接上一篇，最后留下的两个问题， 针对问题2：在不修改源代码的情况下，如何实现分布式表的本地hash方式写入？

现在做一些尝试和验证。

思路:

waterdrop是可以进行多数据流程处理的，官方说明文档：配置示例3 : 一个灵活的多数据流程处理

利用这个特点，可以配置多个output和多个fiter一一对应，在fiter中利用spark sql进行hash分流，注册N个临时表，然后对应N个output输出到N个shard中。

下面来实际测试：

在测试之前，请确保你的clickhouse分布式配置以及完成。

1、创建表：

-- 创建本地表,在所有节点中都需要执行
DROP TABLE IF EXISTS dw_local.dist_test;
CREATE TABLE  dw_local.dist_test(id String    COMMENT 'id' ,user_name String    COMMENT '用户姓名' 
)
engine = MergeTree 
primary key (id)
order by  (id) 
;truncate table dw_local.dist_test;
-- 创建分布式表
DROP TABLE IF EXISTS dw.dist_test;
CREATE TABLE  dw.dist_test(id String    COMMENT 'id' ,user_name String    COMMENT '用户姓名' )
ENGINE = Distributed(dw_cluster, dw_local, dist_test);select * from  dw_local.dist_test t  ;
select * from  dw.dist_test t  ;
 

2、准备数据：
 

vi /tmp/dist_test.csv
id,user_name
1,zhangsan
2,lisi
3,wangwu
4,lili
5,lucy
6,poli
7,lilei
8,hanmeimei
9,liudehua
10,wuyanzu
 

3、waterdrop配置：
 

vi /tmp/dist_test2.conf
 

spark {spark.app.name = "Waterdrop"spark.executor.instances = 1spark.executor.cores = 1spark.executor.memory = "1g"
}
input {file {path = "file:///tmp/dist_test.csv"format = "csv"options.header = "true"result_table_name = "dist_test"}
}
filter {sql {sql = "select * from dist_test where abs(hash(user_name))%2 =0 ",result_table_name="dist_test_0"}sql {sql = "select * from dist_test where abs(hash(user_name))%2 =1 ",result_table_name="dist_test_1"}  
}
output {clickhouse {"说明":"clickhouse节点0，对应输出filter插件的第1个输出"source_table_name="dist_test_0"host = "10.1.99.190:8123"database = "dw_local"table = "dist_test"bulk_size = 1username = "olap"password = "Xfzh@123"}clickhouse {"说明":"clickhouse节点1，对应输出filter插件的第2个输出"source_table_name="dist_test_1"host = "10.1.99.191:8123"database = "dw_local"table = "dist_test"bulk_size = 1username = "olap"password = "Xfzh@123"}
}
 

4、执行导入:
 

bin/start-waterdrop.sh --master local[1] --deploy-mode client --config /tmp/dist_test2.conf
 

5、查询数据：
 

-- 节点1
select * from  dw_local.dist_test t  ;
rhtx-yyxx-db02 :) select * from  dw_local.dist_test t  ;SELECT *
FROM dw_local.dist_test AS tQuery id: fb82ee42-77d2-4988-996a-2b187837a97f┌─id─┬─user_name─┐
│ 1  │ zhangsan  │
│ 10 │ wuyanzu   │
│ 4  │ lili      │
│ 5  │ lucy      │
│ 8  │ hanmeimei │
│ 9  │ liudehua  │
└────┴───────────┘-- 节点2
SELECT *
FROM dw_local.dist_test AS tQuery id: 16583ae0-9c4e-49c2-8940-cc3b58d910ea┌─id─┬─user_name─┐
│ 3  │ wangwu    │
└────┴───────────┘
┌─id─┬─user_name─┐
│ 2  │ lisi      │
└────┴───────────┘
┌─id─┬─user_name─┐
│ 7  │ lilei     │
└────┴───────────┘
┌─id─┬─user_name─┐
│ 6  │ poli      │
└────┴───────────┘

 

