首先Kubernetes Deployment与Openshift Deployment的原理一致，这里以Kubernetes Deployment为例子说明。

Deployment 提供了一种对 Pod 和 ReplicaSet 的管理方式，每一个 Deployment 都对应集群中的一次部署，是非常常见的 Kubernetes 对象。

概述

作为最常用的 Kubernetes 对象，Deployment 经常会用来创建 ReplicaSet 和 Pod，我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet 部署一个新的微服务，一方面是因为 ReplicaSet 的功能其实不够强大，一些常见的更新、扩容和缩容运维操作都不支持，Deployment 的引入就是为了就是为了支持这些复杂的操作。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-deploymentlabels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.7.9ports:- containerPort: 80

当我们在 Kubernetes 集群中创建上述 Deployment 对象时，它不只会创建 Deployment 资源，还会创建另外的 ReplicaSet 以及三个 Pod 对象：

$ kubectl get deployments.apps
NAME               READY     UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment   3/3       3            3           6m55s$ kubectl get replicasets.apps
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-deployment-76bf4969df   3         3         3         7m27s$ kubectl get pods
NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deployment-76bf4969df-58gxj   1/1       Running   0          7m42s
nginx-deployment-76bf4969df-9jgk9   1/1       Running   0          7m42s
nginx-deployment-76bf4969df-m4pkg   1/1       Running   0          7m43s

每一个 Deployment 都会和它的依赖组成以下的拓扑结构，在这个拓扑结构中的子节点都是『稳定』的，任意节点的删除都会被 Kubernetes 的控制器重启：

所有的 Deployment 对象都是由 Kubernetes 集群中的 DeploymentController 进行管理，家下来我们将开始介绍该控制器的实现原理。

实现原理

DeploymentController 作为管理 Deployment 资源的控制器，会在启动时通过 Informer 监听三种不同资源的通知，Pod、ReplicaSet 和 Deployment，这三种资源的变动都会触发 DeploymentController 中的回调。

不同的事件最终都会在被过滤后进入控制器持有的队列，等待工作进程的消费，下面的这些事件都会触发 Deployment 的同步：

1. Deployment 的变动；
2. Deployment 相关的 ReplicaSet 变动；
3. Deployment 相关的 Pod 数量为 0 时，Pod 的删除事件；

DeploymentController 会在调用 Run 方法时启动多个工作进程，这些工作进程会运行 worker 方法从队列中读取最新的 Deployment 对象进行同步。

K8s Deployment ymal文件详解

apiVersion: extensions/v1beta1   #接口版本
kind: Deployment                 #接口类型
metadata:
name: cango-demo               #Deployment名称
namespace: cango-prd           #命名空间
labels:
app: cango-demo              #标签
spec:
replicas: 3
strategy:      #策略
rollingUpdate:  ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
maxSurge: 1      #滚动升级时会先启动1个pod
maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
template:         
metadata:
labels:
app: cango-demo  #模板名称必填
sepc: #定义容器模板，该模板可以包含多个容器
containers:                                                                   
- name: cango-demo                                                           #镜像名称
image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址
command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ]    #启动命令
args:                                                                #启动参数
- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'
- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'
- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'
- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
#如果command和args均没有写，那么用Docker默认的配置。
#如果command写了，但args没有写，那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command（不带任何参数的）。
#如果command没写，但args写了，那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行，但是调用的参数是.yaml中的args。
#如果如果command和args都写了，那么Docker默认的配置被忽略，使用.yaml的配置。
imagePullPolicy: IfNotPresent  #如果不存在则拉取
livenessProbe:       #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败，LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container，并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success，如果container没有提供LivenessProbe，则也认为是Success；
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
readinessProbe:
readinessProbe:
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
resources:              ##CPU内存限制
requests:
cpu: 2
memory: 2048Mi
limits:
cpu: 2
memory: 2048Mi
env:                    ##通过环境变量的方式，直接传递pod=自定义Linux OS环境变量
- name: LOCAL_KEY     #本地Key
value: value
- name: CONFIG_MAP_KEY  #局策略可使用configMap的配置Key，
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config   #configmap中找到name为special-config
key: special.type      #找到name为special-config里data下的key
ports:
- name: http
containerPort: 8080 #对service暴露端口
volumeMounts:     #挂载volumes中定义的磁盘
- name: log-cache
mount: /tmp/log
- name: sdb       #普通用法，该卷跟随容器销毁，挂载一个目录
mountPath: /data/media    
- name: nfs-client-root    #直接挂载硬盘方法，如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs
mountPath: /mnt/nfs
- name: example-volume-config  #高级用法第1种，将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下，如果存在同名文件，直接覆盖。
mountPath: /etc/config       
- name: rbd-pvc                #高级用法第2中，挂载PVC(PresistentVolumeClaim)

#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载，其中每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容，
volumes:  # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载
- name: log-cache
emptyDir: {}
- name: sdb  #挂载宿主机上面的目录
hostPath:
path: /any/path/it/will/be/replaced
- name: example-volume-config  # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用
configMap:
name: example-volume-config  #ConfigMap中名称
items:
- key: log-script           #ConfigMap中的Key
path: path/to/log-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script
- key: backup-script        #ConfigMap中的Key
path: path/to/backup-script  #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script
- name: nfs-client-root         #供挂载NFS存储类型
nfs:
server: 10.42.0.55          #NFS服务器地址
path: /opt/public           #showmount -e 看一下路径
- name: rbd-pvc                 #挂载PVC磁盘
persistentVolumeClaim:
claimName: rbd-pvc1         #挂载已经申请的pvc磁盘