原文见：https://blog.csdn.net/chenbaige/article/details/70846902

今天我们就来进行基于mybatis和MySql进行分页功能的实现。常见的数据分页有哪几种实现？？基于数组的分页实现？基于sql语句的分页实现？还是通过拦截器进行数据分页功能？还是通过RowBounds参数进行物理分页？几种都是常用的分页实现原理，接下来就按照数组、sql语句，拦截器和RowBounds的方式介绍分页功能。

一.数组分页

原理：进行数据库查询操作时，获取到数据库中所有满足条件的记录，保存在应用的临时数组中，再通过List的subList方法，获取到满足条件的所有记录。

实现：

首先在dao层，创建StudentMapper接口，用于对数据库的操作。在接口中定义通过数组分页的查询方法，如下所示：

 List<Student> queryStudentsByArray();

方法很简单，就是获取所有的数据，通过list接收后进行分页操作。

创建StudentMapper.xml文件，编写查询的sql语句：

 <select id="queryStudentsByArray"  resultMap="studentmapper">select * from student</select>

可以看出再编写sql语句的时候，我们并没有作任何分页的相关操作。这里是查询到所有的学生信息。

接下来在service层获取数据并且进行分页实现：

定义IStuService接口，并且定义分页方法：

List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize);

通过接收currPage参数表示显示第几页的数据，pageSize表示每页显示的数据条数。

创建IStuService接口实现类StuServiceIml对方法进行实现，对获取到的数组通过currPage和pageSize进行分页：

 @Overridepublic List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize) {List<Student> students = studentMapper.queryStudentsByArray();
//        从第几条数据开始int firstIndex = (currPage - 1) * pageSize;
//        到第几条数据结束int lastIndex = currPage * pageSize;return students.subList(firstIndex, lastIndex);}

通过subList方法，获取到两个索引间的所有数据。

最后在controller中创建测试方法：

  @ResponseBody@RequestMapping("/student/array/{currPage}/{pageSize}")public List<Student> getStudentByArray(@PathVariable("currPage") int currPage, @PathVariable("pageSize") int pageSize) {List<Student> student = StuServiceIml.queryStudentsByArray(currPage, pageSize);return student;}

通过用户传入的currPage和pageSize获取指定数据。

测试：

首先我们来获取再没实现分页效果前获取到的所有数据，如下所示：

接下来在浏览器输入http://localhost:8080/student/student/array/1/2测试实现了分页后的数据。获取第一页的数据，每页显示两条数据。

结果如下：

输出的是指定的从第0-2条数据，可见我们通过数组分页的功能是成功的。（这里因为用到了关联查询，所以看起来数据可能比较多）

缺点：数据库查询并返回所有的数据，而我们需要的只是极少数符合要求的数据。当数据量少时，还可以接受。当数据库数据量过大时，每次查询对数据库和程序的性能都会产生极大的影响。

二.借助Sql语句进行分页

在了解到通过数组分页的缺陷后，我们发现不能每次都对数据库中的所有数据都检索。然后在程序中对获取到的大量数据进行二次操作，这样对空间和性能都是极大的损耗。所以我们希望能直接在数据库语言中只检索符合条件的记录，不需要在通过程序对其作处理。这时，Sql语句分页技术横空出世。

实现：通过sql语句实现分页也是非常简单的，只是需要改变我们查询的语句就能实现了，即在sql语句后面添加limit分页语句。

首先还是在StudentMapper接口中添加sql语句查询的方法，如下：

List<Student> queryStudentsBySql(Map<String,Object> data);

原来它是通过不同的MappedStatement创建不同的StatementHandler实现类对象处理不同的情况。这里的到的StatementHandler实现类才是真正服务的。看到这里，你可能就会明白MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) MetaObjectHandler.getValue("delegate.mappedStatement");中delegate的来源了吧。至于为什么要这么去获取，后面我们会说道。

拿到statementHandler后，我们会通过MetaObject MetaObjectHandler = SystemMetaObject.forObject(statementHandler);去获取它的包装对象，通过包装对象去获取各种服务。