查询结果似乎没有什么问题，但是我们来分析下执行日志
 

6、日志分析
 

                                                                                  ##                                                            *#*      *#*      *#*                                                       ##                                                            *#*      *#*      *#*                                                       ##                                                            *#*     *###*     *#*               **                                      ##                                                            *#*     *#*#*     *#*               ##                                      ##                                                            *#*    *#*#*    *#*                ##                                      ##                                                            *#*   *******   *#*   *******    #######     ******      ## ***#    ****** ##     ## ***#    ********      ## ******                     *#*   *#* *#*   *#*   ####*##*   #######    **#####*     ##**###   **#####*##     ##**###   **######**     ##**#####*                    *#*   *#* *#*   *#*   ***  *#*     ##       *#** **#*    ##****   **#** **###     ##****   **#******#**    ##*******#*                   *#*  *#* *#*  *#**        *#*     ##      *#*    *#*    ##**     *#*     *##     ##**     *#*      *#*    ##*     *#*                   *#* *#** **#* *#*          ##     ##      *#*    *#*    ##*      *#*      ##     ##*      *#*      *#*    ##      *#*                   *#* *#*   *#* *#*     *****##     ##      *########*    ##       *#*      ##     ##       *#*      *#*    ##      *#*                   *#* *#*   *#* *#*   **##***##     ##      *########*    ##       *#       ##     ##       *#        #*    ##       #*                   *#***#*   *#**#**   *#**   ##     ##      *#*           ##       *#       ##     ##       *#*      *#*    ##      *#*                   *#*#*     *#*#*    *#*    ##     ##      *#*           ##       *#*      ##     ##       *#*      *#*    ##      *#*                   *#*#*     *#*#*    *#*    ##*    *#      *#**          ##       *#*     *##     ##       *#*      *#*    ##*     *#*                   *###*     *###*    *#*****##*    *#**    **#*** ***    ##       *#*******##     ##       **#** ***#**    ##*** **#**                   *##**     **##*    *#####**##*   *####    **#######    ##        *#####**##     ##        **######**     ##*#####**                    *#*       *#*      **********    **##     ***#****    ##         ****** ##     ##         ********      ## ******                     ##                            ##                            ##                            ##                            **                            
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: insert into dist_test (`id`,`user_name`) values (?,?)
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceStrategy: Pruning directories with: 
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceStrategy: Post-Scan Filters: ((abs(hash(user_name#11, 42)) % 2) = 0)
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceStrategy: Output Data Schema: struct<id: string, user_name: string>
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceScanExec: Pushed Filters: 
22/02/10 15:32:45 INFO CodeGenerator: Code generated in 19.274973 ms
22/02/10 15:32:45 INFO MemoryStore: Block broadcast_3 stored as values in memory (estimated size 286.6 KB, free 1457.5 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO MemoryStore: Block broadcast_3_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 26.4 KB, free 1457.5 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO BlockManagerInfo: Added broadcast_3_piece0 in memory on rhtx-yyxx-db02:57139 (size: 26.4 KB, free: 1458.4 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO SparkContext: Created broadcast 3 from foreachPartition at Clickhouse.scala:162
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceScanExec: Planning scan with bin packing, max size: 4194407 bytes, open cost is considered as scanning 4194304 bytes.
22/02/10 15:32:45 INFO SparkContext: Starting job: foreachPartition at Clickhouse.scala:162
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Got job 1 (foreachPartition at Clickhouse.scala:162) with 1 output partitions
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Final stage: ResultStage 1 (foreachPartition at Clickhouse.scala:162)
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Parents of final stage: List()
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Missing parents: List()
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Submitting ResultStage 1 (MapPartitionsRDD[14] at foreachPartition at Clickhouse.scala:162), which has no missing parents
22/02/10 15:32:45 INFO MemoryStore: Block broadcast_4 stored as values in memory (estimated size 21.0 KB, free 1457.5 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO MemoryStore: Block broadcast_4_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 10.6 KB, free 1457.5 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO BlockManagerInfo: Added broadcast_4_piece0 in memory on rhtx-yyxx-db02:57139 (size: 10.6 KB, free: 1458.4 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO SparkContext: Created broadcast 4 from broadcast at DAGScheduler.scala:1184
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Submitting 1 missing tasks from ResultStage 1 (MapPartitionsRDD[14] at foreachPartition at Clickhouse.scala:162) (first 15 tasks are for partitions Vector(0))
22/02/10 15:32:45 INFO TaskSchedulerImpl: Adding task set 1.0 with 1 tasks
22/02/10 15:32:45 INFO TaskSetManager: Starting task 0.0 in stage 1.0 (TID 1, localhost, executor driver, partition 0, PROCESS_LOCAL, 8241 bytes)
22/02/10 15:32:45 INFO Executor: Running task 0.0 in stage 1.0 (TID 1)
22/02/10 15:32:45 INFO CodeGenerator: Code generated in 12.878664 ms
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: single mode, the jdbc url is [jdbc:clickhouse://ip:8123/dw_local].
22/02/10 15:32:45 INFO FileScanRDD: Reading File path: file:///tmp/dist_test.csv, range: 0-103, partition values: [empty row]
22/02/10 15:32:45 INFO CodeGenerator: Code generated in 9.624705 ms
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Executor: Finished task 0.0 in stage 1.0 (TID 1). 1499 bytes result sent to driver
22/02/10 15:32:45 INFO TaskSetManager: Finished task 0.0 in stage 1.0 (TID 1) in 123 ms on localhost (executor driver) (1/1)
22/02/10 15:32:45 INFO TaskSchedulerImpl: Removed TaskSet 1.0, whose tasks have all completed, from pool 
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: ResultStage 1 (foreachPartition at Clickhouse.scala:162) finished in 0.168 s
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Job 1 finished: foreachPartition at Clickhouse.scala:162, took 0.172349 s
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: insert into dist_test (`id`,`user_name`) values (?,?)
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceStrategy: Pruning directories with: 
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceStrategy: Post-Scan Filters: ((abs(hash(user_name#11, 42)) % 2) = 1)
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceStrategy: Output Data Schema: struct<id: string, user_name: string>
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceScanExec: Pushed Filters: 
22/02/10 15:32:45 INFO CodeGenerator: Code generated in 16.468001 ms
