基于人类经验的五子棋(2)

基于之前建立的规则，来建立了一个初级的五子棋电脑，我们用规则来为棋盘上的每个位置评分，再从中找出评分最高的位置来选择；尽管有了一个良好的开端，但这仍然不能为它模拟一个"视觉"数据。

在进入下一步之前，我得提供一个事件，这个事件包含着一个经验，这个经验正是在这个五子棋目前状态中所有的。

我在上一篇位置提供了这些：

1. 墙的优势计算【-5000】
2. 当前位置在一行内是否有敌子(5格)的优势计算【-1】
3. 与我子临格(5格)的优势计算【+2】
4. 当前位置与我子关联(即临格1格)【+3】
5. 如果另一边有子堵且可成3子【+3】,否则【+5】;
6. 如果另一边有子堵且可成4子【+13】，否则【+20】;
7. 成5子【+10000】

当时我并没有处理“另一边有子堵且”。也就意味着我只处理了成3/4子的情况，而忽略了被堵的判断。不过，造成这种影响的确是因为五子棋入门潜，容易忽略这些，而在把程序做出来后，再去分析，才加入了这些功能。

所以，在进行项目之前，要尽量接触与项目有关的事物，以尽可能地完全实现项目中的行为细节。

好吧，那就从这里继续。接下来的问题是如何快速地添加这个实现。

void nodefraction(strplay**, int, int, short);//计算优势,short是猜测对方下几步的次数

这个是我的计算优势的函数，strplay结构(或者说是类，但使用struct构造，而不是class)中存在着两个成员，分别记录着玩家优势分与电脑优势分。

与现在话题有关的、其内部实现:

//在此【CSDN】略有改动和从代码阅读上的优化
/*
static bool negative(strplay**node, int x, int y, int a, int b, int need, bool mode, bool how);
//查看该成子处另一端是否被堵。need为要看的方向:1为右-左;3为上-下;5为右上-左下;7为左上-右下返回true说明此位置被堵,被堵死则标记(只看5步);mode为false则不记录堵;how为true则为玩家
*///右边linebool = false;//[bool]标记是否被堵，true是，false为否int CommputerPtr = UserPtr = 0;//[int]UserPtr为玩家子计数;CommputerPtr为敌方子计数CommputerUint = UserUint = false;//[bool]标记是否有电脑/玩家子出现过,true是，false否for (int i = 1, linea = a; linea < x && i < 5; ++i){linea = a + i;//[int]if (node[linea][b].mode == 0) //此处无子break;//退出这个看右边的for，接下来是看左边else {if (node[linea][b].mode == 1)//此处为玩家子{if (UserPtr < 4 && !CommputerUint)++UserPtr;elsebreak;UserUint = true;}else //此处为电脑子{if (CommputerPtr < 4 && !UserUint)++CommputerPtr;elsebreak;CommputerUint = true;}}}//左边CommputerUint = UserUint = false;//标记是否有电脑/玩家子出现过,true是，false否for (int i = 1, linea = a; linea >= 0 && i < 5; ++i){linea = a - i;if (linea < 0)break;else if (node[linea][b].mode == 0)//此处无子break;//退出这个看左边的for，然后其他方向，不过在此【CSDN】没有给出接下来的代码else {if (node[linea][b].mode == 1)//此处为玩家子{if (UserPtr < 4 && !CommputerUint)++UserPtr;elsebreak;UserUint = true;}else//此处为电脑子{if (CommputerPtr < 4 && !UserUint)++CommputerPtr;elsebreak;CommputerUint = true;}}}linebool = negative(node, x, y, a, b, 1, true, true);//玩家记录被堵死位置//玩家子成子数加分switch (UserPtr) {//目前位置上的子是玩家子case 2://成3子if (linebool)//查看是否会被堵,会则为truenode[a][b].pinguser += 3;elsenode[a][b].pinguser += 7;break;case 3://成4子if (linebool)node[a][b].pinguser += 11;elsenode[a][b].pinguser += 500;break;case 4:node[a][b].pinguser += 10000;//5子+10000break;}linebool = false;linebool = negative(node, x, y, a, b, 1, true, false);//记录电脑被堵死位置//电脑子成子数加分switch (CommputerPtr) {//目前位置上的子是电脑子case 2://成3子if (linebool)node[a][b].pingcommputer += 3;//3子+3elsenode[a][b].pingcommputer += 7;break;case 3://成4子if (linebool)node[a][b].pingcommputer += 11;//4子+11elsenode[a][b].pingcommputer += 500;break;case 4:node[a][b].pingcommputer += 10000;//5子+10000break;}

去除与这次话题无关的部分，改了一些，随后发现一些优化的地方也优化了,不过源代码我没动[懒得动]。

这是右-左的判断，每次判断的循环是对棋盘上的每个位置进行的。这里添加的函数negative：它判断这个成子处的两端是否全部都是空位，如果是则返回false，否则返回true标识被堵，如果被堵死，则记录到玩家/电脑的被堵死位置去。

基于上面的negative函数实现会发现一些问题:

1. 对两端空位查看来判断是否被堵死的方法并非总是有效的。如一个成3子，但它的两端+1处都是敌子或墙；
2. 记录堵死位置有潜在的不可逆风险。因为记录了不一定删除——如果在后续添加一个与此相联的功能，比如用户想在游戏进行时自定义棋盘棋子，此时，玩家/电脑被堵死位置的信息仍然存在，又因为现在的目标是以最方便的方法到达现有目标，导致用户在完成他想做的事后，某些棋子位置电脑总是忽略它。这个问题的解决方法是在软件开发文档中记录它。

现在的计算优势分函数完成了要求的更改。尽管这样，人机还是不能“正确”地下棋，有些明摆着的位置人机不给予理会，所以在用户眼里，他们无法理解这些行为，只能指出人机各种各样的错误来表达人机并不智能。(不过幸好我这时没把它推广)

由此可见，单纯的基于纳升均衡式数字化过于笨拙，应该添加一些“视觉”上的规则来纠正它。