1. Java8概述

• Java 8 (又称为jdk 1.8) 是Java 语言开发的一个主要版本。
• Java 8 是oracle公司于2014年3月发布，可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。

这篇博客只会从操作上简单的介绍一下基本的概念和使用方法，如果读者想要深入系统地进行学习在这推荐——《Java8实战》.

JDK8的优点：

1. 速度更快
2. 代码更少(增加了新的语法：Lambda 表达式)
3. 强大的Stream API
4. 便于并行
5. 最大化减少空指针异常：Optional
6. Nashorn引擎，允许在JVM上运行JS应用

这里提一嘴，lambda表达式对于开发来说确实精简了代码，提高了开发的效率，但是会使代码的可读性降低，对后期代码维护相对而言不太友好，因此是否选择使用lambda表达式因项目需求而定。

并行流与串行流
并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流，并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。
这里有个印象即可，下面会详细讲解。

2. Lambda表达式

Lambda 是一个匿名函数，我们可以把Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。

示例

import org.junit.Test;import java.util.Comparator;/*** Lambda表达式的使用举例*/
public class LambdaTest {@Testpublic void test(){Runnable r1 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("长安欢迎您");}};r1.run();System.out.println("+++++++++++++++++++++++++|");// 因为Runnable是函数式接口，使用lambda表达式之后可以不用写匿名函数，直接调用里面的run()方法，具体原因等下面再说，这里不用过分纠结。Runnable r2 = () -> System.out.println("长安欢迎您");r2.run();}@Testpublic void test2(){Comparator<Integer> c1 = new Comparator<Integer>() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return Integer.compare(o1,o2);}};int compare1 = c1.compare(8,16);System.out.println(compare1);System.out.println("+++++++++++++++++++++++");//Lambda表达式的写法Comparator<Integer> c2 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);int compare2 = c2.compare(28,35);System.out.println(compare2);System.out.println("+++++++++++++++++++++++++++");//方法引用，lambda表达式的进一步调用，效果与上面的相同Comparator<Integer> c3 = Integer :: compare;int compare3 = c3.compare(28,35);System.out.println(compare3);}
}

4.1 Lambda表达式的使用

(o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
lambda形参列表（也就是接口中抽象方法的形参列表）    操作符（箭头操作符）   lambda体（也就是重写的抽象方法的方法体）   

下面分六种情况介绍说明

import org.junit.Test;import java.util.ArrayList;
import java.util.function.Consumer;public class LambdaTest1 {//语法格式一：无参，无返回值@Testpublic void test(){Runnable r1 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("长安欢迎您");}};r1.run();System.out.println("+++++++++++++++++++++++++|");Runnable r2 = () -> System.out.println("长安欢迎您");r2.run();}//语法格式二：Lambda 需要一个参数，但是没有返回值。@Testpublic void test2(){Consumer<String> con = new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) {System.out.println(s);}};con.accept("善与恶的区别是什么？");System.out.println("+++++++++++++++++++");Consumer<String> c1 = (String s) -> {System.out.println(s);};c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");}//语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”@Testpublic void test3(){Consumer<String> c1 = (String s) -> {System.out.println(s);};c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");System.out.println("---------------------");Consumer<String> c2 = (s) -> {System.out.println(s);};c2.accept("如果没有邪恶的话我们怎么会知道人世间的那些善良呢？");}@Testpublic void test4(){ArrayList<String> list = new ArrayList<>();//类型推断int[] arr = {1,2,3};//类型推断}//语法格式四：Lambda若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略@Testpublic void test5(){Consumer<String> c1 = (s) -> {System.out.println(s);};c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");System.out.println("---------------------");Consumer<String> c2 = s -> {System.out.println(s);};c2.accept("如果没有邪恶的话我们怎么会知道人世间的那些善良呢？");}//语法格式五：Lambda需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值@Testpublic void test6(){Comparator<Integer> c1 = new Comparator<Integer>() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {System.out.println(o1);System.out.println(o2);return o1.compareTo(o2);}};System.out.println(c1.compare(15,23));System.out.println("\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\");Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {System.out.println(o1);System.out.println(o2);return o1.compareTo(o2);};System.out.println(com2.compare(16,8));}//语法格式六：当Lambda体只有一条语句时，return与大括号都可以省略@Testpublic void test7(){Comparator<Integer> c1 = (o1,o2) -> {return o1.compareTo(o2);};System.out.println(c1.compare(16,8));System.out.println("\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\");Comparator<Integer> c2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);System.out.println(c2.compare(17,24));}@Testpublic void test8(){Consumer<String> c1 = s -> {System.out.println(s);};c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");System.out.println("---------------------");Consumer<String> c2 = s -> System.out.println(s);c2.accept("如果没有邪恶的话我们怎么会知道人世间的那些善良呢？");}}

