Python是解释性语言，我们如何将普通的Python项目（含有依赖，redis）打包成可运行的一个文件（实际为文件夹吧）。下面描述一个基本流程，供大家参考。以下流程是我们实际线上REDIS数据修改的一个需求，可以简单的理解为将数据A改为B，项目地址可见https://github.com/antianchi/data_process_20190429.git。

1. 整个项目结构描述：
   我项目的包只有util、process，main.py为入口文件。其余文件夹为打包而服务。
   
2. 创建setup.py文件：

   #coding=utf-8
   from distutils.core import setup
   setup(name='data_process',version='4.0',author='安天池',author_email='861710865@qq.com',maintainer='安天池',maintainer_email='xxx@qq.com',url='www.eastcom.com',packages=["","process","util"]
   )

    

3. 在terminal中执行命令：pip freeze > requirements.txt 。生成当前项目的依赖配置文件，此文件中的内容包含了整个项目的依赖，我们只需要保留非系统的依赖即可，例如我的项目依赖了REDIS，requirements.txt 文件内容如下：

   configparser==3.5.0
   croniter==0.3.25
   redis==3.2.1

    

4. 使用命令>pip download -d packages/ -r requirements.txt 将系统外的依赖下载到packages目录，执行完毕目录如下：
   
5. 执行打包命令python setup.py sdist，执行完毕后，生成的文件所在位置。忘记描述，所有的命令执行，直接在Pycharm的terminal中执行即可，免得打开命令提示符。
   
6. 将生成的data_process-4.0.zip拷贝到文件系统，然后解压，将packages,requirements.txt 放入解压后的文件夹，此文件夹内容如下：
   
7. 执行项目，由于我的电脑已经将redis的额外依赖安装了，是可以直接执行python main.py的，否则将会报错，说缺少redis,那么此时，你就需要在当前文件夹下执行命令：pip install --no-index --find-links=packages/ -r requirements.txt将依赖安装到系统。
   
8. 若你的系统缺少pip命令，那么你需要去下载pip-19.1.tar.gz，下载地址https://pypi.org/project/pip/#files此处找到，此tar文件针对linux；若你是在WIn上，可以执行python get-pip.py，安装pip,此文件的下载也在刚才的地址，演示就不提供了。