day29

今日内容

1. 数据库连接池
2. Spring JDBC ：JDBC Template

数据库连接池

• 概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器
  当系统初始化好后，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
• 好处：
  1. 节约资源
  2. 用户访问高效
• 实现：
  1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
     1. 方法：
        • 获取连接：getConnection()
        • 归还连接：如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接。
  2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来事项
     1. C3P0：数据库连接池技术
     2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

C3P0：数据库连接池技术

步骤：1. 导入jar包（两个）c3p0-0.9.5.2.jar  mchange-commons-java-0.2.12.jar* 注意：不要忘记导入数据库驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar2. 定义配置文件：* 名称：c3p0.properties或者c3p0-config.xml* 路径：直接将文件放在class目录下即可（class目录下就是src目录下）3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource4. 获取连接：getConnection

<c3p0-config><!-- 使用默认的配置读取连接池对象 --><default-config><!--  连接参数 --><property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property><property name="user">root</property><property name="password">root</property><!-- 连接池参数 --><!-- 初始化申请的连接数量 --><property name="initialPoolSize">5</property><!--最大的连接数量--><property name="maxPoolSize">10</property><!--超时时间--><property name="checkoutTimeout">3000</property></default-config><named-config name="otherc3p0"> <!--  连接参数 --><property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db3</property><property name="user">root</property><property name="password">root</property><!-- 连接池参数 --><property name="initialPoolSize">5</property><property name="maxPoolSize">8</property><property name="checkoutTimeout">1000</property></named-config>
</c3p0-config>

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;/*
c3p0演示*/
public class C3P0Demo02 {public static void main(String[] args) throws SQLException {/* //1. 获取DataSource，没有参数使用默认配置default-configDataSource ds = new ComboPooledDataSource();//2. 获取连接for (int i = 0; i <= 10 ; i++) {Connection conn = ds.getConnection();System.out.println(i + ":" + conn);if (i == 5){conn.close();}}*/testNameConfig();}public static void testNameConfig() throws SQLException {//1. 获取DataSource,使用指定名称配置DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");//2. 获取连接for (int i = 0; i <= 10 ; i++) {Connection conn = ds.getConnection();System.out.println(i + ":" + conn);if (i == 5){conn.close();}}}
}

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

步骤：1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar* 注意：不要忘记导入数据库驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar2. 定义配置文件：* 是properties形式的* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下3. 加载配置文件Properties4. 获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory5. 获取连接：getConnection

# 配置文件druid.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数量
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;/*
Druid演示*/
public class DruidDemo01 {public static void main(String[] args) throws Exception {//1.导入jar包//2.定义配置文件//3.加载配置文件Properties properties = new Properties();InputStream is = DruidDemo01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");properties.load(is);//4.获取连接池对象DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);//5.获取连接Connection conn = dataSource.getConnection();System.out.println(conn);}
}

定义工具类

1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供文件1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接2. 释放资源3. 获取连接池的方法：也可以自己手动获取连接

package cn.itcast.datasource.utils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;/*
Druid连接池的工具类*/
public class JDBCUtils {//1. 定义成员变量 DataSourceprivate static DataSource ds;static {try {//1. 加载配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));//2. 获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*获取连接*/public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}/*释放资源*/public static void close(Statement statement, Connection connection){if (statement != null){try {statement.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (connection != null){try {connection.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}public static void close(ResultSet rs, Statement statement, Connection connection){if (rs != null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (statement != null){try {statement.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (connection != null){try {connection.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}/*获取连接池方法*/public static DataSource getDataSource(){return ds;}
}

import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/*
使用新的工具类*/
public class DruidDemo02 {public static void main(String[] args) {/*完成添加操作：给account表添加一条记录*/Connection connection = null;PreparedStatement preparedStatement =null;try {//1.获取连接connection = JDBCUtils.getConnection();//2.定义sqlString sql = "insert into account values(null, ?, ?)";//3.获取pstm对象preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);//4.给?赋值preparedStatement.setString(1, "王五");preparedStatement.setDouble(2, 3000);//5.执行sqlint count = preparedStatement.executeUpdate();System.out.println(count);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {JDBCUtils.close(preparedStatement,connection);}}
}

Spring JDBC

• Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象，简化JDBC的开发。

步骤：
1. 导入Jar包commons-logging-1.2.jarspring-beans-5.0.0.RELEASE.jarspring-core-5.0.0.RELEASE.jarspring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jarspring-tx-5.0.0.RELEASE.jar* 注意：不要忘记导入数据库驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 创建JdbcTemplate对象，依赖于数据源的DataSource* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作* update();执行DML语句。增删改语句* queryForMap();查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value，将这条记录封装为一个map集合* 注意: 这个方法查询的结果集长度只能是1* queryForList();查询结果将结果集封装为list集合* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中* query();查询结果，将结果封装为JavaBean对象* query()的参数：RowMapper* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)* queryForObject();查询结果，将结果封装为对象* 一般用于聚合函数的查询
public class JdbcTemplateDemo01 {public static void main(String[] args) {//1. 导入Jar包//2. 创建JdbcTemplate对象，依赖于数据源的DataSourceJdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());//3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作String sql = "update account set balance = 5000 where id = ? ";//int 	update(String sql, Object... args)args对应着?,第一个args对应第一个?,第二个args对应第二个?int count = template.update(sql, 4);System.out.println(count);}
}

练习：

需求：1. 修改1号数据的salary为100002. 添加一条记录3. 删除刚才添加的记录4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合5. 查询所有记录，将其封装为List集合6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合7. 查询总记录数import cn.itcast.datasource.domain.Emp;
import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class JdbcTemplateDemo02 {//Junit单元测试，可以让方法独立执行private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());/*** 1. 修改1001号数据的salary为10000*/@Testpublic void test1(){String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";int count = template.update(sql);System.out.println(count);}/*** 2. 添加一条记录*/@Testpublic void test2(){String sql = "insert into emp(id, ename, dept_id) values (?,?,?)";int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);System.out.println(count);}/*** 3. 删除刚才添加的记录*/@Testpublic void test3(){String sql = "delete from emp where id = ?";int count = template.update(sql, 1015);System.out.println(count);}/*** 4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合* 注意: 这个方法查询的结果集长度只能是1*/@Testpublic void test4(){String sql = "select * from emp where id = ?";Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);System.out.println(map);//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}}/*** 5. 查询所有记录，将其封装为List集合*/@Testpublic void test5(){String sql = "select * from emp";List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);System.out.println(maps);}/*** 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/@Testpublic void test6(){String sql = "select * from emp";List<Emp> query = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {@Overridepublic Emp mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {int id = resultSet.getInt("id");String ename = resultSet.getString("ename");int job_id = resultSet.getInt("job_id");int mgr = resultSet.getInt("mgr");Date joindate = resultSet.getDate("joindate");double salary = resultSet.getDouble("salary");double bonus = resultSet.getDouble("bonus");int dept_id = resultSet.getInt("dept_id");Emp emp = new Emp(id, ename, job_id, mgr, joindate, salary, bonus, dept_id);return emp;}});for (Emp emp : query){System.out.println(emp);}}@Testpublic void test6_1(){String sql = "select * from emp";List<Emp> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));for (Emp emp : query){System.out.println(emp);}}/*** 7. 查询总记录数*/@Testpublic void test7(){String sql = "select count(id) from emp";Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);System.out.println(total);}
}