总结：
lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断)；如果lambda形参列表只有一个参数，其一对()也可以省略
lambda体应该使用一对{}包裹；如果lambda体只有一条执行语句（可能是return语句），可以省略这一对{}和return关键字

3. 函数式接口

3.1 函数式接口基本介绍

Lambda表达式的本质：作为函数式接口的实例
如果一个接口中，只声明了一个抽象方法，则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。

示例

/*** 自定义函数式接口*/
public interface MyInterFace {// 接口中只能有一个抽象方法void method();//    void method2();}

• 在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
• Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”，在Java里面面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战，Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求，也即java不但可以支持OOP还可以支持OOF（面向函数编程）
• 在函数式编程语言当中，函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中，Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中，有所不同。在Java8中，Lambda表达式是对象，而不是函数，它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。

简单的说，在Java8中，Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。
也就是说，只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。

3.2 Java内置的函数式接口介绍及使用举例

接口	参数类型	返回类型	作用
Consumer 消费型接口	T	void	对类型为T的对象应用操作，包含方法：void accept(T t)
Supplier 供给型接口	无	T	返回类型为T的对象，包含方法：T get()
Function<T, R>函数型接口	T	R	对类型为T的对象应用操作，并返回结果。结果是R类型的对象。包含方法：R apply(T t)
Predicate断定型接口	T	boolean	确定类型为T的对象是否满足某约束，并返回boolean 值。包含方法：boolean test(T t)
BiFunction<T,U,R>	T, U	R	对类型为T,U参数应用操作，返回R类型的结果。包含方法为：R apply(T t,U u)
UnaryOperator(Function子接口)	T	T	对类型为T的对象进行一元运算，并返回T类型的结果。包含方法为：T apply(T t)
BinaryOperator(BiFunction子接口)	T,T	T	对类型为T的对象进行二元运算，并返回T类型的结果。包含方法为：T apply(T t1,T t2)
BiConsumer<T,U>	T,U	void	对类型为T,U参数应用操作。包含方法为：void accept(Tt,Uu)
BiPredicate<T,U>	T,U	boolean	包含方法为：boolean test(Tt,Uu)
ToIntFunction	T	int	计算int值的函数
ToLongFunction	T	long	计算long值的函数
ToDoubleFunction	T	double	计算double值的函数
IntFunction	int	R	参数为int类型的函数
LongFunction	long	R	参数为long类型的函数
DoubleFunction	double	R	参数为double类型的函数

示例

import org.junit.Test;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Predicate;/*** java内置的4大核心函数式接口** 消费型接口 Consumer<T>     void accept(T t)* 供给型接口 Supplier<T>     T get()* 函数型接口 Function<T,R>   R apply(T t)* 断定型接口 Predicate<T>    boolean test(T t)*/
public class LambdaTest2 {public void happyTime(double money, Consumer<Double> con) {con.accept(money);}@Testpublic void test(){happyTime(30, new Consumer<Double>() {@Overridepublic void accept(Double aDouble) {System.out.println("熬夜太累了，点个外卖，价格为：" + aDouble);}});// 这里稍稍解释一下，调用happyTime的时候首先定义了匿名函数Consumer，确定了accept接口的实现方法，然后调用con.accept(money)，输出实现方法System.out.println("+++++++++++++++++++++++++");//Lambda表达式写法happyTime(20,money -> System.out.println("熬夜太累了，吃口麻辣烫，价格为：" + money));}//根据给定的规则，过滤集合中的字符串。此规则由Predicate的方法决定public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();for(String s : list){if(pre.test(s)){filterList.add(s);}}return filterList;}@Testpublic void test2(){List<String> list = Arrays.asList("长安","上京","江南","渝州","凉州","兖州");List<String> filterStrs = filterString(list, new Predicate<String>() {@Overridepublic boolean test(String s) {return s.contains("州");}});System.out.println(filterStrs);List<String> filterStrs1 = filterString(list,s -> s.contains("州"));System.out.println(filterStrs1);}
}

