0、lambda x,y = 3:x * y

 

1、def odd_check(x):

    if x % 2:

        return x

    else:

        return None

 

3、filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。filter(function, iterable) 。function -- 判断函数。iterable -- 可迭代对象。返回一个迭代器对象。

>>> list(filter(lambda x : not x % 3 , range(1,100)))

[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

 

4、>>> [i for i in range(1,100) if not (i % 3)]

[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

 

5、map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。map(function, iterable, ...)，function -- 函数，iterable -- 一个或多个序列，以下实例展示了 map() 的使用方法：

>>>def square(x) :            # 计算平方数

...     return x ** 2

...

>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方

[1, 4, 9, 16, 25]

>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数

[1, 4, 9, 16, 25]

 

# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

[3, 7, 11, 15, 19]

 

 

>>> list(map(lambda x,y:[x,y] , [1,3,5,7,9] , [2,4,6,8,10]))

[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]

 

 

6、会显示

16

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