三大范式，停留在理论毫无作用，主要还是看在实际项目中如何灵活应用，说白了，范式是一种约束，要求我们设计数据库表时不能随心所欲，总得来说就两个原则：减少冗余和节省空间。但是，随着大数据时代的到来，不得不说，数据库设计也不能完全遵照范式，毕竟其效率还待商榷，尤其增加了错综复杂的表之间关系，使得空间节省了，但是查询效率不敢恭维。所以，以空间换时间的做法在一些企业屡见不鲜，有的公司直接不要外键，甚至直接有意设计好多冗余字段，为的当然是提高效率。下面我们还是要了解一下三大范式的一些理论原则，对于数据量不是很大的关系型数据库，还是很好的原则，这里理论部分借鉴了其他技术论坛同行的文章，特此说明。

范式有好多种，这里讲3NF：

1．第一范式 

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。

第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。

 

用户信息表

编号	姓名	性别	年龄	联系电话	省份	城市	详细地址
1	张红欣	男	26	0378-23459876	河南	开封	朝阳区新华路23号
2	李四平	女	32	0751-65432584	广州	广东	白云区天明路148号
3	刘志国	男	21	0371-87659852	河南	郑州	二七区大学路198号
4	郭小明	女	27	0371-62556789	河南	郑州	新郑市薛店北街218号

上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。

 

2．第二范式

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

比如要设计一个订单信息表，因为订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键，如下表所示。

 

 订单信息表

订单编号	商品编号	商品名称	数量	单位	价格	客户	所属单位	联系方式
001	1	挖掘机	1	台	1200000￥	张三	上海玖智	020-1234567
001	2	冲击钻	8	把	230￥	张三	上海玖智	020-1234567
002	3	铲车	2	辆	980000￥	李四	北京公司	010-1234567

 

这样就产生一个问题：这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关，而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。

而如果把这个订单信息表进行拆分，把商品信息分离到另一个表中，把订单项目表也分离到另一个表中，就非常完美了。如下所示。

 

 订单信息表

订单编号	客户	所属单位	联系方式
001	张三	上海玖智	020-1234567
002	李四	北京公司	010-1234567

 

订单项目表

订单编号	商品编号	数量
001	1	1
001	2	8
002	3	2

 

商品信息表

 

商品编号	商品名称	单位	商品价格
1	挖掘机	台	1200000￥
2	冲击钻	个	230￥
3	铲车	辆	980000￥

 

这样设计，在很大程度上减小了数据库的冗余。如果要获取订单的商品信息，使用商品编号到商品信息表中查询即可。

 

3．第三范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。

 

订单信息表

订单编号	订单项目	负责人	业务员	订单数量	客户编号
001	挖掘机	刘明	李东明	1台	1
002	冲击钻	李刚	霍新峰	8个	2
003	铲车	郭新一	艾美丽	2辆	1

 

客户信息表

客户编号	客户名称	所属公司	联系方式
1	李聪	五一建设	13253661015
2	刘新明	个体经营	13285746958

这样在查询订单信息的时候，就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录，也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容，减小了数据冗余。