22/02/10 15:32:45 INFO MemoryStore: Block broadcast_5 stored as values in memory (estimated size 286.6 KB, free 1457.2 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO MemoryStore: Block broadcast_5_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 26.4 KB, free 1457.2 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO BlockManagerInfo: Added broadcast_5_piece0 in memory on rhtx-yyxx-db02:57139 (size: 26.4 KB, free: 1458.3 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO SparkContext: Created broadcast 5 from foreachPartition at Clickhouse.scala:162
22/02/10 15:32:45 INFO FileSourceScanExec: Planning scan with bin packing, max size: 4194407 bytes, open cost is considered as scanning 4194304 bytes.
22/02/10 15:32:45 INFO SparkContext: Starting job: foreachPartition at Clickhouse.scala:162
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Got job 2 (foreachPartition at Clickhouse.scala:162) with 1 output partitions
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Final stage: ResultStage 2 (foreachPartition at Clickhouse.scala:162)
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Parents of final stage: List()
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Missing parents: List()
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Submitting ResultStage 2 (MapPartitionsRDD[19] at foreachPartition at Clickhouse.scala:162), which has no missing parents
22/02/10 15:32:45 INFO MemoryStore: Block broadcast_6 stored as values in memory (estimated size 21.0 KB, free 1457.2 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO MemoryStore: Block broadcast_6_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 10.6 KB, free 1457.2 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO BlockManagerInfo: Added broadcast_6_piece0 in memory on rhtx-yyxx-db02:57139 (size: 10.6 KB, free: 1458.3 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO SparkContext: Created broadcast 6 from broadcast at DAGScheduler.scala:1184
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Submitting 1 missing tasks from ResultStage 2 (MapPartitionsRDD[19] at foreachPartition at Clickhouse.scala:162) (first 15 tasks are for partitions Vector(0))
22/02/10 15:32:45 INFO TaskSchedulerImpl: Adding task set 2.0 with 1 tasks
22/02/10 15:32:45 INFO TaskSetManager: Starting task 0.0 in stage 2.0 (TID 2, localhost, executor driver, partition 0, PROCESS_LOCAL, 8241 bytes)
22/02/10 15:32:45 INFO Executor: Running task 0.0 in stage 2.0 (TID 2)
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 20
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 63
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 6
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 53
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 10
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 15
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 54
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 26
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 56
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 11
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 14
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: single mode, the jdbc url is [jdbc:clickhouse://10.1.99.191:8123/dw_local].
22/02/10 15:32:45 INFO FileScanRDD: Reading File path: file:///tmp/dist_test.csv, range: 0-103, partition values: [empty row]
22/02/10 15:32:45 INFO BlockManagerInfo: Removed broadcast_1_piece0 on rhtx-yyxx-db02:57139 in memory (size: 4.6 KB, free: 1458.3 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 24
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 58
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 36
22/02/10 15:32:45 INFO BlockManagerInfo: Removed broadcast_3_piece0 on rhtx-yyxx-db02:57139 in memory (size: 26.4 KB, free: 1458.4 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 59
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 52
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 55
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 66
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 21
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 45
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 65
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 51
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 8
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 57
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 48
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 50
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 64
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 30
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 40
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 60
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 41
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 13
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 29
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 9
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 12
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 22
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 42
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 19
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 23
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 28
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 7
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 43
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 44
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 39
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 37
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 25
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 49
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 27
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 61
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 62
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 38
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 16
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 17
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 18
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 46
22/02/10 15:32:45 INFO ContextCleaner: Cleaned accumulator 47
22/02/10 15:32:45 INFO BlockManagerInfo: Removed broadcast_4_piece0 on rhtx-yyxx-db02:57139 in memory (size: 10.6 KB, free: 1458.4 MB)
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Clickhouse: Insert into ClickHouse succeed
22/02/10 15:32:45 INFO Executor: Finished task 0.0 in stage 2.0 (TID 2). 1456 bytes result sent to driver
22/02/10 15:32:45 INFO TaskSetManager: Finished task 0.0 in stage 2.0 (TID 2) in 38 ms on localhost (executor driver) (1/1)
22/02/10 15:32:45 INFO TaskSchedulerImpl: Removed TaskSet 2.0, whose tasks have all completed, from pool 
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: ResultStage 2 (foreachPartition at Clickhouse.scala:162) finished in 0.076 s
22/02/10 15:32:45 INFO DAGScheduler: Job 2 finished: foreachPartition at Clickhouse.scala:162, took 0.079791 s
22/02/10 15:32:45 INFO SparkUI: Stopped Spark web UI at http://rhtx-yyxx-db02:4040
22/02/10 15:32:45 INFO MapOutputTrackerMasterEndpoint: MapOutputTrackerMasterEndpoint stopped!
22/02/10 15:32:45 INFO MemoryStore: MemoryStore cleared
22/02/10 15:32:45 INFO BlockManager: BlockManager stopped
22/02/10 15:32:45 INFO BlockManagerMaster: BlockManagerMaster stopped
22/02/10 15:32:45 INFO OutputCommitCoordinator$OutputCommitCoordinatorEndpoint: OutputCommitCoordinator stopped!
22/02/10 15:32:45 INFO SparkContext: Successfully stopped SparkContext
22/02/10 15:32:45 INFO ShutdownHookManager: Shutdown hook called
22/02/10 15:32:45 INFO ShutdownHookManager: Deleting directory /tmp/spark-2fd877c3-01e6-4ecc-8541-1c51b26b191f
22/02/10 15:32:45 INFO ShutdownHookManager: Deleting directory /tmp/spark-61e1fe3d-f1fb-4bc9-bc6b-e46d17ae027c
 