MetaObject：mybatis的一个工具类，方便我们有效的读取或修改一些重要对象的属性。四大对象（ResultSetHandler，ParameterHandler，Executor和statementHandler）提供的公共方法很少，要想直接获取里面属性的值很困难，但是可以通过MetaObject利用一些技术（内部反射实现）很轻松的读取或修改里面的数据。

接下来说说：MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) MetaObjectHandler.getValue("delegate.mappedStatement");

上面提到为什么要这么去获取MappedStatement对象？？在RoutingStatementHandler中delegate是私有的（private final StatementHandler delegate;），有没有共有的方法去获取。所以这里只有通过反射来获取啦。

MappedStatement是保存了xxMapper.xml中一个sql语句节点的所有信息的包装类，可以通过它获取到节点中的所有信息。在示例中我们拿到了id值，也就是方法的名称，通过名称区拦截所有需要分页的请求。

通过StatementHandler的包装类，不光能拿到MappedStatement，还可以拿到下面的数据：

    public abstract class BaseStatementHandler implements StatementHandler {protected final Configuration configuration;protected final ObjectFactory objectFactory;protected final TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry;protected final ResultSetHandler resultSetHandler;protected final ParameterHandler parameterHandler;protected final Executor executor;protected final MappedStatement mappedStatement;protected final RowBounds rowBounds;protected BoundSql boundSql;protected BaseStatementHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {this.configuration = mappedStatement.getConfiguration();this.executor = executor;this.mappedStatement = mappedStatement;this.rowBounds = rowBounds;this.typeHandlerRegistry = this.configuration.getTypeHandlerRegistry();this.objectFactory = this.configuration.getObjectFactory();if(boundSql == null) {this.generateKeys(parameterObject);boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameterObject);}this.boundSql = boundSql;this.parameterHandler = this.configuration.newParameterHandler(mappedStatement, parameterObject, boundSql);this.resultSetHandler = this.configuration.newResultSetHandler(executor, mappedStatement, rowBounds, this.parameterHandler, resultHandler, boundSql);}

上面的所有数据都可以通过反射拿到。

几个重要的参数：
Configuration：所有配置的相关信息。
ResultSetHandler：用于拦截执行结果的组装。
ParameterHandler：拦截执行Sql的参数的组装。
Executor：执行Sql的全过程，包括组装参数、组装结果和执行Sql的过程。
BoundSql：执行的Sql的相关信息。

接下来我们通过如下代码拿到请求时的map对象（反射）。

 //获取进行数据库操作时管理参数的handlerParameterHandler parameterHandler = (ParameterHandler) MetaObjectHandler.getValue("delegate.parameterHandler");//获取请求时的参数Map<String, Object> paraObject = (Map<String, Object>) parameterHandler.getParameterObject();//也可以这样获取//paraObject = (Map<String, Object>) statementHandler.getBoundSql().getParameterObject();

拿到我们需要的currPage和pageSize参数后，就是组装分页查询的sql语句’limitSql‘了。

最后通过MetaObjectHandler.setValue("delegate.boundSql.sql", limitSql);将原始的sql语句替换成我们新的分页语句，完成偷天换日的功能，接下来让代码继续执行。

编写好拦截器后，需要注册到项目中，才能发挥它的作用。在mybatis的配置文件中，添加如下代码：

    <plugins><plugin interceptor="com.cbg.interceptor.MyPageInterceptor"><property name="limit" value="10"/><property name="dbType" value="mysql"/></plugin></plugins>

如上所示，还能在里面配置一些属性，在拦截器的setProperties方法中可以获取配置好的属性值。如项目分页的pageSize参数的值固定，我们就可以配置在这里了，以后就不需要每次传入pageSize了，读取方式如下：

 //读取配置的代理对象的参数@Overridepublic void setProperties(Properties properties) {String limit1 = properties.getProperty("limit", "10");this.pageSize = Integer.valueOf(limit1);this.dbType = properties.getProperty("dbType", "mysql");}