4. 方法引用与构造器引用

4.1方法引用

• 当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用

方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说，方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法，可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
要求：实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型，必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致！
格式：使用操作符“::” 将类(或对象) 与方法名分隔开来。
如下三种主要使用情况：
对象::实例方法名
类::静态方法名
类::实例方法名

示例

public class Employee {private int id;private String name;private int age;private double salary;public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}public double getSalary() {return salary;}public void setSalary(double salary) {this.salary = salary;}public Employee() {System.out.println("Employee().....");}public Employee(int id) {this.id = id;System.out.println("Employee(int id).....");}public Employee(int id, String name) {this.id = id;this.name = name;}public Employee(int id, String name, int age, double salary) {this.id = id;this.name = name;this.age = age;this.salary = salary;}@Overridepublic String toString() {return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';}@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o)return true;if (o == null || getClass() != o.getClass())return false;Employee employee = (Employee) o;if (id != employee.id)return false;if (age != employee.age)return false;if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)return false;return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;}@Overridepublic int hashCode() {int result;long temp;result = id;result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);result = 31 * result + age;temp = Double.doubleToLongBits(salary);result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));return result;}
}

import org.junit.Test;import java.io.PrintStream;
import java.util.Comparator;
import java.util.function.BiPredicate;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;public class MethodRefTest {// 情况一：对象 :: 实例方法//Consumer中的void accept(T t)//PrintStream中的void println(T t)@Testpublic void test() {Consumer<String> c1 = str -> System.out.println(str);c1.accept("兖州");System.out.println("+++++++++++++");PrintStream ps = System.out;Consumer<String> c2 = ps::println;c2.accept("xian");}//Supplier中的T get()//Employee中的String getName()@Testpublic void test2() {Employee emp = new Employee(004,"Nice",19,4200);Supplier<String> sk1 = () -> emp.getName();System.out.println(sk1.get());System.out.println("*******************");Supplier<String> sk2 = emp::getName;System.out.println(sk2.get());}
}

示例2

import org.junit.Test;
import java.util.Comparator;
import java.util.function.Function;public class MethodRefTest {// 情况二：类 :: 静态方法//Comparator中的int compare(T t1,T t2)//Integer中的int compare(T t1,T t2)@Testpublic void test3() {Comparator<Integer> com1 = (t1, t2) -> Integer.compare(t1,t2);System.out.println(com1.compare(21,20));System.out.println("+++++++++++++++");Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;System.out.println(com2.compare(15,7));}//Function中的R apply(T t)//Math中的Long round(Double d)@Testpublic void test4() {Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {@Overridepublic Long apply(Double d) {return Math.round(d);}};System.out.println("++++++++++++++++++");Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);System.out.println(func1.apply(14.1));System.out.println("++++++++++++++++++");Function<Double,Long> func2 = Math::round;System.out.println(func2.apply(17.4));}
}

示例3

import org.junit.Test;import java.util.Comparator;
import java.util.function.BiPredicate;
import java.util.function.Function;public class MethodRefTest {// 情况三：类 :: 实例方法  (有难度)// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)// String中的int t1.compareTo(t2)@Testpublic void test5() {Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);System.out.println(com1.compare("abc","abd"));System.out.println("++++++++++++++++");Comparator<String> com2 = String :: compareTo;System.out.println(com2.compare("abd","abm"));}//BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);//String中的boolean t1.equals(t2)@Testpublic void test6() {BiPredicate<String,String> pre1 = (s1, s2) -> s1.equals(s2);System.out.println(pre1.test("MON","MON"));System.out.println("++++++++++++++++++++");BiPredicate<String,String> pre2 = String :: equals;System.out.println(pre2.test("MON","MON"));}// Function中的R apply(T t)// Employee中的String getName();@Testpublic void test7() {Employee employee = new Employee(007, "Ton", 21, 8000);Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();System.out.println(func1.apply(employee));System.out.println("++++++++++++++++++++++++");Function<Employee,String> f2 = Employee::getName;System.out.println(f2.apply(employee));}
}

4.2 构造器引用与数组引用

构造器引用
格式：ClassName::new
与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。
可以把构造器引用赋值给定义的方法，要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致，且方法的返回值即为构造器对应类的对象。

