PCA和ICA的对比

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PCA和ICA的对比

by:Yang Liu

1.ICA处理的数据为非高斯分布的;PCA处理的数据是高斯分布的。
2.ICA提取相互独立的属性,而且降维;PCA只做数据的降维。ICA的数据预处理中会用到PCA。
3.ICA中各分量独立,PCA中各分量不相关。
4.ICA的目的是找到这样一组分量,使此分量最大独立化,进而发现信息中的一些隐藏因素;PCA的目的是找到这样一组分量,使重构误差最小,使此分量最能代表原事物的特征。
5.PCA为最大化方差,使得残余方差最小,或信息损失最小(方差即信息)。ICA为最大化独立性,使联合概率与各分量概率乘积最接近。
6.PCA对分布没有假设,ICA则要求分布独立(同时不为高斯分布)。
7.ICA认为观测信号是若干个统计独立的分量的线性组合,ICA要做的是一个解混过程。而PCA是一个信息提取的过程,将原始数据降维。

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