python应用篇之数据可视化——总结
前言
我们通过七篇文章给大家大致介绍了数据可视化的制作过程,当然这个项目也是来自Eric Matthes编著的《Python编程从入门到实践书中项目。不过,本人是通过一定的特色,通过我学习项目的方式来给大家介绍这个项目。从环境搭建到后面一步步的实现。当然,随着项目的不断深入,代码的量越来越大,为了方便大家的阅读,我们只是将实现功能对应的代码方法进行了书写。今天,我们给出大家该项目的完整代码,给大家一个完整的效果。不过还是强烈读者从这个项目的开始阅读。这样,相信会对你获益匪浅。如果只是简单的将本文中的所有代码粘贴一遍,没有任何的用,可能你连这个项目的整个框架都不清楚。这里需要说明的是:由于本项目是数据的可视化,与上一个项目——外星人入侵还是有一定的区别的。外星人入侵是一个模块实现项目的一小个部分,它是依附于项目的全部代码才能跑起来,比如说我们前面介绍的武装飞船,我们光有这一块代码是跑不起来。但是我们的数据可视化是不一样的,它每个模块之间是相互独立的,没有必然的联系,耦合性是极低的,我们主要是给大家介绍数据的获取以及API的具体使用,将我们已有的数据进行分析,教大家如何制作一些漂亮的图表。
项目概括
数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关,其实准确地说,它是数据挖掘、人工智能地其中一个环节,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表,也可以是比较直观地图片。具体效果如下:
漂亮地呈现数据关乎的并非仅仅是漂亮的图片。以引人注目的简洁方式呈现数据,让用户很清晰、直观地明白数据背后所呈现的含义,从而更好地把控其中的规律。本项目首先给大家介绍的就是解决数据的问题,因为数据可视化的大前提是我们首先得有数据才行。主要通过三篇文章给大家介绍生成数据,即在没有数据的情况下,我们应该生成一些数据供我们分析;通过两篇文章介绍下载数据;有了数据之后,最后就是通过两篇文章给大家介绍API的具体使用与分析。
不过本文只是给大家介绍的是一些小的方法,比如柱状图、折线图怎么画,读者要想学这方面的知识,网上教程一大堆,大家可以去学习一下子,比较简单,应用还挺多,性价比还挺好的。接下来给大家介绍本次项目中的所有代码。方便大家整体上去参考。
完整代码
1、dice_visual.py
的实现
import pygalfrom die import Die# Create two D6 dice.
die_1 = Die()
die_2 = Die()# Make some rolls, and store results in a list.
results = []
for roll_num in range(1000):result = die_1.roll() + die_2.roll()results.append(result)# Analyze the results.
frequencies = []
max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides
for value in range(2, max_result+1):frequency = results.count(value)frequencies.append(frequency)# Visualize the results.
hist = pygal.Bar()
hist.force_uri_protocol = 'http'hist.title = "Results of rolling two D6 dice 1000 times."
hist.x_labels = ['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12']
hist.x_title = "Result"
hist.y_title = "Frequency of Result"hist.add('D6 + D6', frequencies)
hist.render_to_file('dice_visual.svg')
2、die.py
的实现
from random import randintclass Die():"""A class representing a single die."""def __init__(self, num_sides=6):"""Assume a six-sided die."""self.num_sides = num_sidesdef roll(self):""""Return a random value between 1 and number of sides."""return randint(1, self.num_sides)
3、die_visual.py
的实现
import pygalfrom die import Die# Create a D6.
die = Die()# Make some rolls, and store results in a list.
results = []
for roll_num in range(1000):result = die.roll()results.append(result)# Analyze the results.
frequencies = []
for value in range(1, die.num_sides+1):frequency = results.count(value)frequencies.append(frequency)# Visualize the results.
hist = pygal.Bar()
hist.force_uri_protocol = 'http'hist.title = "Results of rolling one D6 1000 times."
hist.x_labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
hist.x_title = "Result"
hist.y_title = "Frequency of Result"hist.add('D6', frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')
4、different_dice.py
的实现
from die import Dieimport pygal# Create a D6 and a D10.