搜索关键字 Reading File path ，可以看到有两行日志
 

22/02/10 15:32:45 INFO FileScanRDD: Reading File path: file:///tmp/dist_test.csv, range: 0-103, partition values: [empty row]
 

22/02/10 15:32:45 INFO FileScanRDD: Reading File path: file:///tmp/dist_test.csv, range: 0-103, partition values: [empty row]
 

说明数据源被重复读取了，且从执行过程来看，是先完成了节点1的ETL，然后再进行节点2的ETL。这样的方案使用在生产环境，效率将大大降低。
 

7、思考
 

在多数据流的情况下，waterdrop是如何提交job的？有没有什么配置可以做到1）增量读取一批数据，2）进行fiter，3）进行output。然后如此重复。
 

从官网的文档中似乎没有寻找到类似的方案。
 







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原标题：「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势： 1、铁皮石斛：自唐宋以来，一直被列为皇室贡品，铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上，繁殖力差，产量极低，所以古代仅供皇室、贵族享用 
2、铁皮石斛自古民间…...
    
2024/4/28 5:48:52

    23. 

  23. 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者

    
原标题：丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 
广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司，专注美业21年，其旗下品牌： 
「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 
「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 
「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 
「丽彦妆」专注医学护…...
    
2024/4/26 19:46:12

    24. 

  24. 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知！

    
原标题：广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知！广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读： 
械字号医用面膜，其实在我国并没有严格的定义，通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」，也就是说，医用面膜其实算作「医疗器械」的一种，又称「医用冷敷贴」。 …...
    
2024/4/27 11:43:08

    25. 

  25. 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用？

    
原标题：械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用？医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料，含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层，热量被凝胶内水分子吸收，通过水分的蒸发带走大量的热量，可迅速地降低体表皮肤局部温度，减轻局部皮肤的灼…...
    
2024/4/27 8:32:30

    26. 

  26. 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示，配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...

    
解析如下&#xff1a;1、长按电脑电源键直至关机&#xff0c;然后再按一次电源健重启电脑&#xff0c;按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后&#xff0c;按住“winR”打开运行窗口&#xff0c;输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面&#xff0c;选中…...
    
2022/11/19 21:17:18

    27. 

  27. 错误使用 reshape要执行 RESHAPE，请勿更改元素数目。

    
%读入6幅图像&#xff08;每一幅图像的大小是564*564&#xff09;
f1  imread(WashingtonDC_Band1_564.tif);
subplot(3,2,1),imshow(f1);
f2  imread(WashingtonDC_Band2_564.tif);
subplot(3,2,2),imshow(f2);
f3  imread(WashingtonDC_Band3_564.tif);
subplot(3,2,3),imsho…...
    
