间层和汇总层。这样处理过后数据的抽取速度会很快，并且直接可以展示想要的数据。

仓库会在Data service中构建。将表导入到所选择的datastore中，然后建立项目->job-> workflow->dataflow->加入表->建立query->目标表。

底层的workflow搭建只需要加入原始数据库表->建立query->建立目标表的步骤。目标表的字段会与原始数据库表完全一致。一般会加入一个timstamp字段。

中间层workflow将建立的目标表（模板表）作为起始表->建立query->目标表。当有两个源作为起始时，目标表不可以为模板表而必须import table。这样字段就可以经过处理从而存储更多的数据。在中间层的query中可以建立很多的转换，但需要注意：

1. where子句中的筛选是针对所有数据的，因此可能会需要建立多个query来实现双重选择。

2. query可以直接与query连接，中间可以不需要过渡表。

几个转换语句

1. 将时间变成年月：to_char(WF_FACT_MYSOFTTEMPLATEINSTANCE.STARTTIME,'YYYYMM')

2.一对多连接后统计“多”的数据 ：count(WF_FACT_MYSOFTTEMPLATETASK.TASKID)

3. 截取字符串中前两位：substr(WF_FACT_MYSOFTTEMPLATEINSTANCE.KINDCODE,0,2)

4. 判断数据状态 ifthenelse(Query.WFLOWSTATUS=1,1,0)

汇总层workflow中进行对数据的筛选汇总，以便符合最终的需求。

三、Universe设计

在INFORMATION DESIGN TOOL中建立项目、数据结构和业务层，在数据结构中导入需要的表。在业务层建立新项目文件夹，拖入所需要的字段，设置维/度量，修改其说明文字。

度量用到的是SUM（）较多，这个时候在数据类型中选择数值和总和，这样就可以进行汇总统计。

将每个字段都进行设置后，发布universe到资源库，检查完整性等，然后就可以再BO当中创建查询来导入数据了。