die_1 = Die()
die_2 = Die(10)# Make some rolls, and store results in a list.
results = []
for roll_num in range(50000):result = die_1.roll() + die_2.roll()results.append(result)# Analyze the results.
frequencies = []
max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides
for value in range(2, max_result+1):frequency = results.count(value)frequencies.append(frequency)# Visualize the results.
hist = pygal.Bar()
hist.force_uri_protocol = 'http'hist.title = "Results of rolling a D6 and a D10 50,000 times."
hist.x_labels = ['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12','13', '14', '15', '16']
hist.x_title = "Result"
hist.y_title = "Frequency of Result"hist.add('D10 + D10', frequencies)
hist.render_to_file('dice_visual.svg')
5、mpl_squares.py
的实现
import matplotlib.pyplot as pltinput_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)# Set chart title and label axes.
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)# Set size of tick labels.
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)plt.show()
6、random_walk.py
的实现
from random import choiceclass RandomWalk():"""A class to generate random walks."""def __init__(self, num_points=5000):"""Initialize attributes of a walk."""self.num_points = num_points# All walks start at (0, 0).self.x_values = [0]self.y_values = [0]def fill_walk(self):"""Calculate all the points in the walk."""# Keep taking steps until the walk reaches the desired length.while len(self.x_values) < self.num_points:# Decide which direction to go, and how far to go in that direction.x_direction = choice([1, -1])x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])x_step = x_direction * x_distancey_direction = choice([1, -1])y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])y_step = y_direction * y_distance# Reject moves that go nowhere.if x_step == 0 and y_step == 0:continue# Calculate the next x and y values.next_x = self.x_values[-1] + x_stepnext_y = self.y_values[-1] + y_stepself.x_values.append(next_x)self.y_values.append(next_y)
7、rw_visual.py
的实现
import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalk# Keep making new walks, as long as the program is active.
while True:# Make a random walk, and plot the points.rw = RandomWalk(50000)rw.fill_walk()# Set the size of the plotting window.plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))point_numbers = list(range(rw.num_points))plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none', s=1)# Emphasize the first and last points.plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none',s=100)# Remove the axes.plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)plt.show()keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")if keep_running == 'n':break
8、scatter_squares.py
的实现
import matplotlib.pyplot as pltx_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]plt.scatter(x_values, y_values, c=(0, 0, 0.8), edgecolor='none', s=40)# Set chart title, and label axes.
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)# Set size of tick labels.
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)# Set the range for each axis.
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])plt.show()
9、highs_lows.py
的实现
import csv
from datetime import datetimefrom matplotlib import pyplot as plt# Get dates, high, and low temperatures from file.
filename = 'death_valley_2014.csv'
with open(filename) as f:reader = csv.reader(f)header_row = next(reader)dates, highs, lows = [], [], []for row in reader:try:current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")high = int(row[1])low = int(row[3])except ValueError:print(current_date, 'missing data')else:dates.append(current_date)highs.append(high)lows.append(low)# Plot data.
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)# Format plot.