到这里，有关拦截器的相关知识就讲解的差不多了，接下来就需要测试，是否我们这样写真的有效？？

首先还是添加dao层的方法和xml文件的sql语句配置，注意项目中拦截的是以ByPage结尾的请求，所以在这里，我们的方法名称也以此结尾：

方法
List<Student> queryStudentsByPage(Map<String,Object> data);xml文件的select语句<select id="queryStudentsByPage" parameterType="map" resultMap="studentmapper">select * from student</select>

可以看出，这里我们就不需要再去手动配置分页语句了。

接下来是service层的接口编写和实现方法：

方法：
List<Student> queryStudentsByPage(int currPage,int pageSize);实现：@Overridepublic List<Student> queryStudentsByPage(int currPage, int pageSize) {Map<String, Object> data = new HashedMap();data.put("currPage", currPage);data.put("pageSize", pageSize);return studentMapper.queryStudentsByPage(data);}

这里我们虽然传入了currPage和pageSize两个参数，但是在sql的xml文件中并没有使用，直接在拦截器中获取到统一使用。

最后编写controller的测试代码：

 @ResponseBody@RequestMapping("/student/page/{currPage}/{pageSize}")public List<Student> getStudentByPage(@PathVariable("currPage") int currPage, @PathVariable("pageSize") int pageSize) {List<Student> student = StuServiceIml.queryStudentsByPage(currPage, pageSize);return student;}

测试：
在浏览器输入：http://localhost:8080/student/student/page/1/2

结果：

可见和上面两种分页的效果是一样的。

四.RowBounds实现分页

原理：通过RowBounds实现分页和通过数组方式分页原理差不多，都是一次获取所有符合条件的数据，然后在内存中对大数据进行操作，实现分页效果。只是数组分页需要我们自己去实现分页逻辑，这里更加简化而已。

存在问题：一次性从数据库获取的数据可能会很多，对内存的消耗很大，可能导师性能变差，甚至引发内存溢出。

适用场景：在数据量很大的情况下，建议还是适用拦截器实现分页效果。RowBounds建议在数据量相对较小的情况下使用。

简单介绍：这是代码实现上最简单的一种分页方式，只需要在dao层接口中要实现分页的方法中加入RowBounds参数，然后在service层通过offset（从第几行开始读取数据，默认值为0）和limit（要显示的记录条数，默认为java允许的最大整数：2147483647）两个参数构建出RowBounds对象，在调用dao层方法的时，将构造好的RowBounds传进去就能轻松实现分页效果了。

具体操作如下：

dao层接口方法：

//加入RowBounds参数
public List<UserBean> queryUsersByPage(String userName, RowBounds rowBounds);
1
2

然后在service层构建RowBounds，调用dao层方法：

  @Override@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.SUPPORTS)public List<RoleBean> queryRolesByPage(String roleName, int start, int limit) {return roleDao.queryRolesByPage(roleName, new RowBounds(start, limit));}

RowBounds就是一个封装了offset和limit简单类，如下所示：

public class RowBounds {public static final int NO_ROW_OFFSET = 0;public static final int NO_ROW_LIMIT = 2147483647;public static final RowBounds DEFAULT = new RowBounds();private int offset;private int limit;public RowBounds() {this.offset = 0;this.limit = 2147483647;}public RowBounds(int offset, int limit) {this.offset = offset;this.limit = limit;}public int getOffset() {return this.offset;}public int getLimit() {return this.limit;}
}

只需要这两步操作，就能轻松实现分页效果了，是不是很神奇。但却不简单，内部是怎么实现的？？给大家提供一个简单的思路：RowBounds分页简单原理

结论：从上面四种sql分页的实现方式可以看出，通过RowBounds实现是最简便的，但是通过拦截器的实现方式是最优的方案。只需一次编写，所有的分页方法共同使用，还可以避免多次配置时的出错机率，需要修改时也只需要修改这一个文件，一劳永逸。而且是我们自己实现的，便于我们去控制和增加一些逻辑处理，使我们在外层更简单的使用。同时也不会出现数组分页和RowBounds分页导致的性能问题。当然，具体情况可以采取不同的解决方案。数据量小时，RowBounds不失为一种好办法。但是数据量大时，实现拦截器就很有必要了。