1，明度仅与图像的最多颜色成分和最少的颜色成分的总量有关。明度越高，图像越趋于明亮的白色。
2，饱和度与图像的最多颜色成分和最少的颜色成分的差量有关。饱和度越小，图像越趋于灰度图像。饱和度越大，图像越鲜艳，给人的感觉是彩色的。
3，色调决定了人对图像的不同的颜色感受。
4，H分成0～6区域。RGB颜色空间是一个立方体而HSL颜色空间是两个六角形锥体，其中的L是RGB立方体的主对角线。因此，RGB立方体的顶点：红、黄、绿、青、蓝和品红就成为HSL六角形的顶点，而数值0～6就告诉我们H在哪个部分

一、RGB转HSL算法

步骤1：把RGB值转成【0，1】中数值
步骤2：找出R,G和B中的最大值
步骤3：计算明度：L=(maxcolor + mincolor)/2
步骤4：如果最大和最小的颜色值相同，即表示灰色，那么S定义为0，而H未定义并在程序中通常写成0
步骤5：否则，根据明度L计算饱和度S
步骤6:计算色调H

示例代码

#define min3v(v1, v2, v3)   ((v1)>(v2)? ((v2)>(v3)?(v3):(v2)):((v1)>(v3)?(v3):(v1)))
#define max3v(v1, v2, v3)   ((v1)<(v2)? ((v2)<(v3)?(v3):(v2)):((v1)<(v3)?(v3):(v1)))static void RGBtoHSL(const COLOR_RGB *Rgb, COLOR_HSL *Hsl)
{int h,s,l,maxVal,minVal,difVal;int r  = Rgb->red;int g  = Rgb->green;int b  = Rgb->blue;maxVal = max3v(r, g, b);//找出最大值minVal = min3v(r, g, b);//找出最小值difVal = maxVal-minVal;//差值//计算亮度  l=(255+1)/255/2*240  平均色度l = (maxVal+minVal)*240/255/2;if(maxVal == minVal)//若r=g=b{h = 0; s = 0;}else{//计算色调 -- 0(或360)表示红色，120表示绿色，240表示蓝色if(maxVal==r) //红 |g-b|*40/r-min{if(g>=b)h = 40*(g-b)/(difVal);elseh = 40*(g-b)/(difVal) + 240;}else if(maxVal==g)  //绿 (b-r)*40/g-min +80h = 40*(b-r)/(difVal) + 80;else if(maxVal==b) //蓝  (r-g)*40/b-min +160h = 40*(r-g)/(difVal) + 160;//计算饱和度if(l == 0)s = 0; else if(l<=120) s = (difVal)*240/(maxVal+minVal);else  s = (difVal)*240/(511 - (maxVal+minVal));}Hsl->hue =        (unsigned char)(((h>240)? 240 : ((h<0)?0:h)));Hsl->saturation = (unsigned char)(((s>240)? 240 : ((s<0)?0:s)));Hsl->luminance =  (unsigned char)(((l>240)? 240 : ((l<0)?0:l)));
}

二、HSL转RGB

步骤1：If S=0,表示灰色，定义R,G和B都为L.
步骤2：否则，测试L:
If L<0.5,temp2=L*(1.0+S)
If L>=0.5,temp2=L+S-L*S
步骤3：temp1=2.0*L-temp2
步骤4：把H转换到0～1。
步骤5：对于R,G,B，计算另外的临时值temp3。方法如下：
for R, temp3=H+1.0/3.0
for G, temp3=H
for B, temp3=H-1.0/3.0
if temp3<0, temp3=temp3+1.0
if temp3>1, temp3=temp3-1.0
步骤6：对于R,G,B做如下测试：
If 6.0*temp3<1,color=temp1+(temp2-temp1)*6.0*temp3
Else if 2.0*temp3<1,color=temp2
Else if 3.0*temp3<2,
color=temp1+(temp2-temp1)*((2.0/3.0)-temp3)*6.0
Else color=temp1

代码略