title = "Daily high and low temperatures - 2014\nDeath Valley, CA"
plt.title(title, fontsize=20)
plt.xlabel('', fontsize=16)
fig.autofmt_xdate()
plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)plt.show()
10、btc_close_2017.py
的实现
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,unicode_literals)
try:# Python 2.x 版本from urllib2 import urlopen
except ImportError:# Python 3.x 版本from urllib.request import urlopen # 1
import json
import requests
import pygal
import math
from itertools import groupbyjson_url = 'https://raw.githubusercontent.com/muxuezi/btc/master/btc_close_2017.json'
response = urlopen(json_url) # 2
# 读取数据
req = response.read()
# 将数据写入文件
with open('btc_close_2017_urllib.json', 'wb') as f: # 3f.write(req)
# 加载json格式
file_urllib = json.loads(req.decode('utf8')) # 4
print(file_urllib)json_url = 'https://raw.githubusercontent.com/muxuezi/btc/master/btc_close_2017.json'
req = requests.get(json_url) # 1
# 将数据写入文件
with open('btc_close_2017_request.json', 'w') as f:f.write(req.text) # 2
file_requests = req.json() # 3print(file_urllib == file_requests)# 将数据加载到一个列表中
filename = 'btc_close_2017.json'
with open(filename) as f:btc_data = json.load(f) # 1# 打印每一天的信息
for btc_dict in btc_data:date = btc_dict['date']month = int(btc_dict['month'])week = int(btc_dict['week'])weekday = btc_dict['weekday']close = int(float(btc_dict['close'])) # 1print("{} is month {} week {}, {}, the close price is {} RMB".format(date, month, week, weekday, close))# 创建5个列表,分别存储日期和收盘价
dates = []
months = []
weeks = []
weekdays = []
close = []
# 每一天的信息
for btc_dict in btc_data:dates.append(btc_dict['date'])months.append(int(btc_dict['month']))weeks.append(int(btc_dict['week']))weekdays.append(btc_dict['weekday'])close.append(int(float(btc_dict['close'])))line_chart = pygal.Line(x_label_rotation=20, show_minor_x_labels=False) # ①
line_chart.title = '收盘价(¥)'
line_chart.x_labels = dates
N = 20 # x轴坐标每隔20天显示一次
line_chart.x_labels_major = dates[::N] # ②
line_chart.add('收盘价', close)
line_chart.render_to_file('收盘价折线图(¥).svg')line_chart = pygal.Line(x_label_rotation=20, show_minor_x_labels=False)
line_chart.title = '收盘价对数变换(¥)'
line_chart.x_labels = dates
N = 20 # x轴坐标每隔20天显示一次
line_chart.x_labels_major = dates[::N]
close_log = [math.log10(_) for _ in close] # ①
line_chart.add('log收盘价', close_log)
line_chart.render_to_file('收盘价对数变换折线图(¥).svg')
line_chartdef draw_line(x_data, y_data, title, y_legend):xy_map = []for x, y in groupby(sorted(zip(x_data, y_data)), key=lambda _: _[0]): # 2y_list = [v for _, v in y]xy_map.append([x, sum(y_list) / len(y_list)]) # 3x_unique, y_mean = [*zip(*xy_map)] # 4line_chart = pygal.Line()line_chart.title = titleline_chart.x_labels = x_uniqueline_chart.add(y_legend, y_mean)line_chart.render_to_file(title + '.svg')return line_chartidx_month = dates.index('2017-12-01')
line_chart_month = draw_line(months[:idx_month], close[:idx_month], '收盘价月日均值(¥)', '月日均值')
line_chart_monthidx_week = dates.index('2017-12-11')
line_chart_week = draw_line(weeks[1:idx_week], close[1:idx_week], '收盘价周日均值(¥)', '周日均值')
line_chart_weekidx_week = dates.index('2017-12-11')
wd = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday','Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
weekdays_int = [wd.index(w) + 1 for w in weekdays[1:idx_week]]
line_chart_weekday = draw_line(weekdays_int, close[1:idx_week], '收盘价星期均值(¥)', '星期均值')
line_chart_weekday.x_labels = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
line_chart_weekday.render_to_file('收盘价星期均值(¥).svg')
line_chart_weekdaywith open('收盘价Dashboard.html', 'w', encoding='utf8') as html_file:html_file.write('<html><head><title>收盘价Dashboard</title><meta charset="utf-8"></head><body>\n')for svg in ['收盘价折线图(¥).svg', '收盘价对数变换折线图(¥).svg', '收盘价月日均值(¥).svg','收盘价周日均值(¥).svg', '收盘价星期均值(¥).svg']:html_file.write(' <object type="image/svg+xml" data="{0}" height=500></object>\n'.format(svg)) # 1html_file.write('</body></html>')
11、bar_descriptions.py
的实现
import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LSmy_style = LS('#333366', base_style=LCS)
chart = pygal.Bar(style=my_style, x_label_rotation=45, show_legend=False)chart.title = 'Python Projects'
chart.x_labels = ['httpie', 'django', 'flask']
chart.force_uri_protocol = 'http'plot_dicts = [{'value': 16101, 'label': 'Description of httpie.'},{'value': 15028, 'label': 'Description of django.'},{'value': 14798, 'label': 'Description of flask.'},]chart.add('', plot_dicts)
chart.render_to_file('bar_descriptions.svg')
12、python_repos.py
的实现
import requests
import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS# Make an API call, and store the response.
