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一、简介

在实践 $Python$ 爬虫的时候，大家肯定碰到过返回的结果是json字符串格式的数据。

关于 json 数据的详解可以学习如下文章：

• JSON详解
• 什么是json？如何理解json这种数据格式，个人详解
• JSON 数据格式

对于这种数据可以利用 json 模块将 json 字符串直接转化为字典格式的数据，字典为 {key：value} 型，之后再对应提取我们想要的字段。

但是存在一个问题：

往往网页获取到的 json 数据转化为字典后，嵌套太多，看起来一团糟的感觉，很难一下观察到哪个 key 对应那个value。

本文主要介绍一个超级好用的 Python 库：$pprint$，它可以格式化打印字典数据，让对应关系更加清晰直观，算是一个实用的爬虫技巧。快学起来！

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二、实践案例

下面我们以根据地理名称爬取高德地图地理位置信息为例，展现 $pprint$ 的妙用：

我们利用 json.loads(data.text) 方法，直接将 json 字符串，转换为了字典格式的数据。一看数据，一大堆东西，我们该怎么解析想要的字段？

pprint模块的妙用：我们期望有一种方法能够快速帮助我们理清字典嵌套和key：value对应的关系。

pprint是 Python 第三方库，在使用之前，需要先 pip 安装上。

pip install pprint -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

安装后，可以直接导入使用。

from pprint import pprint 

接着，对于上述案例，现在我们使用 pprint() 函数，打印一下，看看会有什么好的效果呢？如下所示：

从图中可以看到，这个字典嵌套和 key：value 对应关系，一目了然，清晰美观，这样之后的解析提取数据就很容易了！源码如下：

import requests
import json
from pprint import pprintdef coords(city):url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'   # 输入API问号前固定不变的部分params = {'key': '注意：换成你的高德地图的API应用的key',                 'address': city}                   # 将两个参数放入字典res = requests.get(url, params)jd =  json.loads(res.text)return jd['geocodes'][0]['location']def get_location(keyword, city):# 获得经纬度keynum = "注意：换成你的高德地图的API应用的key"user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'headers = {'User-Agent': user_agent}url = 'http://restapi.amap.com/v3/place/text?key=' + keynum + '&keywords=' + keyword + '&types=&city=' + city + '&children=1&offset=1&page=1&extensions=all'data = requests.get(url, headers=headers)data.encoding = 'utf-8'data = json.loads(data.text)pprint(data)result = data['pois'][0]['location'].split(',')return result[0], result[1]print("：".join(["CSDN叶庭云", "https://yetingyun.blog.csdn.net/"]))
get_location("四川省", "成都市")

下面再用一个简单的案例，带大家感受一下。

dic = {"status":"1","info":"OK","infocode":"10000","count":"1","geocodes":[{"formatted_address":"上海市","country":"中国","province":"上海市","citycode":"021","city":"上海市","district":[],"township":[],"neighborhood":{"name":[],"type":[]},"building":{"name":[],"type":[]},"adcode":"310000","street":[],"number":[],"location":"121.473701,31.230416","level":"省"}]}

有这样一个嵌套字典，是关于上海市的地理位置信息的，如果想要获标签 location 对应的经纬度数据，我们应该这样做：

pprint(dic) 

结果如下：

对于上面这个数据，大家应该看一眼就知道怎么提取经纬度数据，代码如下所示：

data = dic["geocodes"][0]["location"]
longitude, latitude = data.split(",")
print(data)
print("经度：", longitude)
print("纬度：", latitude)

结果如下：

网页源代码返回的 json 数据，基本都是类似的，只要你搞清楚了它的结构关系，后面 for 循环遍历提取对应的数据就好。

也有大佬做了 JSON 数据在线解析和格式化、以及转 XML 的在线网页，如下所示：

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三、总结

• 在线工具传送门 | https://www.json.cn/json/jsononline.html
• CSDN@叶庭云

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