Redis set集合

Redis set （集合）遵循无序排列的规则，集合中的每一个成员（也就是元素，叫法不同而已）都是字符串类型，并且不可重复。Redis set 是通过哈希映射表实现的，所以它的添加、删除、查找操作的时间复杂度为 O(1)。集合中最多可容纳 2^32 - 1 个成员（40 多亿个）。

Redis set 使用以下方式向集合中添加一个成员，语法格式如下：

127.0.0.1:6379> SADD key member [member ...]  

• key：指定一个键
• member：集合中要存储的成员。

和其他数据类型一样，当集合中最后一个成员被删除时，存储成员所用的数据结构也会被自动删除。

集合有一个非常重要的特性就是“自动去重”，这使得它可以适用于许多场景，比如过滤掉已中奖用户的 id，保证该用户不会被第二次抽中。

认识set集合

1) intset

Redis set 采用了两种方式相结合的
底层存储结构，分别是 intset（整型数组）与 hash table（哈希表），当 set 存储的数据满足以下要求时，使用 intset 结构：

• 集合内保存的所有成员都是整数值；
• 集合内保存的成员数量不超过 512 个。

当不满足上述要求时，则使用 hash table 结构。

Redis 中 intset 的结构体定义如下：

typedf struct inset{uint32_t encoding;//指定编码方式，默认为INSET_ENC_INT16uint32_t length;//集合内成员的总个数int8_t contents[];//实际存储成员的数组，并且数组中的数值从小到大依次排列
}inset;

• encoding：用来指定编码格式，共有三种，分别是 INTSET_ENC_INT16、INSET_ENC_INT32 和 INSET_ENC_INT64，它们对应不同的数值范围。Redis 为了尽可能地节省内存，它会根据插入数据的大小来选择不同的编码格式。
• length：集合内成员的数量，记录 contents 数组中共有多少个成员。
• contents：存储成员的数组，数组中的成员从小到大依次排列，且不允许重复。

intset 结构示意图如下所示：
 

在《Redis hash哈希散列（图解）》一节，我们已经对哈希表原理做了讲解， set 的哈希表与其相似，这里不再赘述。

命令汇总

set类型常用命令

命令	说明
SADD key member1 [member2]	向集合中添加一个或者多个元素，并且自动去重。
SCARD key	返回集合中元素的个数。
SDIFF key1 [key2]	求两个或多个集合的差集。
SDIFFSTORE destination key1 [key2]	求两个集合或多个集合的差集，并将结果保存到指定的集合中。
SINTER key1 [key2]	求两个或多个集合的交集。
SINTERSTORE destination key1 [key2]	求两个或多个集合的交集，并将结果保存到指定的集合中。
SISMEMBER key member	查看指定元素是否存在于集合中。
SMEMBERS key	查看集合中所有元素。
SMOVE source destination member	将集合中的元素移动到指定的集合中。
SPOP key [count]	弹出指定数量的元素。
SRANDMEMBER key [count]	随机从集合中返回指定数量的元素，默认返回 1个。
SREM key member1 [member2]	删除一个或者多个元素，若元素不存在则自动忽略。
SUNION key1 [key2]	求两个或者多个集合的并集。
SUNIONSTORE destination key1 [key2]	求两个或者多个集合的并集，并将结果保存到指定的集合中。
SSCAN key cursor [match pattern] [count count]	该命令用来迭代的集合中的元素。

命令演示

Redis 集合有特定的应用场景，比如用户的共同关注场景就可以使用 set 来实现。下面看一组示例，其中 user:1 与 user:2 代表两个用户，他们都关注了一些编程课程：

#创建集合并添加多个成员
127.0.0.1:6379> SADD user:1 python java mysql
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SADD user:2 python c redis
(integer) 3
#对两个集合求交集，求出他们共同关注的编程技术
127.0.0.1:6379> SINTER user:1 user:2
1) "python"
#两个集合求并集
127.0.0.1:6379> SUNION user:1 user:2
1) "java"
2) "python"
3) "mysql"
4) "redis"
5) "c"
#查看集合所有成员
127.0.0.1:6379> SMEMBERS user:1
1) "mysql"
2) "java"
3) "python"
#两个集合求并集，并把结果保存到另外一个user:3集合中
127.0.0.1:6379> SUNIONSTORE user:3 user:1 user:2
(integer) 5
#查看集合所有成员
127.0.0.1:6379> SMEMBERS user:3
1) "java"
2) "python"
3) "mysql"
4) "redis"
5) "c"
#从集合中弹出一个元素
127.0.0.1:6379> SPOP user:1 1
1) "python"
#从集合中弹出两个元素
127.0.0.1:6379> SPOP user:1 2
1) "mysql"
2) "java"
#查看集合元素个数
127.0.0.1:6379> SCARD user:2
(integer) 3
#迭代集合中元素
127.0.0.1:6379> SSCAN user:3 0
1) "0"
2) 1) "mysql"2) "redis"3) "java"4) "python"5) "c"

