什么是视图

视图， 也就可以讲的虚拟表， 本身是不具有数据的， 它是 SQL 中的一个重要概念。
虚拟表的创建连接了一个或多个数据表， 不同的查询应用都可以建立在虚拟表之上。

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视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表， 另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。 ⽐

如何创建， 更新和删除视图

视图作为一张虚拟表， 帮我们封装了底层与数据表的接口。 它相当于是一张表或多张表的数据结果集。 视图的这一特点， 可以帮我们简化复杂的 SQL 查询。

创建视图：CREATE VIEW

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2
FROM table
WHERE condition

view_name 为视图名称， column1、 column2 代表列名， condition 代表查询过滤条件。

以 NBA 球员数据表为例。 我们想要查询比NBA 球员平均身高高的球员都有哪些， 显示他们的球员 ID 和身高。

CREATE VIEW player_above_avg_height AS
SELECT player_id, height
FROM player
WHERE height > (SELECT AVG(height) from player);

创建视图.png

嵌套视图

当我们创建好一张视图之后， 还可以在它的基础上继续创建视图， 比如可以在虚拟表player_above_avg_height 的基础上， 找到比这个表中的球员平均身高高的球员， 作为新的视图player_above_above_avg_height， 那么可以写成：

CREATE VIEW player_above_above_avg_height AS
SELECT player_id, height
FROM player
WHERE height > (SELECT AVG(height) from player_above_avg_height);

嵌套视图.png

修改视图：ALTER VIEW

ALTER VIEW view_name AS
SELECT column1, column2
FROM table
WHERE condition

更新视图player_above_avg_height， 增加一个 player_name 字段， 可以写成：

ALTER VIEW player_above_avg_height AS
SELECT player_id, player_name, height
FROM player
WHERE height > (SELECT AVG(height) from player);

修改视图.png

删除视图：DROP VIEW

DROP VIEW view_name

SQLite 不支持视图的修改， 仅支持只读视图， 只能使用 CREATE VIEW和 DROP VIEW， 如果想要修改视图， 就需要先 DROP 然后再 CREATE。

使用视图简化 SQL 操作

利用视图完成复杂的连接

NBA数据库中有两张表，分别为 player 和 height_grades。 其中 height_grades 记录了不同身高对应的身高等级。 这里可以通过创建视图， 来完成球员以及对应身高等级的查询，从而简化复杂的连接查询。

CREATE VIEW player_height_grades AS
SELECT p.player_name, p.height, h.height_level
FROM player as p JOIN height_grades as h
ON p.height BETWEEN h.height_lowest AND h.height_highest;

利用视图完成复杂的连接.png

利用视图对数据进行格式化

想输出球员姓名和对应的球队， 对应格式为player_name(team_name)， 就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW player_team AS 
SELECT CONCAT(player_name, '(' , team.team_name , ')') AS player_team 
FROM player JOIN team WHERE player.team_id = team.team_id;

利用视图对数据进行格式化.png

使用视图与计算字段

在数据查询中， 有很多统计的需求可以通过视图来完成。 正确地使用视图可以帮我们简化复杂的数据处理。

NBA数据库player_score 表中共有 19 个字段， 它们代表的含义如下：

图片来自极客时间 SQL必知必会学习.png

想要统计每位球员在每场比赛中的二分球、 三分球和罚球的得分， 可以通过创建视图完成：

CREATE VIEW game_player_score AS
SELECT game_id, player_id, (shoot_hits-shoot_3_hits)*2 AS 
shoot_2_points,shoot_3_hits*3 AS shoot_3_points, shoot_p_hits AS shoot_p_points, score 
FROM player_score;

使用视图与计算字段.png

视图VS临时表
视图是虚拟表,临时表是实体表
临时表只在当前连接存在,关闭连接后,临时表就会自动释放。

SQL中的视图.png

参考资料：

注：
练习数据库使用 SQL必知必会专栏（极客时间）中的作者提供的 王者荣耀数据库以及NBA数据库
练习系统 MySQL Server version: 5.7.26-0ubuntu0.16.04.1 (Ubuntu)

极客时间 SQL必知必会学习

SQL必知必会专栏（极客时间）链接：
http://gk.link/a/103Sm

《MySQL必知必会》学习笔记（19-23）:

https://www.jianshu.com/p/33799dc97cd6

此篇内容:插入数据、更新和删除数据、创建和操纵表、使用视图、使用存储过程

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