算法策略 | 傅里叶滤波结合跨周期波段模型
致力于量化策略开发,高质量社群,交易思路分享等相关内容
一、原理介绍
傅里叶分析和滤波
变换和滤波器是用于处理和分析离散数据的工具,常用在信号处理应用和计算数学中。当数据表示为时间或空间的函数时,傅里叶变换会将数据分解为频率分量。fft
函数使用快速傅里叶变换算法,相对于其他直接实现,这种方式能够减少计算成本。有关傅里叶分析的更多详细介绍,请参阅傅里叶变换。在使用传递函数修改输入数据的幅值或相位时,conv
和 filter
函数也是很有用的工具。
快速傅里叶变换
语法
Y = fft(X)
Y = fft(X,n)
Y = fft(X,n,dim)
说明
用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 Y
= fft(X
)X
的离散傅里叶变换 (DFT)。
-
如果
X
是向量,则fft(X)
返回该向量的傅里叶变换。 -
如果
X
是矩阵,则fft(X)
将X
的各列视为向量,并返回每列的傅里叶变换。 -
如果
X
是一个多维数组,则fft(X)
将沿大小不等于 1 的第一个数组维度的值视为向量,并返回每个向量的傅里叶变换。
返回 Y
= fft(X
,n
)n
点 DFT。如果未指定任何值,则 Y
的大小与 X
相同。
-
如果
X
是向量且X
的长度小于n
,则为X
补上尾零以达到长度n
。 -
如果
X
是向量且X
的长度大于n
,则对X
进行截断以达到长度n
。 -
如果
X
是矩阵,则每列的处理与在向量情况下相同。 -
如果
X
为多维数组,则大小不等于 1 的第一个数组维度的处理与在向量情况下相同。
返回沿维度 Y
= fft(X
,n
,dim
)dim
的傅里叶变换。例如,如果 X
是矩阵,则 fft(X,n,2)
返回每行的 n 点傅里叶变换。
使用傅里叶变换求噪声中隐藏的信号的频率分量。
指定信号的参数,采样频率为 1 kHz,信号持续时间为 1.5 秒。
Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sampling period L = 1500; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector
构造一个信号,其中包含幅值为 0.7 的 50 Hz 正弦量和幅值为 1 的 120 Hz 正弦量。
S = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
用均值为零、方差为 4 的白噪声扰乱该信号。
X = S + 2*randn(size(t));
在时域中绘制含噪信号。通过查看信号 X(t)
很难确定频率分量。
plot(1000*t(1:50),X(1:50)) title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise') xlabel('t (milliseconds)') ylabel('X(t)')
傅里叶变换Python代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
def func(x, a, b, c):
return a * np.exp(-b * x) + c
xdata = np.linspace(0, 4, 50)
y = func(xdata,2.5, 1.3, 0.5)
np.random.seed(1729)
y_noise = 0.2 * np.random.normal(size=xdata.size)
ydata = y + y_noise
plt.plot(xdata, ydata, 'b-', label='data')
fft1,popt= curve_fit(func, xdata, ydata,bounds=(0,4.))
print("fit",fft1)
[a,b,c]=fft1
print("[a,b,c]",[a,b,c])
plt.plot(xdata, func(xdata, *fft1), 'r-',
label='fit: a=%5.3f, b=%5.3f, c=%5.3f' % tuple(fft1))
fft2,popt= curve_fit(func, xdata, ydata, bounds=(0, [3., 1., 0.5]))
#print("fit2",fft2)
plt.plot(xdata, func(xdata, *fft2), 'g--',
label='fit2: a=%5.3f, b=%5.3f, c=%5.3f' % tuple(fft2))
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()
二、策略开发
目前TBQAUNT内置了快速傅里叶变换的函数,可以直接调用。
我们来看一下效果:
代码示例:
Params
Numeric n(5);
Vars
Array<Numeric> x;
Array<Numeric> y;
Array<Integer> wids;
Numeric wn(3);
Numeric yn(10);
Numeric dn(3);
Numeric i;
Series<Numeric> yy;
Series<Numeric> fft;
Events
OnBar(ArrayRef<Integer> indexs)
{
range[0:0]
{
for i=0 to n-1
{
x[i]=Close[n-1-i];
}
FftFliter(x,y,wids,wn,yn,dn);
PlotNumeric("Close",Close,0,red);
PlotNumeric("fft",y[0],0,Yellow);
}
}
红色线为Close
黄色线为傅里叶过滤后的Close
因为是内置函数,笔者看不到内部写法,就参考了matlab和python的原理,到底是否准确有待商议。我们看到上图中的红色Close线和过滤后的fft黄色线,总感觉和Average函数处理后的均价差别不大,但是我们依然找到它的独特规律将其体现。
步骤1:
设置双数据源,data0和data1,data0为日线周期,data1为5分钟周期
data0:
data1:
注意红框内的data0和data1数据的起始时间,大周期数据要包容小周期数据。
步骤2:
防偷价处理,必须向前一根引用历史数据,不然在实盘的时候fft将会飘移,在历史回测里将会使用未来的收盘数据造成假绩效,跨周期模型的开发中一定要注意这个问题!
代码里y[0]值赋值到序列变量yy,yy向前推一个bar赋值到fft变量。
步骤3:
1.调用日线计算好的fft值;
2.Ft为fft序列前后值的差值,如下图
通过观察副图,绿色柱状与K线图有一个规律就是当趋势出现时,绿色柱子持续放大,震荡时又急速收缩且涨跌不一。
我们利用这个特点来构建交易条件,笔者发现需要将FT进行序列话才能使用,于是:
每一次日线级别的fft2重新计算的时候,我们将Ft保存到序列变量Fts。
显示如下:
步骤4:
构建过滤条件
过滤条件为: Fts相比上一个Bar放大即为趋势,Fts相比上一个Bar缩小即为震荡;
步骤5:
开仓条件:KG>0 和 高低点区间
平仓条件: VWAP移动出场
三、绩效展示
动力煤:
苹果:
白银:
焦炭:
螺纹:
结语:
傅里叶函数的利用还有很多方法,这一期是初步的尝试。已经打包好相关的源码和工作区,有兴趣的小伙伴可以拿到后自己研究一下,有问题和改进意见可以在群里沟通交流。
本策略仅作学习交流使用,实盘交易盈亏投资者个人负责。
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有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57