未来得数据者得天下！

马云曾在IT领袖峰会上说过：“在未来，一切业务数据化，一切数据业务化，企业才更有出路。”

近日，网上曝出爱奇艺大幅裁员，裁员比例高达20%—40%。但与此同时，美团、字节、百度却在大量招聘商业数据分析人才，并给出了30K-60K的高薪。

因此，想要在时代的浪潮中逆流而上，商业数据分析师是你的最佳选择。

但是许多人认为商业数据分析师岗位要求”多才多艺“，需要熟练掌握PowerBI、Excel、Python等各种工具，还需要对数据进行可视化处理，令人望而生畏。

但其实商业数据分析师并不要求每项工具达到很高的造诣，因为其核心在于“分析数据”、“给出问题解决方法”，为企业决策及业务增长提供支持。

如果你担心：

我毫无编程基础能够快速入门吗？
零基础学习，需要掌握哪些分析工具？
如何通过数据分析帮助企业实现业务增长？
……

其实，这种担心我也理解。那么有没有办法能够快速掌握数据分析技能？并结合实际的场景案例去分析、应用呢？

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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