数组引用
可以把数组看做是一个特殊的类，写法与构造器引用一致。

示例

import org.junit.Test;import java.util.Arrays;
import java.util.function.BiFunction;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;public class MethodRefTest {//构造器引用//Supplier中的T get()//Employee的空参构造器：Employee()@Testpublic void test() {Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {@Overridepublic Employee get() {return new Employee();}};System.out.println("+++++++++++++++++++");Supplier<Employee> sk1 = () -> new Employee();System.out.println(sk1.get());System.out.println("+++++++++++++++++++");Supplier<Employee> sk2 = Employee::new;System.out.println(sk2.get());}//Function中的R apply(T t)@Testpublic void test2() {Function<Integer, Employee> f1 = id -> new Employee(id);Employee employee = f1.apply(7793);System.out.println(employee);System.out.println("+++++++++++++++++++");Function<Integer, Employee> f2 = Employee::new;Employee employee1 = f2.apply(4545);System.out.println(employee1);}//BiFunction中的R apply(T t,U u)@Testpublic void test3() {BiFunction<Integer, String, Employee> f1 = (id, name) -> new Employee(id, name);System.out.println(f1.apply(2513, "Fruk"));System.out.println("*******************");BiFunction<Integer, String, Employee> f2 = Employee::new;System.out.println(f2.apply(9526, "Bon"));}//数组引用//Function中的R apply(T t)@Testpublic void test4() {Function<Integer, String[]> f1 = length -> new String[length];String[] arr1 = f1.apply(7);System.out.println(Arrays.toString(arr1));System.out.println("+++++++++++++++++++");Function<Integer, String[]> f2 = String[]::new;String[] arr2 = f2.apply(9);System.out.println(Arrays.toString(arr2));}
}

5. Stream API

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda 表达式，另外一个就是Stream API。

5.1 Stream API的概述

Stream API (java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用SQL 执行的数据库查询。也可以使用Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

为什么要使用Stream API？
实际开发中，项目中多数数据源都来自于Mysql，Oracle等。但现在数据源可以更多了，有MongDB，Radis等，而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
Stream 和Collection 集合的区别：Collection 是一种静态的内存数据结构，而Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向CPU，通过CPU 实现计算。

注意：
① Stream 自己不会存储元素。
② Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
③ Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行

Stream 执行流程
① Stream的实例化
② 一系列的中间操作（过滤、映射、…)
③ 终止操作

5.2 实例化

示例

public class Employee {private int id;private String name;private int age;private double salary;public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}public double getSalary() {return salary;}public void setSalary(double salary) {this.salary = salary;}public Employee() {System.out.println("Employee().....");}public Employee(int id) {this.id = id;System.out.println("Employee(int id).....");}public Employee(int id, String name) {this.id = id;this.name = name;}public Employee(int id, String name, int age, double salary) {this.id = id;this.name = name;this.age = age;this.salary = salary;}@Overridepublic String toString() {return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';}@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o)return true;if (o == null || getClass() != o.getClass())return false;Employee employee = (Employee) o;if (id != employee.id)return false;if (age != employee.age)return false;if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)return false;return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;}@Overridepublic int hashCode() {int result;long temp;result = id;result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);result = 31 * result + age;temp = Double.doubleToLongBits(salary);result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));return result;}
}

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*** 提供用于测试的数据*/
public class EmployeeData {public static List<Employee> getEmployees(){List<Employee> list = new ArrayList<>();list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));return list;}	
}

import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;/*** 测试Stream的实例化*/
public class StreamAPITest {//创建 Stream方式一：通过集合@Testpublic void test(){List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();//        default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流Stream<Employee> stream = employees.stream();//        default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();}//创建 Stream方式二：通过数组@Testpublic void test2(){int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流IntStream stream = Arrays.stream(arr);Employee e1 = new Employee(1001,"Hom");Employee e2 = new Employee(1002,"Nut");Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);}//创建 Stream方式三：通过Stream的of()@Testpublic void test3(){Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);}//创建 Stream方式四：创建无限流@Testpublic void test4(){
//      迭代
//      public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)//遍历前10个偶数Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);//      生成
//      public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);}
}

