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目前我是使用第二种方法，利用anaconda安装scrapy框架。比较简单不会出现升级 pip 提示。

1. 在日常写代码的目录下，建一个文件夹“Scrapy测试”

2.终端中输入： cd (注意cd后有一个空格)，接着进入该文件夹

3. 在终端输入指令：scrapy startproject wxz ，在该文件夹中创建项目

4.创建spider文件，在终端中输入scrapy genspider taobaoSpider baidu.com，这个命令是指定要爬虫的文件名和网站的域名，命令格式为：scrapy genspider taobaoSpider + 目标网站的域名。执行效果如图所示：

在文件夹下看见的效果图：

它们的作用分别是：

items.py:定义爬虫程序的数据模型

middlewares.py:定义数据模型中的中间件

pipelines.py:管道文件,负责对爬虫返回数据的处理

settings.py:爬虫程序设置,主要是一些优先级设置,优先级越高,值越小

scrapy.cfg:内容为scrapy的基础配置

值得注意的是，在学习阶段，我们要明白几点设置文件setting中的几处配置代码，它们影响着我们的爬虫的效率：

ROBOTSTXT_OBEY = True
这行代码意思是：是否遵守爬虫协议，学习阶段我们要改为False

SPIDER_MIDDLEWARES = {

'wxz.middlewares.WxzSpiderMiddleware': 800,

}

这里的数值越低，速度越快。

5. 创建成功后，使用scrapy crawl taobaoSpider命令，即可得到目标网站的源码：