强化学习入门 : 一文入门强化学习 (Sarsa、Q learning、Monte-carlo learning、Deep-Q-Network等)
最近博主在看强化学习的资料,找到这两个觉得特别适合入门,一个是“一文入门深度学习”,一个是”莫烦PYTHON”。
建议:看资料的时候可以多种资料一起参考,一边调代码一边看资料学算法,有事半功倍的疗效,还有就是别看一半就放弃,要坚持治疗。
转自:(原贴)http://geek.csdn.net/news/detail/201928?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
建议参考程序视频资料:(莫烦PYTHON)https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/
正文(START):
强化学习非常重要,原因不只在于它可以用来玩游戏,更在于其在制造业、库存、电商、广告、推荐、金融、医疗等与我们生活息息相关的领域也有很好的应用。
本文结构:
- 定义
- 和监督式学习, 非监督式学习的区别
- 主要算法和类别
- 应用举例
1. 定义
强化学习是机器学习的一个重要分支,是多学科多领域交叉的一个产物,它的本质是解决 decision making 问题,即自动进行决策,并且可以做连续决策。
它主要包含四个元素,agent,环境状态,行动,奖励, 强化学习的目标就是获得最多的累计奖励。
让我们以小孩学习走路来做个形象的例子:
小孩想要走路,但在这之前,他需要先站起来,站起来之后还要保持平衡,接下来还要先迈出一条腿,是左腿还是右腿,迈出一步后还要迈出下一步。
小孩就是 agent,他试图通过采取行动(即行走)来操纵环境(行走的表面),并且从一个状态转变到另一个状态(即他走的每一步),当他完成任务的子任务(即走了几步)时,孩子得到奖励(给巧克力吃),并且当他不能走路时,就不会给巧克力。
2. 强化学习与监督式、非监督式学习的区别
在机器学习中,我们比较熟知的是监督式学习,非监督学习,此外还有一个大类就是强化学习:
强化学习和监督式学习的区别:
监督式学习就好比你在学习的时候,有一个导师在旁边指点,他知道怎么是对的怎么是错的,但在很多实际问题中,例如 chess,go,这种有成千上万种组合方式的情况,不可能有一个导师知道所有可能的结果。
而这时,强化学习会在没有任何标签的情况下,通过先尝试做出一些行为得到一个结果,通过这个结果是对还是错的反馈,调整之前的行为,就这样不断的调整,算法能够学习到在什么样的情况下选择什么样的行为可以得到最好的结果。
就好比你有一只还没有训练好的小狗,每当它把屋子弄乱后,就减少美味食物的数量(惩罚),每次表现不错时,就加倍美味食物的数量(奖励),那么小狗最终会学到一个知识,就是把客厅弄乱是不好的行为。
两种学习方式都会学习出输入到输出的一个映射,监督式学习出的是之间的关系,可以告诉算法什么样的输入对应着什么样的输出,强化学习出的是给机器的反馈 reward function,即用来判断这个行为是好是坏。
另外强化学习的结果反馈有延时,有时候可能需要走了很多步以后才知道以前的某一步的选择是好还是坏,而监督学习做了比较坏的选择会立刻反馈给算法。
而且强化学习面对的输入总是在变化,每当算法做出一个行为,它影响下一次决策的输入,而监督学习的输入是独立同分布的。
通过强化学习,一个 agent 可以在探索和开发(exploration and exploitation)之间做权衡,并且选择一个最大的回报。
exploration 会尝试很多不同的事情,看它们是否比以前尝试过的更好。
exploitation 会尝试过去经验中最有效的行为。
一般的监督学习算法不考虑这种平衡,就只是是 exploitative。
强化学习和非监督式学习的区别:
非监督式不是学习输入到输出的映射,而是模式。例如在向用户推荐新闻文章的任务中,非监督式会找到用户先前已经阅读过类似的文章并向他们推荐其一,而强化学习将通过向用户先推荐少量的新闻,并不断获得来自用户的反馈,最后构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。
3. 主要算法和分类
从强化学习的几个元素的角度划分的话,方法主要有下面几类:
- Policy based, 关注点是找到最优策略。
- Value based, 关注点是找到最优奖励总和。
- Action based, 关注点是每一步的最优行动。
我们可以用一个最熟知的旅行商例子来看,
我们要从 A 走到 F,每两点之间表示这条路的成本,我们要选择路径让成本越低越好:
那么几大元素分别是:
- states ,就是节点 {A, B, C, D, E, F}
- action ,就是从一点走到下一点 {A -> B, C -> D, etc}
- reward function ,就是边上的 cost