5.3 中间操作一：筛选与切片

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理。在终止操作时的一次性全部处理称为“惰性求值”。

方法	描述
filter(Predicate p)	接收Lambda ，从流中排除不满足条件的元素
distinct()	筛选，通过流所生成元素的hashCode() 和equals() 去除重复元素
limit(long maxSize)	截断流，使其元素不超过给定数量
skip(long n)	跳过元素，返回一个扔掉了前n 个元素的流。若流中元素不足n 个，则返回一个空流。与limit(n)互补

示例

import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;/*** 测试Stream的中间操作*/
public class StreamAPITest2 {//1-筛选与切片@Testpublic void test(){List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
//        filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。Stream<Employee> stream = list.stream();//练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);System.out.println("+++++++++++++++++++++++");
//        limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);System.out.println("+++++++++++++++++++++++");//        skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);System.out.println("+++++++++++++++++++++++");
//        distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素list.add(new Employee(1013,"李飞",42,8500));list.add(new Employee(1013,"李飞",41,8200));list.add(new Employee(1013,"李飞",28,6000));list.add(new Employee(1013,"李飞",39,7800));list.add(new Employee(1013,"李飞",40,8000));//        System.out.println(list);list.stream().distinct().forEach(System.out::println);}
}

5.4 中间操作二：映射

方法	描述
map(Function f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的LongStream。
flatMap(Function f)	接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;/*** 测试Stream的中间操作*/
public class StreamAPITest2 {//2-映射@Testpublic void test2(){
//        map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);//        练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);System.out.println();//练习2：Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest2::fromStringToStream);streamStream.forEach(s ->{s.forEach(System.out::println);});System.out.println("++++++++++++++++++++++");
//        flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest2::fromStringToStream);characterStream.forEach(System.out::println);}//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aaArrayList<Character> list = new ArrayList<>();for(Character c : str.toCharArray()){list.add(c);}return list.stream();}@Testpublic void test3(){ArrayList list1 = new ArrayList();list1.add(25);list1.add(33);list1.add(14);ArrayList list2 = new ArrayList();list2.add(51);list2.add(23);list2.add(61);//        list1.add(list2);list1.addAll(list2);System.out.println(list1);}
}

5.5 中间操作三：排序

方法	描述
sorted()	产生一个新流，其中按自然顺序排序
sorted(Comparator com)	产生一个新流，其中按比较器顺序排序

import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;/*** 测试Stream的中间操作*/
public class StreamAPITest2 {//3-排序@Testpublic void test4(){
//        sorted()——自然排序List<Integer> list = Arrays.asList(25,45,36,12,85,64,72,-95,4);list.stream().sorted().forEach(System.out::println);//抛异常，原因:Employee没有实现Comparable接口
//        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//        employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);//        sorted(Comparator com)——定制排序List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());if(ageValue != 0){return ageValue;}else{return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());}}).forEach(System.out::println);}
}

5.6 终止操作一：匹配与查找

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是void 。
需要注意的是：流进行了终止操作后，不能再次使用。

方法	描述
allMatch(Predicate p)	检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p)	检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p)	检查是否没有匹配所有元素
findFirst()	返回第一个元素
findAny()	返回当前流中的任意元素
count()	返回流中元素总数
max(Comparator c)	返回流中最大值
min(Comparator c)	返回流中最小值
forEach(Consumer c)	内部迭代(使用Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)

import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;public class StreamAPITest3 {//1-匹配与查找@Testpublic void test(){List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();//        allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
//          练习：是否所有的员工的年龄都大于18boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 23);System.out.println(allMatch);//        anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
//         练习：是否存在员工的工资大于 10000boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 9000);System.out.println(anyMatch);//        noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
//          练习：是否存在员工姓“马”boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("马"));System.out.println(noneMatch);//        findFirst——返回第一个元素Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();System.out.println(employee);//        findAny——返回当前流中的任意元素Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();System.out.println(employee1);}@Testpublic void test2(){List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();// count——返回流中元素的总个数long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 4500).count();System.out.println(count);//        max(Comparator c)——返回流中最大值
//        练习：返回最高的工资：Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);System.out.println(maxSalary);//        min(Comparator c)——返回流中最小值
//        练习：返回最低工资的员工Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));System.out.println(employee);System.out.println();//        forEach(Consumer c)——内部迭代employees.stream().forEach(System.out::println);//使用集合的遍历操作employees.forEach(System.out::println);}
}

