//1：求两集合的交集(链表)。

#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
struct node  
{  int data;  struct node* next;  
}; void push(struct node **head_ref, int new_data); //添加数据元素声明 bool isPresent(struct node *head, int data); //判断是否存在函数声明/* struct node *getUnion(struct node *head1, struct node *head2)//求并集函数
{  struct node *result = NULL;  struct node *t1 = head1, *t2 = head2;  while(t1 != NULL)  {  push(&result, t1->data);  t1 = t1->next;  }  while(t2 != NULL)  {  if(!isPresent(result, t2->data))  push(&result, t2->data);  t2 = t2->next;  }  return result;  
} */ struct node *getIntersection(struct node *head1, struct node *head2)  //求交集函数
{  struct node *result = NULL;   struct node *t1 = head1;  while( t1 != NULL )  {  if(isPresent(head2, t1->data))  push(&result, t1->data);  t1 = t1->next;  }  return result;  
}  
void push(struct node**head_ref, int new_data)  //添加数据成员函数
{ struct node* new_node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));  new_node->data = new_data;  new_node->next = (*head_ref);  (*head_ref) = new_node;  
}    
void printList(struct node *node)  //输出链表函数
{  while( node != NULL )  {  printf("%d ", node->data);  node = node->next;  }  
}  
bool isPresent(struct node *head, int data)  //判断是否存在
{  struct node *t = head;  while(t != NULL)  {  if( t->data == data )  return 1;  t = t->next;  }  return 0;  
}  
int main()  
{  struct node* head1 = NULL;  struct node* head2 = NULL;  struct node* intersecn = NULL;  push (&head1, 20);//链表一添加数据元素  push (&head1, 4);  push (&head1, 15);  push (&head1, 10);    push (&head2, 10); //链表二添加数据元素 push (&head2, 2);  push (&head2, 4);  push (&head2, 8);  
intersecn = getIntersection (head1, head2);//取交集元素  
printf ("\n 链表一为 \n");  printList (head1);  
printf ("\n 链表二为\n");  printList (head2);  
printf ("\n 求交集后 \n");  printList (intersecn); printf("\n");   return 0;  
}

/*时间复杂度：在这个程序中，链表的并和交操作的时间复杂度都是O(mn)，m是链表1的元素个数，n是链表2的元素个素。


方法2（使用归并排序）：
使用这个方法，求2个链表的并集和交集的操作非常相似。首先，将对2个链表进行排序，然后遍历2个链表，得到2个了表
的交集和并集。
下面是具体实现步骤：
用归并排序对第1个链表进行排序，这个操作的时间复杂度为O(mLogm).
用归并排序堆第2个链表进行排序，这个操作的时间复杂度为O(nLogn).
线性遍历2个有序的链表，得到2个链表的交集和并集。这个操作的时间复杂度为O(m+n).[这步类似于求有序数组的交集和并集，后
者之前已经实现过，点击这里查看详细]
这个方法的时间复杂度是O(mLogm+ nLogn)，优于第一种方法。


方法3(hash法）：
Union(list1, list2)
首先初始化结果链表为NULL，创建一个空的hash表，遍历两个链表，将链表中的元素插入到hash表，插入元素的时候同时
检查hash表中时候是否已经存在该元素，如果hash表中不存在该元素，则同时将该元素插入到结果链表中，如果hash表中
已经存在，则忽略该元素，继续遍历下一个元素。
InterSection(list1, list2)
首先初始化结果链表为NULL，创建一个空的hash表，遍历list1，将list1中的每一个元素都插入到hash表中。然后遍历
list2，对于list2中的元素，如果已经存在于hash表中，则将该元素插入到结果链表，如果不存在与hash表中，则忽略
该元素，继续遍历下一个元素。
这个方法的效率取决与hash表的实现技术，一般情况下，这个方法都比上面两种要好。*/