url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
r = requests.get(url)
print("Status code:", r.status_code)# Store API response in a variable.
response_dict = r.json()
print("Total repositories:", response_dict['total_count'])# Explore information about the repositories.
repo_dicts = response_dict['items']names, plot_dicts = [], []
for repo_dict in repo_dicts:names.append(repo_dict['name'])plot_dict = {'value': repo_dict['stargazers_count'],'label': repo_dict['description'],'xlink': repo_dict['html_url'],}plot_dicts.append(plot_dict)# Make visualization.
my_style = LS('#333366', base_style=LCS)my_config = pygal.Config()
my_config.force_uri_protocol = 'http'
my_config.x_label_rotation = 45
my_config.show_legend = False
my_config.title_font_size = 24
my_config.label_font_size = 14
my_config.major_label_font_size = 18
my_config.truncate_label = 15
my_config.show_y_guides = False
my_config.width = 1000chart = pygal.Bar(my_config, style=my_style)
chart.title = 'Most-Starred Python Projects on GitHub'
chart.x_labels = nameschart.add('', plot_dicts)
chart.render_to_file('python_repos.svg')
13、hn_submissions.py
的实现
import requestsfrom operator import itemgetter# Make an API call, and store the response.
url = 'https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json'
r = requests.get(url)
print("Status code:", r.status_code)# Process information about each submission.
submission_ids = r.json()
submission_dicts = []
for submission_id in submission_ids[:30]:# Make a separate API call for each submission.url = ('https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/' +str(submission_id) + '.json')submission_r = requests.get(url)print(submission_r.status_code)response_dict = submission_r.json()submission_dict = {'title': response_dict['title'],'link': 'http://news.ycombinator.com/item?id=' + str(submission_id),'comments': response_dict.get('descendants', 0)}submission_dicts.append(submission_dict)submission_dicts = sorted(submission_dicts, key=itemgetter('comments'),reverse=True)for submission_dict in submission_dicts:print("\nTitle:", submission_dict['title'])print("Discussion link:", submission_dict['link'])print("Comments:", submission_dict['comments'])
这就是本文的完整代码,希望读者学完之后可以有一个清晰的认知,对自己的Python基础知识的应用有一个较为深刻的认知。
每个模块实现过程
1、生成数据
[1].生成数据(上)
[2].生成数据(中)
[3].生成数据(下)
2、下载数据
[1].下载数据(上)
[2].下载数据(下)
3、使用API
[1].使用API(上)
[2].使用API(下)
这就是我们本项目每个模块实现的详情,大家可以认真阅读,对大家在日后的数据分析中一定有所帮助。
总结
本文给大家总结了《数据可视化》项目,从需求分析,到代码结构,以及给出了本项目的完整代码。最后贵吗总结了前面每个功能实现的文章链接,方便大家阅读。Python是一门注重实际操作的语言,它是众多编程语言中最简单,也是最好入门的。当你把这门语言学会了,再去学习java、go以及C语言就比较简单了。当然,Python也是一门热门语言,对于人工智能的实现有着很大的帮助,因此,值得大家花时间去学习。生命不息,奋斗不止,我们每天努力,好好学习,不断提高自己的能力,相信自己一定会学有所获。加油!!!
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2024/4/27 8:48:38 - Go语言map、slice、channel底层实现(go面试)
slice 切片是一个引用类型,其底层实现是一个结构体,包含以下字段: ptr:一个指向底层数组的指针,指针指向数组的第一个元素。 len:切片当前包含的元素数量。 cap:切片的容量,即底层…...
