ForkJoin框架

1、什么是ForkJoin框架

ForkJoin框架是java的JUC包里提供的，用于处理一些比较繁重的任务，会将这个大任务分为多个小任务，多个小任务处理完成后会将结果汇总给Result，体现的是一种“分而治之”的思想。

第一步，拆分fork任务，将大任务分为多个小任务；

第二步，归并join，会将小任务的处理结果进行归并为一个结果。

2、ForkJoinTask

ForkJoinTask是ForkJoin框架的提供的任务API，ForkJoinTask是一个抽象类，有两个主要的实现类，RecursiveTask和RecursiveAction，其中RecursiveTask和RecursiveAction的主要区别是，RecursiveAction没有返回值，而RecursiveTask是有返回值的

3、ForkJoinPool

ForkJoinPool类是forkjoin框架的线程池实现，基于ExecutorService接口。这个线程池是jdk1.7才加入的，用于管理线程，执行forkjoin的任务。对于线程池的使用，我们使用ThreadPoolExecutor比较多，可以在idea里看一下uml类图，可以看出ForkJoinPool和ThreadPoolExecutor实现差不多的。

ForkJoinPool()
ForkJoinPool(int parallelism)
ForkJoinPool(int parallelism, ForkJoinWorkerThreadFactory factory,UncaughtExceptionHandler handler, boolean asyncMode)

几个重要的参数：

• parallelism：并行度，并行执行线程，可用指定，也可以不指定，不指定的情况，是根据cpu核数创建可用的线程
• ForkJoinWorkerThreadFactory：创建线程的工厂实现
• UncaughtExceptionHandler ：因为未知异常中断的回调处理
• asyncMode：是否异步，默认情况是false

使用时候，可以直接创建ForkJoinPool，可以不传参，不传参的情况，默认指定的线程并行数为Runtime.getRunTime().availableProcessors();，表示根据cpu核数创建可用线程数

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
ArraySortTask task = new ArraySortTask(array , 0 , size);
forkJoinPool.submit(task);
task.get();

也是可用传参，对并行度进行指定的public ForkJoinPool(int parallelism)， parallelism并行度，并行执行几个线程

将forkjoin任务加入到FrokJoinPool线程池有几种方式

• execute()：调用其 fork 方法在多个线程之间拆分工作。
• invoke()：在ForkJoinPool线程池上调用invoke方法
• submit()：返回一个Future对象，Future可以进行监控，任务完成后返回结果

4、案例打印斐波那契数列

ForkJoin框架可以用于一些递归遍历的场景，对于斐波那契数列，你可以比较熟悉，因为在面试中有时候经常问到，斐波那契数列的特点就是最后一项的结果等于前面两项的和

package cn.webrx;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class Fibonacci extends RecursiveTask<Integer>{private int n;public Fibonacci(int n) {this.n = n;}@Overrideprotected Integer compute() {if (n <= 1){return n;}Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1);f1.fork();Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2);f2.fork();return f1.join() + f2.join();}public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();for (int i = 0; i< 10; i++) {ForkJoinTask task = pool.submit(new Fibonacci(i));System.out.println(task.get());}}
}

5、案例归并排序

面试题：快速实现对一个长度百万的数组的排序

难点：可以使用归并排序，多线程如何组织实现归并排序

package cn.webrx;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;
/*** 大数组排序*/
public class ArraySortTask extends RecursiveAction{final long[] array; final int lo, hi;ArraySortTask(long[] array, int lo, int hi) {this.array = array; this.lo = lo; this.hi = hi;}ArraySortTask(long[] array) { this(array, 0, array.length); }@Overrideprotected void compute() {if (hi - lo < THRESHOLD)// 少于阀值,使用Arrays.sort 快排sortSequentially(lo, hi);else {/* 归并排序 */// 取中间值int mid = (lo + hi) >>> 1;// 拆分任务invokeAll(new ArraySortTask(array, lo, mid),new ArraySortTask(array, mid, hi));// 归并结果merge(lo, mid, hi);}}// implementation details follow:static final int THRESHOLD = 1000;void sortSequentially(int lo, int hi) {Arrays.sort(array, lo, hi);}void merge(int lo, int mid, int hi) {long[] buf = Arrays.copyOfRange(array, lo, mid);for (int i = 0, j = lo, k = mid; i < buf.length; j++)array[j] = (k == hi || buf[i] < array[k]) ?  buf[i++] : array[k++];}public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {int size = 10_000;long[] array = new long[size];Random random = new Random();for (int i = 0; i< size; i++) {array[i] = random.nextInt();}ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();ArraySortTask task = new ArraySortTask(array , 0 , size);forkJoinPool.submit(task);task.get();for (long a : array) {System.out.println(a);}}
}