一、下面我们开始搭建K8S集群

配置K8S的yum源（自v1.6.0起，Kubernetes默认启用了CRI，Container Runtime Interface，详情请查看官网：https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/#verify-the-mac-address-and-product-uuid-are-unique-for-every-node）

官方仓库无法使用，建议使用阿里源的仓库，执行以下命令添加kubernetes.repo仓库：

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64enabled=1gpgcheck=0repo_gpgcheck=0gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpghttp://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpgEOF

关闭swap、防火墙

上一篇文章已介绍关闭

关闭SeLinux

执行：setenforce 0

安装K8S组件

执行以下命令安装kubelet、kubeadm、kubectl：

yum install -y kubelet kubeadm kubectl

如下图所示：

 

 

配置kubelet的cgroup drive

确保docker 的cgroup drive 和kubelet的cgroup drive一样：

docker info | grep -i cgroupcat /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf

若显示不一样，则执行：

sed -i "s/cgroup-driver=systemd/cgroup-driver=cgroupfs/g" /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
systemctl daemon-reload

如图：

 

 

启动kubelet

注意，根据官方文档描述，安装kubelet、kubeadm、kubectl三者后，要求启动kubelet：
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
但实际测试发现，无法启动，报如下错误：

查看日志发现是没有证书：

unable to load client CA file /etc/kubernetes/pki/ca.crt: open /etc/kubernetes/pki/ca.crt: no such file or directory

我在网上没有找到解决方法，但无意测试中发现，后面的kubeadm init操作会创建证书。也就是说，现在无法启动并不影响后续操作，继续！

下载K8S的Docker镜像

本文使用的是K8S官方提供的kubeadm工具来初始化K8S集群，而初始化操作kubeadm init会默认去访问谷歌的服务器，以下载集群所依赖的Docker镜像，因此也会超时失败，你懂得。

但是，只要我们可以提前导入这些镜像，kubeadm init操作就会发现这些镜像已经存在，就不会再去访问谷歌。网上有一些方法可以获得这些镜像，如利用Docker Hub制作镜像等，但稍显繁琐。

这里，我已将初始化时用到的所有Docker镜像整理好了，镜像版本是V1.10.0。推荐大家使用。

• 地址：https://pan.baidu.com/s/11AheivJxFzc4X6Q5_qCw8A
• 密码：2zov

准备好的镜像如下图所示：

 

 

K8S更新速度很快，截止目前最新版本是V1.10.2。本人提供的镜像会越来越旧，需要最新版本的读者可以根据网上教材自行制作

脚本docker_images_load.sh用于导入镜像：

docker load < quay.io#calico#node.tardocker load < quay.io#calico#cni.tardocker load < quay.io#calico#kube-controllers.tardocker load < k8s.gcr.io#kube-proxy-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#kube-scheduler-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#kube-controller-manager-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#kube-apiserver-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#etcd-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#k8s-dns-sidecar-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#k8s-dns-kube-dns-amd64.tardocker load < k8s.gcr.io#pause-amd64.tardocker load < quay.io#coreos#etcd.tardocker load < quay.io#calico#node.tardocker load < quay.io#calico#cni.tardocker load < quay.io#calico#kube-policy-controller.tardocker load < gcr.io#google_containers#etcd.tar

将镜像与该脚本放置同一目录，执行即可导入Docker镜像。运行docker images，如下图所示，即表示镜像导入成功：

二、克隆虚拟机
首先，将第一台虚拟机命名为node1关机，克隆两台虚拟机（node2，node3 ）；
然后，分别开启所有虚拟机node1，node2，node3 ；
其次，ip addr 命令查看node1，node2，node3  机器ip地址，并保证三台虚拟机之间能够相互Ping通；
最后，我们需要进行一些简单的设置，以主节点Node1为例：

• 编辑/etc/hostname，将hostname修改为k8s-node1
• 编辑/etc/hosts，追加内容 IP k8s-node1

以上IP为网卡2的IP地址，修改后重启生效。另外两个节点修改同理，主机名分别为k8s-node2、k8s-node3。

三、创建集群

kubeadm介绍

前面的工作都准备好后，我们就可以真正的创建集群了。这里使用的是官方提供的kubeadm工具，它可以快速、方便的创建一个K8S集群。kubeadm的具体介绍大家可以参考官方文档：https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/。

截止目前，kubeadm尚处于beta状态,官方暂时不推荐在生产环境使用，但是预计今年会推出GA版本。这里，我建议大家尽量使用kubeadm，相对于纯手动部署效率更高，也不容易出错。

创建集群

在Master主节点（k8s-node1）上执行:
kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 --kubernetes-version=v1.10.0 --apiserver-advertise-address=192.168.56.101

含义：
1.选项--pod-network-cidr=192.168.0.0/16表示集群将使用Calico网络，这里需要提前指定Calico的子网范围
2.选项--kubernetes-version=v1.10.0指定K8S版本，这里必须与之前导入到Docker镜像版本v1.10.0一致，否则会访问谷歌去重新下载K8S最新版的Docker镜像
3.选项--apiserver-advertise-address表示绑定的网卡IP，这里一定要绑定前面提到的enp0s8网卡，否则会默认使用enp0s3网卡
4.若执行kubeadm init出错或强制终止，则再需要执行该命令时，需要先执行kubeadm reset重置