5.7 终止操作二：归约

方法	描述
reduce(T iden, BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回T
reduce(BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回Optional

备注：map 和reduce 的连接通常称为map-reduce 模式，因Google 用它来进行网络搜索而出名。

import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;public class StreamAPITest3 {//2-归约@Testpublic void test3(){
//        reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
//        练习1：计算1-10的自然数的和List<Integer> list = Arrays.asList(72,25,32,34,43,56,81,15,29,71);Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);System.out.println(sum);//        reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
//        练习2：计算公司所有员工工资的总和List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
//        Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1 + d2);System.out.println(sumMoney.get());}
}

5.8 终止操作三：收集

方法	描述
collect(Collector c)	将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class StreamAPITest3 {//3-收集@Testpublic void test4() {
//        collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
//        练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或SetList<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());employeeList.forEach(System.out::println);System.out.println("++++++++++++++++++");Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());employeeSet.forEach(System.out::println);}
}

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到List、Set、Map)。

Collectors实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：

6. Optional类

到目前为止，臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前，为了解决空指针异常，Google公司著名的Guava项目引入了Optional类，Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发，Optional类已经成为Java 8类库的一部分。

6.1 Optional类的介绍

Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。原来用null 表示一个值不存在，现在Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。

Optional类的Javadoc描述如下：这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。

Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
创建Optional类对象的方法：
Optional.of(T t): 创建一个Optional 实例，t必须非空；
Optional.empty() : 创建一个空的Optional 实例
Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
判断Optional容器中是否包含对象：
boolean isPresent() : 判断是否包含对象
void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) ：如果有值，就执行Consumer接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。
获取Optional容器的对象：
T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常
T orElse(T other) ：如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象。
T orElseGet(Supplier<? extends T> other) ：如果有值则将其返回，否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) ：如果有值则将其返回，否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。

示例

public class Boy {private Girl girl;public Boy() {}public Boy(Girl girl) {this.girl = girl;}public Girl getGirl() {return girl;}public void setGirl(Girl girl) {this.girl = girl;}@Overridepublic String toString() {return "Boy{" +"girl=" + girl +'}';}
}

public class Girl {private String name;public Girl() {}public Girl(String name) {this.name = name;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}@Overridepublic String toString() {return "Girl{" +"name='" + name + '\'' +'}';}
}

import org.junit.Test;
import java.util.Optional;/*** Optional类：为了在程序中避免出现空指针异常而创建的。** 常用的方法：ofNullable(T t)*           orElse(T t)*/
public class OptionalTest {/*** Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例，t必须非空；* Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例* Optional.ofNullable(T t)：t可以为null*/@Testpublic void test(){Girl girl = new Girl();
//        girl = null;//of(T t):保证t是非空的Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);}@Testpublic void test2(){Girl girl = new Girl();
//        girl = null;//ofNullable(T t)：t可以为nullOptional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);System.out.println(optionalGirl);//orElse(T t1):如果当前的Optional内部封装的t是非空的，则返回内部的t.//如果内部的t是空的，则返回orElse()方法中的参数t1.Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl(""));System.out.println(girl1);}
}

示例2

import org.junit.Test;
import java.util.Optional;/*** Optional类：为了在程序中避免出现空指针异常而创建的。** 常用的方法：ofNullable(T t)*           orElse(T t)*/
public class OptionalTest {private String getGirlName(Boy boy) {return boy.getGirl().getName();}@Testpublic void test3(){Boy boy = new Boy();boy = null;String girlName = getGirlName(boy);System.out.println(girlName);}//优化以后的getGirlName():public String getGirlName1(Boy boy){if(boy != null){Girl girl = boy.getGirl();if(girl != null){return girl.getName();}}return null;}@Testpublic void test4(){Boy boy = new Boy();boy = null;String girlName = getGirlName1(boy);System.out.println(girlName);}//使用Optional类的getGirlName():public String getGirlName2(Boy boy){Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);//此时的boy1一定非空Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("朱淑贞")));Girl girl = boy1.getGirl();Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);//girl1一定非空Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("阿青"));return girl1.getName();}@Testpublic void test5(){Boy boy = null;boy = new Boy();boy = new Boy(new Girl("李清照"));String girlName = getGirlName2(boy);System.out.println(girlName);}
}

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