一、多级缓存（lua + openresty+redis+mysql ）

思路：
  1.  先从openresty的缓存中的数据 如果能获取直接返回。
  2.  如果获取不到openresty的数据，再从redis中获取数据 ，如果能获取，将redis的数据存储到 openresty中，再直接返回。
  3. 如果获取不到redis中的数据，再从mysql中获取，将数据存储到redis中，再返回。

1.1 lua介绍

Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能

1.2 openresty介绍

是一个基于nginx的web平台，主要是集成了lua的模块 直接提供给我们开发人员使用。能够实现超高性能的处理 1000K

OpenResty(又称：ngx_openresty) 是一个基于 nginx的可伸缩的 Web 平台，由中国人章亦春发起，提供了很多高质量的第三方模块。

OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器，Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,更主要的是在性能方面，OpenResty可以 快速构造出足以胜任 10K 以上并发连接响应的超高性能 Web 应用系统。

360，UPYUN，阿里云，新浪，腾讯网，去哪儿网，酷狗音乐等都是 OpenResty 的深度用户。

OpenResty 简单理解成 就相当于封装了nginx,并且集成了LUA脚本，开发人员只需要简单的其提供了模块就可以实现相关的逻辑，而不再像之前，还需要在nginx中自己编写lua的脚本，再进行调用了。

二、限流（漏桶算法）

一般情况下，首页的并发量是比较大的，即使有了多级缓存，当用户不停的刷新页面的时候，也是没有必要的，另外如果有恶意的请求大量达到，也会对系统造成影响。而限流就是保护措施之一。

2.1 生活中限流对比

• 水坝泄洪，通过闸口限制洪水流量（控制流量速度）。

• 办理银行业务：所有人先领号，各窗口叫号处理。每个窗口处理速度根据客户具体业务而定，所有人排队等待叫号即可。若快下班时，告知客户明日再来(拒绝流量)

• 火车站排队买票安检，通过排队 的方式依次放入。（缓存带处理任务）

2.2 nginx的限流

nginx提供两种限流的方式：

• 一是控制速率

• 二是控制并发连接数

2.3控制速率的方式之一：采用漏桶算法

(1)漏桶算法实现控制速率限流

漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率.示意图如下: