一.MySQLdb

1.介绍

MySQLdb又叫MySQL-python ，是 Python 连接 MySQL 的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。

2.安装

由于本机是python3.6的环境，无法直接安装MySQLdb，因此选择放弃。但可以考虑装 Mysqlclient。

3.使用

资料传送门： Python 操作 MySQL 数据库 | 菜鸟教程

建立数据库连接

import MySQLdb 
# 打开数据库连接 
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8',cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor) 
# 使用cursor()方法获取操作游标  
cursor = db.cursor() 
# 使用execute方法执行SQL语句 
cursor.execute("SELECT VERSION()") 
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据 
data = cursor.fetchone() 
print "Database version : %s " % data 
# 关闭数据库连接 
db.close() 

推荐指数： 🥠

尽管它是基于C实现的，速度会快一些，但是，基于C环境依赖也是它的一大缺点，它的安装对于windows用户及不友好。而且对于python3.x不兼容

二.Mysqlclient

1.介绍

由于 MySQLdb 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。Mysqlclient是一个C扩展模块,编译安装可能会导致报各种错误

2.安装

直接使用pip来安装

pip install mysqlclient

如果出错，可以查看这个文档 使用pip install mysqlclient命令安装mysqlclient失败？_D先生的博客-CSDN博客_mysqlclient

3.使用

虽然用pip安装的时候是mysqlclient，但是在python中使用的时候，仍然是用

import MySQLdb 

具体的使用方法参照第一部分的介绍。

• 插入多条数据

import MySQLdb
# 注意 这里需要额外导入, 不然会报module 'MySQLdb' has no attribute 'cursors'的错误
import MySQLdb.cursors as cors# 打开数据库连接 
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8',cursorclass=cors.DictCursor) 
# 使用cursor()方法获取操作游标  
cursor = db.cursor() 
# SQL 插入语句 
sql="insert into EMPLOYEE values(%s,%s,%s,%s)" 
try: # 执行sql语句 cursor.executemany(sql,[('Smith','Tom',15,'M',1500),('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)]) # 提交到数据库执行 db.commit() 
except: # Rollback in case there is any error db.rollback() 
# 关闭数据库连接 
db.close() 

推荐指数： 🥠🥠🥠🥠

Mysqlcliet安装较为方便，速度上比较快，支持gevent，兼容MySQLdb，对python3.x的用户很友好，流行度不如PyMySQL。

推荐指数： 🥠🥠🥠

这个包的安装总体来说算是顺利，它相当于python3.x的MySQLdb，速度比较快，但是操作不如

PyMySQL方便。

三.PyMySQL

1.介绍

PyMySQL是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQLdb。

这个链接里对于PyMySQL和MySQLdb做了一个比较。 mysqlclient vs PyMySQL | LibHunt

官网传送门： GitHub - PyMySQL/PyMySQL: Pure Python MySQL Client

2.安装

直接使用pip进行安装，基本不会报错。

pip install PyMySQL

3.使用

具体的使用几乎和MySQLdb差不多，只是在创建数据库连接的时候不同

• 创建数据库连接

import pymysql 
# 打开数据库连接 
db = pymsql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8',"cursorclass"= pymysql.cursors.DictCursor) 
# 使用cursor()方法获取操作游标  
cursor = db.cursor() 
# 执行完毕后返回的结果默认以元组显示 
# 使用execute方法执行SQL语句 
cursor.execute("SELECT VERSION()") 
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据 
data = cursor.fetchone() 
print "Database version : %s " % data 
# 关闭数据库连接 
db.close() 

• 推荐指数： 🥠🥠🥠🥠

  PymySQL安装很方便，由于它是用纯Python实现的，速度上会不如Mysqlclient，可以很好的跟gevent框架结合

在python3下对pymysql和mysqlclient做性能测试：

mysql终端直接执行:

# 测试语句：
select * from tb1

结果：

100000 rows in set (0.05 sec)

python程序测试两个mysql模块，需安装profilehooks进行调用耗时分析

pip install profilehooks

pymysql模块性能测试:

# pymysql驱动测试程序：# 安装：pip install pymysqlimport pymysqlfrom profilehooks import timecall  # timecall，提供了函数执行时间。connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456',database='test', port=3306, charset='utf8')pymysql_cor = connection.cursor()@timecall
def read_by_pymysql():pymysql_cor.execute("select * from tb1;")pymysql_cor.fetchall()read_by_pymysql()

结果：

read_by_pymysql (D:/pythonproject/train1/pymysql_test.py:21):0.922 seconds分析结果：耗时0.922s，与原始mysql读取差一个数量级

mysqlclient模块性能测试:

#mysqlclient驱动测试程序：# 安装：pip install mysqlclient 或 pip install git+https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python.gitimport MySQLdb
# import MySQLdb.cursors as corsfrom profilehooks import timecallconnection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456',database='test', port=3306, charset='utf8')mysqlclient_cor = connection.cursor()@timecall
def read_by_mysqlclient():mysqlclient_cor.execute("select * from tb1;")mysqlclient_cor.fetchall()read_by_mysqlclient()

结果：

read_by_mysqlclient (D:/pythonproject/train1/mysqlclient_test.py:19):0.090 seconds分析结果：耗时0.090s, 和mysql直接执行基本在同一量级

四. 异同点及选择

pymysql 和 mysqlclient 目前是python连接mysql 的主流方式。

同：两个库的作者是同一个人INADA Naoki，pip库邮箱都指向mailto:songofacandy@gmail.com

异：mysqlclient 速度比pymysql 更快；pymysql更加简单易使用。

一般要选择 mysqlclient，除非以下三种情况：

1）你不能用mysqlclient出于某种原因

2）你想使用gevent or eventlet 配合

3) 考虑mysql协议兼容性

原文是这样的：

mysqlclient-python is much faster than PyMySQL.

When to use PyMySQL is:

You can't use libmysqlclient for some reason

You want to use monkeypatched socket of gevent or eventlet

You wan't to hack mysql protocol

上面的原因，导致目前使用pymysql的程序员远超过mysqlclient，特别是第二条，现在的python站点，基本都要用gevent或者eventlet。

目前虽然mysqlclient也可以兼容gevent，但还是存在一些的问题，具体看这篇文章:Python mysqlclient Doesn't Work Well with gevent // Overthought - Carson Ip

目前，大多开发人员选择了简单易用但是性能较差的pymysql。pymysql比mysqlclient慢许多，如果是大型项目，当然是用mysqlclient，该驱动性能比较优异、中小项目是用pymysql就可以了，毕竟是使用Python写的，契合度更高。

结论：对性能有较高的要求，推荐使用mysqlclient，如果对性能无所谓，没什么要求，pymysql是一个更不错的选择。

总结：

通过查阅资料，发现不管使用哪种驱动，其实对于数据库的操作都大同小异，不同之处在于数据库的连接操作不同。本文整理了他们执行增删查改的具体写法。他们都支持原生SQL语句。但是， 写原生 SQL 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架（ 框架采用元数据来描述对象与关系映射的细节，元数据一般采用XML格式，并且存放在专门的对象一映射文件中。

ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite, mysql、postgresql，peewee，SQLAlchemy，它们付出的代价可能就是性能上的一些损失 。