在线练习工具：Try Redis
查看更多命令：Command reference – Redis

 Redis zset有序集合

顾名思义，Redis zset（有序集合）中的成员是有序排列的，它和 set 集合的相同之处在于，集合中的每一个成员都是字符串类型，并且不允许重复；而它们最大区别是，有序集合是有序的，set 是无序的，这是因为有序集合中每个成员都会关联一个 double（双精度浮点数）类型的 score (分数值)，Redis 正是通过 score 实现了对集合成员的排序。

zset 是 Redis 常用数据类型之一，它适用于排行榜类型的业务场景，比如 QQ 音乐排行榜、用户贡献榜等。在音乐排行榜单中，我们可以将歌曲的点击次数作为 score 值，把歌曲的名字作为 value 值，通过对 score 排序就可以得出歌曲“热度榜单”。

Redis 使用以下命令创建一个有序集合：

127.0.0.1:6379> ZADD key score member [score member ...]  

key：指定一个键名；
score：分数值，用来描述  member，它是实现排序的关键；
member：要添加的成员（元素）。

当 key 不存在时，将会创建一个新的有序集合，并把分数/成员（score/member）添加到有序集合中；当 key 存在时，但 key 并非 zset 类型，此时就不能完成添加成员的操作，同时会返回一个错误提示。

注意：在有序集合中，成员是唯一存在的，但是分数（score）却可以重复。有序集合的最大的成员数为 2^32 - 1 (大约 40 多亿个)。

认识有序集合

1) 压缩列表

有序集合（zset）同样使用了两种不同的存储结构，分别是 zipList（压缩列表）和 skipList（跳跃列表），当 zset 满足以下条件时使用压缩列表：

• 成员的数量小于128 个；
• 每个 member （成员）的字符串长度都小于 64 个字节。

下面对压缩列表做简单介绍，它由以下五部分组成，如图所示：
 

上述每一部分在内存中都是紧密相邻的，并承担着不同的作用，介绍如下：

• zlbytes 是一个无符号整数，表示当前 ziplist 占用的总字节数；
• zltail 指的是压缩列表尾部元素相对于压缩列表起始元素的偏移量。
• zllen 指 ziplist 中 entry 的数量。当 zllen 比2^16 - 2大时，需要完全遍历 entry 列表来获取 entry 的总数目。
• entry 用来存放具体的数据项（score和member），长度不定，可以是字节数组或整数，entry 会根据成员的数量自动扩容。
• zlend 是一个单字节的特殊值，等于 255，起到标识 ziplist 内存结束点的作用。

下面执行ZADD命令添加两个成员：xh（小红） 的工资是 3500.0；xm（小明） 的工资是 3200.0。

ZADD salary 3500.0 xh 3200.0 xm

上述成员在压缩列表中的布局，如下所示：
 

当 zset 使用压缩列表保存数据时，entry 的第一个节点保存 member，第二个节点保存 score。依次类推，集合中的所有成员最终会按照 score 从小到大排列。

2) 跳跃列表

当有序结合不满足使用压缩列表的条件时，就会使用 skipList 结构来存储数据。

跳跃列表（skipList）又称“跳表”是一种基于链表实现的随机化数据结构，其插入、删除、查找的时间复杂度均为 O(logN)。从名字可以看出“跳跃列表”，并不同于一般的普通链表，它的结构较为复杂，本节只对它做浅显的介绍，如有兴趣可自行研究。

在 Redis 中一个 skipList 节点最高可以达到 64 层，一个“跳表”中最多可以存储 2^64 个元素，每个节点都是一个 skiplistNode（跳表节点）。skipList 的结构体定义如下：

 

typedf struct zskiplist{//头节点struct zskiplistNode *header;//尾节点struct zskiplistNode *tail;// 跳表中的元素个数unsigned long length;//表内节点的最大层数int level;
}zskiplist;

• header：指向 skiplist 的头节点指针，通过它可以直接找到跳表的头节点，时间复杂度为 O(1)；
• tail：指向 skiplist 的尾节点指针，通过它可以直接找到跳表的尾节点，时间复杂度为 O(1)；
• length：记录 skiplist 的长度，也就跳表中有多少个元素，但不包括头节点；
• level：记录当前跳表内所有节点中的最大层数（level）；