2024/4/24 19:38:16 - 【嵌入式开发 Linux 常用命令系列 4.3 -- git add 不 add untracked file】
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏 】 文章目录 git add 不add untracked file git add 不add untracked file 如果你想要Git在执行git add .时不添加未跟踪的文件(untracked files),你可以使用以下命令: git add -u这个命令只会加…...
2024/4/25 4:06:17 - 【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整
原标题:【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整昨日美国方面公布了新一期的核心PCE物价指数数据,同比增长1.6%,低于前值和预期值的1.7%,距离美联储的通胀目标2%继续走低,通胀压力较低,且此前美国一季度GDP初值中的消费部分下滑明显,因此市场对美联储后续更可能降息的政策…...
2024/4/28 13:52:11 - 【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整
原标题:【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整本周国际劳动节,我们喜迎四天假期,但是整个金融市场确实流动性充沛,大事频发,各个商品波动剧烈。美国方面,在本周四凌晨公布5月份的利率决议和新闻发布会,维持联邦基金利率在2.25%-2.50%不变,符合市场预期。同时美联储…...
2024/4/28 3:28:32 - 【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响
原标题:【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响在刚结束的周五,美国方面公布了新一期的非农就业数据,大幅好于前值和预期,新增就业重新回到20万以上。具体数据: 美国4月非农就业人口变动 26.3万人,预期 19万人,前值 19.6万人。 美国4月失业率 3.6%,预期 3.8%,前值 3…...
2024/4/26 23:05:52 - 【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌
原标题:【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌周三清晨公布美国当周API原油库存数据,上周原油库存增加281万桶至4.692亿桶,增幅超过预期的74.4万桶。且有消息人士称,沙特阿美据悉将于6月向亚洲炼油厂额外出售更多原油,印度炼油商预计将每日获得至多20万桶的额外原油供…...
2024/4/28 13:51:37 - 【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势
原标题:【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势近两日日元大幅走强与近期市场风险情绪上升,避险资金回流日元有关,也与前一段时间的美日贸易谈判给日本缓冲期,日本方面对汇率问题也避免继续贬值有关。虽然今日早间日本央行公布的利率会议纪要仍然是支持宽松政策,但这符…...
2024/4/27 17:58:04 - 【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响
原标题:【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响近日伊朗局势升温,导致市场担忧影响原油供给,油价试图反弹。此时OPEC表态稳定市场。据消息人士透露,沙特6月石油出口料将低于700万桶/日,沙特已经收到石油消费国提出的6月份扩大出口的“适度要求”,沙特将满…...
2024/4/27 14:22:49 - 【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议
原标题:【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议美国对伊朗的制裁遭到伊朗的抗议,昨日伊朗方面提出将部分退出伊核协议。而此行为又遭到欧洲方面对伊朗的谴责和警告,伊朗外长昨日回应称,欧洲国家履行它们的义务,伊核协议就能保证存续。据传闻伊朗的导弹已经对准了以色列和美国的航…...
2024/4/28 1:28:33 - 【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡
原标题:【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡因中美贸易谈判不安情绪影响,金融市场各资产品种出现明显的波动。随着美国与中方开启第十一轮谈判之际,美国按照既定计划向中国2000亿商品征收25%的关税,市场情绪有所平复,已经开始接受这一事实。虽然波动率-恐慌指数VI…...
2024/4/27 9:01:45 - 【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试
原标题:【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温,市场风险情绪上升,避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳,近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响,伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级,美国对中…...
2024/4/27 17:59:30 - 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破
原标题:【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动,人民币汇率出现大幅的贬值动能,金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后,对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势,这…...
2024/4/25 18:39:16 - 【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温
原标题:【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件,导致波斯湾局势进一步恶化,市场担忧美伊可能会出现摩擦生火,避险品种获得支撑,黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日,四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...
2024/4/28 1:34:08 - 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势
原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...
2024/4/26 19:03:37 - 氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年
原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...
2024/4/28 1:22:35 - 氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜
原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...
2024/4/25 18:39:14 - 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!
原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...
2024/4/26 23:04:58 - 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!
原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...
2024/4/27 23:24:42 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/28 5:48:52 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/26 19:46:12 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/4/27 11:43:08 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/27 8:32:30 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57