- policy,就是完成任务的整条路径 {A -> C -> F}
有一种走法是这样的,在 A 时,可以选的 (B, C, D, E),发现 D 最优,就走到 D,此时,可以选的 (B, C, F),发现 F 最优,就走到 F,此时完成任务。
这个算法就是强化学习的一种,叫做 epsilon greedy,是一种 Policy based 的方法,当然了这个路径并不是最优的走法。
此外还可以从不同角度使分类更细一些:
如下图所示的四种分类方式,分别对应着相应的主要算法:
- Model-free:不尝试去理解环境, 环境给什么就是什么,一步一步等待真实世界的反馈, 再根据反馈采取下一步行动。
-
Model-based:先理解真实世界是怎样的, 并建立一个模型来模拟现实世界的反馈,通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况,然后选择这些想象情况中最好的那种,并依据这种情况来采取下一步的策略。它比 Model-free 多出了一个虚拟环境,还有想象力。
-
Policy based:通过感官分析所处的环境, 直接输出下一步要采取的各种动作的概率, 然后根据概率采取行动。
-
Value based:输出的是所有动作的价值, 根据最高价值来选动作,这类方法不能选取连续的动作。
-
Monte-carlo update:游戏开始后, 要等待游戏结束, 然后再总结这一回合中的所有转折点, 再更新行为准则。
-
Temporal-difference update:在游戏进行中每一步都在更新, 不用等待游戏的结束, 这样就能边玩边学习了。
-
On-policy:必须本人在场, 并且一定是本人边玩边学习。
- Off-policy:可以选择自己玩, 也可以选择看着别人玩, 通过看别人玩来学习别人的行为准则。
主要算法有下面几种,今天先只是简述:
1. Sarsa
Q 为动作效用函数(action-utility function),用于评价在特定状态下采取某个动作的优劣,可以将之理解为智能体(Agent)的大脑。
SARSA 利用马尔科夫性质,只利用了下一步信息, 让系统按照策略指引进行探索,在探索每一步都进行状态价值的更新,更新公式如下所示:
s 为当前状态,a 是当前采取的动作,s’ 为下一步状态,a’ 是下一个状态采取的动作,r 是系统获得的奖励, α 是学习率, γ 是衰减因子。
2. Q learning
Q Learning 的算法框架和 SARSA 类似, 也是让系统按照策略指引进行探索,在探索每一步都进行状态价值的更新。关键在于 Q Learning 和 SARSA 的更新公式不一样,Q Learning 的更新公式如下:
3. Policy Gradients
系统会从一个固定或者随机起始状态出发,策略梯度让系统探索环境,生成一个从起始状态到终止状态的状态-动作-奖励序列,s1,a1,r1,.....,sT,aT,rT
,在第 t 时刻,我们让 gt=rt+γrt+1+...等于 q(st,a)
,从而求解策略梯度优化问题。
4. Actor-Critic
算法分为两个部分:Actor 和 Critic。Actor 更新策略, Critic 更新价值。Critic 就可以用之前介绍的 SARSA 或者 Q Learning 算法。
5. Monte-carlo learning
用当前策略探索产生一个完整的状态-动作-奖励序列: s1,a1,r1,....,sk,ak,rk∼π
在序列第一次碰到或者每次碰到一个状态 s 时,计算其衰减奖励:
最后更新状态价值:
6. Deep-Q-Network
DQN 算法的主要做法是 Experience Replay,将系统探索环境得到的数据储存起来,然后随机采样样本更新深度神经网络的参数。它也是在每个 action 和 environment state 下达到最大回报,不同的是加了一些改进,加入了经验回放和决斗网络架构。
4. 应用举例
强化学习有很多应用,除了无人驾驶,AlphaGo,玩游戏之外,还有下面这些工程中实用的例子:
1. Manufacturing
例如一家日本公司 Fanuc,工厂机器人在拿起一个物体时,会捕捉这个过程的视频,记住它每次操作的行动,操作成功还是失败了,积累经验,下一次可以更快更准地采取行动。
2. Inventory Management
在库存管理中,因为库存量大,库存需求波动较大,库存补货速度缓慢等阻碍使得管理是个比较难的问题,可以通过建立强化学习算法来减少库存周转时间,提高空间利用率。
3. Dynamic pricing
强化学习中的 Q-learning 可以用来处理动态定价问题。
4. Customer Delivery
制造商在向各个客户运输时,想要在满足客户的所有需求的同时降低车队总成本。通过 multi-agents 系统和 Q-learning,可以降低时间,减少车辆数量。