2022/11/19 21:17:16

    28. 

  28. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...

    
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面&#xff0c;在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机&#xff0c;虽然这比较麻烦&#xff0c;但是对系统进行配置和升级…...
    
2022/11/19 21:17:15

    29. 

  29. 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...

    
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows&#xff0c;请勿关闭计算机”的提示&#xff0c;要过很久才能进入系统&#xff0c;有的用户甚至几个小时也无法进入&#xff0c;下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法&#xff1a;我们首先在左下角的“开始…...
    
2022/11/19 21:17:14

    30. 

  30. win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...

    
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题&#xff0c;电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update&#xff0c;请勿关机”(如下图所示)&#xff0c;而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢&#xff1f;一切都是正常操作的&#xff0c;为什么开时机呈现“正…...
    
2022/11/19 21:17:13

    31. 

  31. 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...

    
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示&#xff0c;没过几秒后电脑自动重启&#xff0c;每次开机都这样无法进入系统&#xff0c;此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一&#xff1a;开机按下F8&#xff0c;在出现的Windows高级启动选…...
    
2022/11/19 21:17:12

    32. 

  32. 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...

    
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况&#xff0c;就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机&#xff0c;碰到这样的问题该怎么解决呢&#xff0c;现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法&#xff1a;1、2、依次…...
    
2022/11/19 21:17:11

    33. 

  33. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...

    
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后&#xff0c;每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面&#xff0c;提示请勿关闭计算机”&#xff0c;每次停留好几分钟才能正常关机&#xff0c;导致什么情况引起的呢&#xff1f;出现配置Windows Update…...
    
2022/11/19 21:17:10

    34. 

  34. 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...

    
只能是等着&#xff0c;别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚&#xff0c;只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一&#xff1a;管理员运行cmd&#xff1a;net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
    
2022/11/19 21:17:09

    35. 

  35. 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办？

    
原标题&#xff1a;电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办&#xff1f;win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢&#xff1f;一般的方…...
    
2022/11/19 21:17:08

    36. 

  36. 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ，然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...

    
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 &#xff0c;然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;关机提示 windows7 正在配…...
    
2022/11/19 21:17:05

    37. 

  37. 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...

    
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间：2020-04-20 22:24:19　浏览次数：729次 区域： 南阳 > 卧龙 列举网提醒您：为保障您的权益，请不要提前支付任何费用！ 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于：钉钉，外勤365，红圈通，企业微信和…...
    
2022/11/19 21:17:05

    38. 

  38. 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”，长时间没反应，无法进入系统的解决方案...

    
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了&#xff0c;具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面&#xff0c;长时间没反应&#xff0c;无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过&#xff0c;网上搜了不少资料&#x…...
    
2022/11/19 21:17:04

    39. 

  39. 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办？...

    
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法&#xff0c;并在最后教给你1种保护系统安全的好方法&#xff0c;一起来看看&#xff01;电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中&#xff0c;添加了1个新功能在“磁…...
    
2022/11/19 21:17:03

    40. 

  40. 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败，正在还原更改，请勿关闭计算机怎么办...

    
许多用户在长期不使用电脑的时候&#xff0c;开启电脑发现电脑显示&#xff1a;配置windows更新失败&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢&#xff1f;下面小编就带着大家一起看看吧&#xff01;如果能够正常进入系统&#xff0c;建议您暂时移…...
    
2022/11/19 21:17:02

    41. 

  41. 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机，电脑开机后一直显示以...

    
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#xff0c;电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
    
2022/11/19 21:17:01

    42. 

  42. 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...

    
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题&#xff0c;就是我们的win7系统在关机的时候&#xff0c;总是喜欢显示“准备配置windows&#xff0c;请勿关机”这样的一个页面&#xff0c;没有什么大碍&#xff0c;但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机&#xff0c;非常…...
    
2022/11/19 21:17:00

    43. 

  43. 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...

    
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时&#xff0c;一般是您正对windows进行升级&#xff0c;但是这个要是长时间没有反应&#xff0c;我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了&#xff0c;来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
    
2022/11/19 21:16:59

    44. 

  44. 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败，还原更改请勿关闭计算机...

    
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况&#xff0c;当我们打开电脑之后&#xff0c;发现一直停留在一个界面&#xff1a;“配置Windows Update失败&#xff0c;还原更改请勿关闭计算机”&#xff0c;等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢&#xff0…...
    
2022/11/19 21:16:58

    45. 

  45. 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”

    
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
    
2022/11/19 21:16:57

    46.