执行结果：

[root@k8s-node1 ~]# kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 --kubernetes-version=v1.10.0 --apiserver-advertise-address=192.168.56.101
[init] Using Kubernetes version: v1.10.0
[init] Using Authorization modes: [Node RBAC]
[preflight] Running pre-flight checks.[WARNING SystemVerification]: docker version is greater than the most recently validated version. Docker version: 18.03.1-ce. Max validated version: 17.03[WARNING FileExisting-crictl]: crictl not found in system path
Suggestion: go get github.com/kubernetes-incubator/cri-tools/cmd/crictl
[certificates] Generated ca certificate and key.
[certificates] Generated apiserver certificate and key.
[certificates] apiserver serving cert is signed for DNS names [k8s-node1 kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 192.168.56.101]
[certificates] Generated apiserver-kubelet-client certificate and key.
[certificates] Generated etcd/ca certificate and key.
[certificates] Generated etcd/server certificate and key.
[certificates] etcd/server serving cert is signed for DNS names [localhost] and IPs [127.0.0.1]
[certificates] Generated etcd/peer certificate and key.
[certificates] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [k8s-node1] and IPs [192.168.56.101]
[certificates] Generated etcd/healthcheck-client certificate and key.
[certificates] Generated apiserver-etcd-client certificate and key.
[certificates] Generated sa key and public key.
[certificates] Generated front-proxy-ca certificate and key.
[certificates] Generated front-proxy-client certificate and key.
[certificates] Valid certificates and keys now exist in "/etc/kubernetes/pki"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/admin.conf"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/kubelet.conf"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/controller-manager.conf"
[kubeconfig] Wrote KubeConfig file to disk: "/etc/kubernetes/scheduler.conf"
[controlplane] Wrote Static Pod manifest for component kube-apiserver to "/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml"
[controlplane] Wrote Static Pod manifest for component kube-controller-manager to "/etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml"
[controlplane] Wrote Static Pod manifest for component kube-scheduler to "/etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml"
[etcd] Wrote Static Pod manifest for a local etcd instance to "/etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml"
[init] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as Static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests".
[init] This might take a minute or longer if the control plane images have to be pulled.
[apiclient] All control plane components are healthy after 24.006116 seconds
[uploadconfig] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[markmaster] Will mark node k8s-node1 as master by adding a label and a taint
[markmaster] Master k8s-node1 tainted and labelled with key/value: node-role.kubernetes.io/master=""
[bootstraptoken] Using token: kt62dw.q99dfynu1kuf4wgy
[bootstraptoken] Configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstraptoken] Configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstraptoken] Configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstraptoken] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[addons] Applied essential addon: kube-dns
[addons] Applied essential addon: kube-proxyYour Kubernetes master has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configYou should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:kubeadm join 192.168.56.101:6443 --token kt62dw.q99dfynu1kuf4wgy --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5404bcccc1ade37e9d80831ce82590e6079c1a3ea52a941f3077b40ba19f2c68

可以看到，提示集群成功初始化，并且我们需要执行以下命令：

  mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

另外， 提示我们还需要创建网络，并且让其他节点执行kubeadm join...加入集群。

创建网络

如果不创建网络，查看pod状态时，可以看到kube-dns组件是阻塞状态，集群时不可用的：

 

 

大家可以参考官方文档，根据需求选择适合的网络，这里，我们使用Calico（在前面初始化集群的时候就已经确定了）。

根据官方文档，在主节点上，需要执行如下命令：
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.1/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubeadm/1.7/calico.yaml

但需要注意的是：

本文实验时所使用的calico的docker镜像版本为v3.1.0，如下图所示

 

但截至本文撰写时，calico.yaml文件中版本已升级为v3.1.1。因此我们需要下载calico.yaml，手动编辑文件修改为v3.1.0并重新创建网络。否则，执行kubectl apply命令时，会重新拉取v3.1.1的镜像导致超时失败。同时，kube-dns模块也会因为网络无法创建而Pending：

 

 

确保版本一致后，执行成功则提示：

 

 

 

四、集群设置

将Master作为工作节点

K8S集群默认不会将Pod调度到Master上，这样Master的资源就浪费了。在Master（即k8s-node1）上，可以运行以下命令使其作为一个工作节点：
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-

利用该方法，我们可以不使用minikube而创建一个单节点的K8S集群

执行成功后提示：

 

 

将其他节点加入集群

在其他两个节点k8s-node2和k8s-node3上，执行主节点生成的kubeadm join命令即可加入集群：
kubeadm join 192.168.56.101:6443 --token kt62dw.q99dfynu1kuf4wgy --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5404bcccc1ade37e9d80831ce82590e6079c1a3ea52a941f3077b40ba19f2c68

加入成功后，提示：

 

 

验证集群是否正常

当所有节点加入集群后，稍等片刻，在主节点上运行kubectl get nodes可以看到：

如上，若提示notReady则表示节点尚未准备好，可能正在进行其他初始化操作，等待全部变为Ready即可。

大家可能会好奇，我们前面使用的是v1.10.0，为何这里版本是v1.10.2。实际上，这里显示是每个节点上kubelet程序的版本，即先前使用yum安装时的默认版本，是向下兼容的。而v.1.10.0指的是K8S依赖的Docker镜像版本，与kubeadm init命令中一定要保持一致。

另外，建议查看所有pod状态，运行kubectl get pods -n kube-system：

如上，全部Running则表示集群正常。至此，我们的K8S集群就搭建成功了。