机器学习之人工神经网络(ANN)
人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。
神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元neuron)之间相互联接构成。
每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。
每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重(weight),这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。
(以上内容来自于百度百科)
神经网络是模拟人的大脑的工作机制的。人大脑的神经元上有许许多多突触,人学习的过程就是不断形成和激活突触,形成连接。那么人工神经网络的生成就是构造大量的神经元,然后建立各个神经元之间的连接。
如上图所示,该神经元接收到n个来自其他神经元传递过来的输入信号X,这些输入信号通过带权重w的连接(connection)进行传递。神经元将接收的信号加以权重后进行求和运算。其结果与神经元设定的阈值(threshold)θj进行比较,然后通过激励函数处理后产生神经元的输出。
神经网络则是由多个神经元按一定的的层次组成。(如下图所示,一个个圆圈表示的是神经元)
神经网络针对不同的事物,可以有多层构成。
前馈神经网络(feedforward nerual networks):在此种神经网络中,各神经元从输入层开始,接收前一级输入,并输出到下一级,直至输出层。整个网络中无反馈,可用一个有向无环图表示。主要分为单层前kui馈神经网络和多层馈神经网络。
其特点为:
1,每层神经元与下一层全连接。
2,同层不连接。
3,不存在跨层连接。
单层前馈神经网络主要是感知机(preceptron)。感知机有两层神经元构成,即输入层和输出层(也成为阈值逻辑单元(threshold logic unit))。
多层前馈神经网络的输入层和输出层之间有若干个隐藏层。输入层接收输入,但并不进行处理。隐藏层和输出层对信号进行处理和加工。
神经网络学习的过程就是通过不断训练数据,来调整权重和阈值。
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许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57