5. ECommerce Personalization
在电商中,也可以用强化学习算法来学习和分析顾客行为,定制产品和服务以满足客户的个性化需求。
6. Ad Serving
例如算法 LinUCB (属于强化学习算法 bandit 的一种算法),会尝试投放更广范围的广告,尽管过去还没有被浏览很多,能够更好地估计真实的点击率。
再如双 11 推荐场景中,阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习,通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎,对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析,帮助每一个用户迅速发现宝贝,提高人和商品的配对效率。还有,利用强化学习将手机用户点击率提升了 10-20%。
7. Financial Investment Decisions
例如这家公司 Pit.ai,应用强化学习来评价交易策略,可以帮助用户建立交易策略,并帮助他们实现其投资目标。
8. Medical Industry
动态治疗方案(DTR)是医学研究的一个主题,是为了给患者找到有效的治疗方法。 例如癌症这种需要长期施药的治疗,强化学习算法可以将患者的各种临床指标作为输入 来制定治疗策略。
上面简单地介绍了强化学习的概念,区别,主要算法,下面是一些学习资源,供参考:
- Udacity课程1:Machine Learning: Reinforcement Learning,
课程2:Reinforcement Learning - 经典教科书:Sutton & Barto Textbook: Reinforcement Learning: An Introduction 被引用2万多次http://people.inf.elte.hu/lorincz/Files/RL_2006/SuttonBook.pdf
- UC Berkeley开发的经典的入门课程作业-编程玩“吃豆人”游戏:Berkeley Pac-Man Project (CS188 Intro to AI)
- Stanford开发的入门课程作业-简化版无人车驾驶:Car Tracking (CS221 AI: Principles and Techniques)
5.CS 294: Deep Reinforcement Learning, Fall 2015 CS 294 Deep Reinforcement Learning, Fall 2015。 - David Silver强化学习:http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html
相关文章:
TensorFlow-11-策略网络:用 Tensorflow 创建一个基于策略网络的 Agent 来解决 CartPole 问题。
http://www.jianshu.com/p/14625de78455
强化学习是什么:简单图解了 DQN
http://www.jianshu.com/p/2100cc577a46
参考:
https://www.marutitech.com/businesses-reinforcement-learning/
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/01/introduction-to-reinforcement-learning-implementation/
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/4-02-RL-methods/
https://www.zhihu.com/question/41775291
http://www.algorithmdog.com/reinforcement-learning-model-free-learning
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原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/28 5:48:52 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/30 9:42:22 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/5/2 9:07:46 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/30 9:42:49 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57