12、pandas 数据类型转换
1、 Pandas所支持的数据类型:
- float
- int
- bool
- datetime64[ns]
- datetime64[ns, tz]
- timedelta[ns]
- category
- object
默认的数据类型是int64,float64.
2、转换数据类型的思路
- 使用astype()方法强制转化dtype
- 自定义一个数据转换函数函数
- 使用pandas内置的tonumeric()和todatetime()
- 导入数据时转换数据类型
3、astype()函数
df.astype(dtype, copy:bool=True, errors:str=‘raise’)
参数:
-dtype:data type, or dict of column name -> data type
-copy:bool, default True
-errors :{'raise', 'ignore'},默认raise
示例:
df.dtypes #获取所有列的类型
df.astype(dtype={'工资':'float','时间':'string'},errors='ignore').dtypes # 多列转换,dict 映射
df['dept 1'].astype('int',errors='ignore') # 转换为 失败,默认报错,也可以忽略 转换失败的错误并保持元
df.工资.astype(str) # 转换为 object素的原样
df.工资.astype(pd.StringDtype()) # 转换为 string。等效
df.工资.astype('string') # 转换为 string
df.时间.astype('datetime64[ns]') # 转换为 datetime,注意unit
df.奖金.astype('float32') # 转换为 float32
df.奖金.astype('float') # 转换为 float
4、pd.to_numeric函数
pd.to_numeric(arg, errors=‘raise’, downcast=None)
参数:
-errors:
-dowmcast:
pd.to_numeric(df.工资,downcast='float') # 指定downcast 目标类型,具体参数值选取参考官方文档
pd.to_numeric(df.company,errors='coerce') # 如果失败 ,强制将转换失败的转换为nan
pd.to_numeric(df.company,errors='ignore') # 如果失败 ,忽略并保持相关数据不变
pd.to_numeric(df.dept,errors='raise') # 尝试转换成数字,如果失败 默认报错
pd.to_numeric(df.销售额)
df.dept.astype('category') # 转换成 分类数据
5、pd.to_datetime函数
pd.to_datetime(arg, errors:str=‘raise’, dayfirst:bool=False, yearfirst:bool=False, utc:None, format:None, exact:True, unit:None, infer_datetime_format:bool=False, origin=‘unix’, cache:bool=True) ]
参数:
-errors:
-dayfirst:
-yearfirst:
-utc:
-format:
-exact:
-unit:
-infer_datetime_format:
-origin
-cache:
示例:
pd.to_datetime('10/11/12',format='%y/%m/%d') # 设置时间格式字符串
pd.to_datetime('10/11/12',format='%d/%m/%y') # 设置时间格式字符串
pd.to_datetime(df.时间,infer_datetime_format=True) # 推断第一个时间字符串的格式,尝试转换加速
pd.to_datetime('10/11/12',yearfirst=True) # 指定第一个数字(10)为年
pd.to_datetime('10/11/12',dayfirst=True) # 指定第一个数字(10)为日
pd.to_datetime(490382858.9,unit='ms',origin='unix') # 将时间偏移数量转换成时间。unit 指定时间单位 origin 指定 时间的起点类型
pd.to_datetime(490382858,unit='ns',origin='unix') # 将时间偏移数量转换成时间。unit 指定时间单位 origin 指定 时间的起点类型
pd.to_datetime(df.dept,errors='ignore') # 转换失败的保留原数据
pd.to_datetime(df.dept,errors='coerce') # 转换失败,强制转换成nat
pd.to_datetime(df.dept,errors='raise') # 转换失败默认报错
pd.to_datetime(df.时间.astype(str)) # 简单的,将转换成str的时间列再转换回时间类型
6、pd.to_timedelta函数
pd.to_timedelta(arg, unit=None, errors=‘raise’)
示例:
pd.to_timedelta(arg=['1 days 05:30:30',np.nan,'1 days']) # 转换成timedelta。可以使用list作为arg(数据源)
pd.to_timedelta(np.arange(10),unit='H') # 转换成timedelta。10个,间隔一个小时
pd.to_timedelta('1 days 05:30:30',unit='H') # 转换成timedelta。str不能使用unit(来自错误提示)
pd.to_timedelta('1 days 05:30:30') # 转换成timedelta
pd.to_timedelta('1 days ') # 转换成timedelta
pd.to_datetime('10/11/12 05:00+5',format='%m/%d',exact=False) # format非精确匹配模式
pd.to_datetime('10/11/12 05:00+5',format='%y/%m/%d',exact=False) # format非精确匹配模式
pd.to_datetime('10/11/12 00:00+5',format='%y/%m/%d',exact=True) # format精确匹配模式
pd.to_datetime('10/11/12 00:00+5',utc=False) # utc。注意对比这几个的区别,带时区 与 不带时区
pd.to_datetime('10/11/12 00:00+5',utc=True) # utc 化
pd.to_datetime('10/11/12 05:00+5',utc=True) # utc 化
pd.to_datetime('10/11/12',utc=True) # utc 化
7、convert_dtypes 将列转换成最可能的类型
df.convert_dtypes(infer_objects:bool=True, convert_string:bool=True, convert_integer:bool=True, convert_boolean:bool=True)
参数:
-infer_objects=True,
-convert_string=True,
-convert_integer=True,
-convert_boolean=True,
-convert_floating=True
df.convert_dtypes() # 转换成可能的类型(更合适精确)
df.convert_dtypes().dtypes
df.convert_dtypes(convert_string=False) # 转换成可能的类型(更合适精确)
df.convert_dtypes(convert_string=False).dtypes # 转换成可能的类型(更合适精确)
# 参数 ,可以指定不转换某些可能的类型,此处不转化可能的string类型。注意,string和pd.NA是pandas中新的特定类型
8、infer_objects 尝试推断列的最可能的类型
infer_objects 尝试推断列的最可能的类型
df.infer_objects().dtypes # 推断可能的类型
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2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57