跳跃列表的每一层都是一个有序的链表，链表中每个节点都包含两个指针，一个指向同一层的下了一个节点，另一个指向下一层的同一个节点。最低层的链表将包含 zset 中的所有元素。如果说一个元素出现在了某一层，那么低于该层的所有层都将包含这个元素，也就说高层是底层的子集。 

通过以下示意图进一步认识 skiplist 结构。下图是一个上下共四层的跳跃列表结构：
 

图1：跳跃列表示意图
 

跳跃列表中的每个节点都存储着 S:V（即 score/value），示意图显示了使用跳跃列表查找 S:V 节点的过程。跳跃列表的层数由高到低依次排列，最低层是 L0 层，最高层是 L3 层，共有 4 层。

图 1 所示，首先从最高层开始遍历找到第一个S:V节点，然后从此节点开始，逐层下降，通过遍历的方式找出每一层的 S:V 节点，直至降至最底层（L0）才停止。在这个过程中找到所有 S:V 节点被称为期望的节点。跳跃列表把上述搜索一系列期望节点的过程称为“搜索路径”，这个“搜索路径”由搜索到的每一层的期望节点组成，其本质是一个列表。
 

常用命令汇总

有序集合常用命令

命令	说明
ZADD key score1 member1 [score2 member2]	用于将一个或多个成员添加到有序集合中，或者更新已存在成员的 score 值
ZCARD key	获取有序集合中成员的数量
ZCOUNT key min max	用于统计有序集合中指定 score 值范围内的元素个数。
ZINCRBY key increment member	用于增加有序集合中成员的分值。
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...]	求两个或者多个有序集合的交集，并将所得结果存储在新的 key 中。
ZLEXCOUNT key min max	当成员分数相同时，计算有序集合中在指定词典范围内的成员的数量。
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]	返回有序集合中指定索引区间内的成员数量。
ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]	返回有序集中指定字典区间内的成员数量。
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]	返回有序集合中指定分数区间内的成员。
ZRANK key member	返回有序集合中指定成员的排名。
ZREM key member [member ...]	移除有序集合中的一个或多个成员。
ZREMRANGEBYLEX key min max	移除有序集合中指定字典区间的所有成员。
ZREMRANGEBYRANK key start stop	移除有序集合中指定排名区间内的所有成员。
ZREMRANGEBYSCORE key min max	移除有序集合中指定分数区间内的所有成员。
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]	返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到低。
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES]	返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序。
ZREVRANK key member	返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序。
ZSCORE key member	返回有序集中，指定成员的分数值。
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...]	求两个或多个有序集合的并集，并将返回结果存储在新的 key 中。
ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]	迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）。

基本命令演示

下面通过一组命令，让我们熟悉如何操作 zset 数据类型。以下示例是一个保存了员工薪水的有序集合：

 

 

#在有序集合中添加一个成员
127.0.0.1:6379> ZADD salary 4000 lucy
(integer) 1
#同时添加多个成员
127.0.0.1:6379> ZADD salary 5000 tom 6000 Helen 6500.50 Jack 3000 Smith
(integer) 4
#查询指定区间上的元素
127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 4
1) "Smith"
2) "lucy"
3) "tom"
4) "Helen"
5) "Jack"
#降序查看指定区间上的元素
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 4
1) "Jack"
2) "Helen"
3) "tom"
4) "lucy"
5) "Smith"
#查看指定元素的分值
127.0.0.1:6379> ZSCORE salary lucy
"4000"
#查看所有元素和分值
127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 4 WITHSCORES
1) "Smith"
2) "3000"
3) "lucy"
4) "4000"
5) "tom"
6) "5000"
7) "Helen"
8) "6000"
9) "Jack"
10) "6500.5"
#统计指定工资范围内的元素个数3000<=score<=5000
127.0.0.1:6379> ZCOUNT salary 3000 5000
(integer) 3
#表示3000<score<5000
127.0.0.1:6379> ZCOUNT salary (3000 (5000
(integer) 1
#返回指定工资范围内的score和成员，限制条件是跳过1个元素，返回2个元素。
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary 3000 6000 WITHSCORES LIMIT 1 2
1) "lucy"
2) "4000"
3) "tom"
4) "5000"
#查看有序集合在指定字典区间内的成员的数
#其中 - 表示最小值，而 + 则表示最大值
127.0.0.1:6379> ZLEXCOUNT salary - +
(integer) 5

在线练习工具：Try Redis
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