在日常开发的应用场景中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，来达到加快SQL语句的执行效率的目的。可以使用【Explain语法】来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的，也使开发人员知道该如何优化SQL。

官方文档地址：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html

数据库表结构：

DROP TABLE
IFEXISTS dept;
CREATE TABLE dept (DEPTNO INT ( 2 ) NOT NULL,DNAME VARCHAR ( 14 ) DEFAULT NULL,LOC VARCHAR ( 13 ) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY ( DEPTNO ) 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;-- Records of dept
INSERT INTO dept
VALUES( '10', 'ACCOUNTING', 'NEW YORK' );
INSERT INTO dept
VALUES( '20', 'RESEARCH', 'DALLAS' );
INSERT INTO dept
VALUES( '30', 'SALES', 'CHICAGO' );
INSERT INTO dept
VALUES( '40', 'OPERATIONS', 'BOSTON' );-- Table structure for emp
DROP TABLE
IFEXISTS emp;
CREATE TABLE emp (EMPNO INT ( 4 ) NOT NULL,ENAME VARCHAR ( 10 ) DEFAULT NULL,JOB VARCHAR ( 9 ) DEFAULT NULL,MGR INT ( 4 ) DEFAULT NULL,HIREDATE date DEFAULT NULL,SAL INT ( 7 ) DEFAULT NULL,COMM INT ( 7 ) DEFAULT NULL,DEPTNO INT ( 2 ) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY ( EMPNO ),KEY FK_DEPTNO ( DEPTNO ),CONSTRAINT FK_DEPTNO FOREIGN KEY ( DEPTNO ) REFERENCES dept ( DEPTNO ) 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO emp
VALUES( '7369', 'SMITH', 'CLERK', '7902', '1980-12-17', '800', NULL, '20' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7499', 'ALLEN', 'SALESMAN', '7698', '1981-02-20', '1600', '300', '30' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7521', 'WARD', 'SALESMAN', '7698', '1981-02-22', '1250', '500', '30' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7566', 'JONES', 'MANAGER', '7839', '1981-04-02', '2975', NULL, '20' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7654', 'MARTIN', 'SALESMAN', '7698', '1981-09-28', '1250', '1400', '30' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7698', 'BLAKE', 'MANAGER', '7839', '1981-05-01', '2850', NULL, '30' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7782', 'CLARK', 'MANAGER', '7839', '1981-06-09', '2450', NULL, '10' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7788', 'SCOTT', 'ANALYST', '7566', '1987-04-19', '3000', NULL, '20' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7839', 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', '5000', NULL, '10' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7844', 'TURNER', 'SALESMAN', '7698', '1981-09-08', '1500', '0', '30' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7876', 'ADAMS', 'CLERK', '7788', '1987-05-23', '1100', NULL, '20' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7900', 'JAMES', 'CLERK', '7698', '1981-12-03', '950', NULL, '30' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7902', 'FORD', 'ANALYST', '7566', '1981-12-03', '3000', NULL, '20' );
INSERT INTO emp
VALUES( '7934', 'MILLER', 'CLERK', '7782', '1982-01-23', '1300', NULL, '10' );

执行计划中包含的信息

Column	Meaning
id	SELECT查询的序列号
select_type	SELECT类型
table	表名
partitions	匹配的分区
type	连接类型
possible_keys	可能使用的索引
key	实际使用的索引
key_len	使用索引的长度
ref	显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows	扫描行的数量
filtered	返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比
extra	执行情况的说明和描述

执行计划中主要信息详解

id

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。

EXPLAIN SELECT* 
FROMemp eJOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;

select_type

主要用来分辨查询的类型，是普通查询还是联合查询还是子查询。

Type	Meaning
SIMPLE	简单SELECT（不使用 UNION或子查询）
PRIMARY	主查询，即外层的查询
UNION	UNION 中的第二个或者后面的查询语句
DEPENDENT UNION	表示union或union all联合而成的单位查询受外部影响
UNION RESULT	UNION的结果
SUBQUERY	在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
DEPENDENT SUBQUERY	在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层IN
DERIVED	在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED
UNCACHEABLE SUBQUERY	表示使用子查询的结果不能被缓存
UNCACHEABLE UNION	表示union的查询结果不能被缓存

--sample:简单的查询，不包含子查询和union
explain select * from emp;

--union:若第二个select出现在union之后，则被标记为union
--union result:从union表获取结果的select
explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;

--primary:查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为Primary
--dependent subquery:subquery的子查询要受到外部表查询的影响
--dependent union:跟union类似，
--此处的depentent表示union或union all联合而成的结果会受外部表影响
explain select * from emp e 
where e.empno  in 
( select empno from emp where deptno = 10 
union 
select empno from emp where sal >2000)

--subquery:在select或者where列表中包含子查询
explain select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp) ;

--UNCACHEABLE SUBQUERY：表示使用子查询的结果不能被缓存explain select * from emp where empno = (select empno from emp where deptno=@@sort_buffer_size);

table

对应行正在访问哪一个表，表名或者别名，可能是临时表或者union合并结果集

1. 如果是具体的表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可以是表的别名
2. 表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表
3. 当有union result的时候，表名是union n1,n2等的形式，n1,n2表示参与union的id

type

type显示的是访问类型，访问类型表示我是以何种方式去访问我们的数据，最容易想的是全表扫描，直接暴力的遍历一张表去寻找需要的数据，效率非常低下，访问的类型有很多，效率从最好到最坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般情况下，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref

--all:全表扫描，一般情况下出现这样的sql语句而且数据量比较大的话那么就需要进行优化。
explain select * from emp;

--index：全索引扫描这个比all的效率要好，主要有两种情况，一种是当前的查询时覆盖索引，即我们需要的数据在索引中就可以索取，或者是使用了索引进行排序，这样就避免数据的重排序
explain  select empno from emp;

--range：表示利用索引查询的时候限制了范围，在指定范围内进行查询，这样避免了index的全索引扫描，适用的操作符： =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, BETWEEN, LIKE, or IN() 
explain select * from emp where empno between 7000 and 7500;

--ref：使用了非唯一性索引进行数据的查找create index idx_3 on emp(deptno);explain select * from emp e where e.deptno = '12';

--const：这个表至多有一个匹配行，
explain select * from emp where empno = 7369;

possible_keys

​ 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;

key

​ 实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。

explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;

key_len

表示索引中使用的字节数，可以通过key_len计算查询中使用的索引长度，在不损失精度的情况下长度越短越好。

explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;

ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;

rows

根据表的统计信息及索引使用情况，大致估算出找出所需记录需要读取的行数，此参数很重要，直接反应的sql找了多少数据，在完成目的的情况下越少越好

explain select * from emp;

extra

包含额外的信息。

--using filesort:说明mysql无法利用索引进行排序，只能利用排序算法进行排序，会消耗额外的位置
explain select * from emp order by sal;

--using temporary:建立临时表来保存中间结果，查询完成之后把临时表删除
explain select ename,count(*) from emp where deptno = 10 group by ename;

--using index:这个表示当前的查询时覆盖索引的，直接从索引中读取数据，而不用访问数据表。
--如果同时出现using where 表名索引被用来执行索引键值的查找，如果没有，
--表面索引被用来读取数据，而不是真的查找
explain select deptno,count(*) from emp group by deptno limit 10;