朴素贝叶斯笔记
朴素贝叶斯
1.引入
- 我们要确定一件事,算法得出的结论,永远不是100%确定,更多的是判断出了一种"样本的标签更可能是某类的可能性",而非一种"确定".我们通过模型算法的某些规定,来强行让算法为我们返回一个固定的分类结果,在很多时候,我们也希望能够理解算法判断出结果的可能性概率,例如:文章分类,希望可以得出该文章可以分到财经,体育,社会这几种不同类别的概率,而不是返回一个分类结果
- 我们都希望使用真正的概率来衡量可能性,即有礼真正的概率算法朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯:是一种直接衡量标签和数据之间的概率关系的有监督学习算法,是一种专注分类的算法。朴素贝叶斯的算法根源基于概率论和数理统计,因此它是概率模型
2.什么是贝叶斯推断/算法
2.1含义
- 贝叶斯推断(Bayesian inference)是一种统计学方法,用来估计统计量的某种性质。它是贝叶斯定理(Bayes’ theorem)的应用。英国数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)在1763年发表的一篇论文中,提出的这个定理
- 贝叶斯推断与其他统计学推断方法截然不同。它建立在主观判断的基础上,即,你可以不需要客观的证据,先估计一个值,然后根据实际结果不断修正。
- 贝叶斯推断需要大量的计算,因此历史上很长一段时间,无法得到广泛应用。只有计算机诞生以后,它才获得真正的重视。人们发现,许多统计量是无法事先进行客观判断的,而互联网时代出现的大型数据集,再加上高速运算能力,为验证这些统计量提供了方便,也为应用贝叶斯推断创造了条件,它的威力正在日益显现。
2.1先验概率与后验概率
-
假设出门堵车的可能因素有2个:车太多和交通事故
-
先验概率:堵车就是先验概率(不管有没有其他事件的发生造成的堵车)
-
后验概率:出门前,新闻报道路上发生了交通事故,在计算发生事故后堵车的概率就是后验概率,p(堵车|交通事故),即有因求果
-
总结:
- 先验概率是根据以往经验和分析得到的概率
- 后验概率是依据得到"结果"所计算出的最有可能是那种事件发生的概率
- 先验概率越接近后验概率说明以往积累的经验分析得到的概率越高,经验余额准确,这种经验估计事件发生概率也叫做"最大似然估计"
2.2什么是贝叶斯推断
- 贝叶斯推断含义:我们先预估一个"先验概率"(预估堵车的概率),然后加入实验结果(发生事故造成的堵车),看这个实验到底是增强还是减弱了"先验概率",由此得到更接近事实的"后验概率"
- 实验结果是后验概率,也就是事实上发生堵车的概率,如果先验概率越接近后验概率,说明在不知情的情况下发生堵车概率也就是先验概率越准确
2.3最大似然估计
理解案例
- 有一天,有个病人到医院看病。他告诉医生说自己头痛,然后医生根据自己的经验判断出他是感冒了,头痛的原因有很多种啊,比如感冒,中风,脑溢血,脑残。那么医生凭什么说那个病人就是感冒呢?
- 从概率的角度来研究这个问题。医生的大脑是这么工作的,他计算了一下:
- P(感冒|头痛)【头痛由感冒引起的概率】
- P(中风|头痛)【头痛由中风引起的概率】
- P(脑溢血|头痛)【头痛由脑溢血引起的概率】
- …
- 然后这个计算机大脑发现,P(感冒|头痛)是最大的,因此就认为呢,病人是感冒了。这个就叫最大似然估计。
- 后验概率
- P(感冒|头痛),P(中风|头痛),P(脑溢血|头痛),属于后验概率
- 事实上,后验概率起到了一个用途,根据一些发生的事实,分析结果产生的最可能结果,然后才能针对性地去解决问题
- 先验概率使用:
- p(脑残|头疼)=头疼中脑残的人数/头疼的人数,但是头疼样本数据好找,头疼人中脑残的样本不好找
- 就可以用先验概率
- 概率公式p(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)【B表示脑残,A表示头疼】
- p(脑残|头疼)=p(头疼|脑残)p(脑残)/p(头疼)【p(头疼|脑残)就是先验概率】
- 总结:后验概率在实际中一般是很难直接计算出来,相反先验概率就比较容易,因此一般会利用先验概率来计算后验概率
2.4朴素贝叶斯的优缺点
3.概率基础
-
概念:概率定义为一件事情发生的可能性。
- 扔一个硬币,正面朝上
- 某天是阴天
-
概率计算准则:联合概率和条件概率
-
注意:
- 上述的求概率公式只是用于各个特征之间是条件独立(每个特征值之间没有必然关系)的。条件不独立指的是特征之间有关联的,例如:体重和是否喜欢吃零食这两个之间有关联
- 朴素贝叶斯只是适用于特征之间是条件独立的情况下,否则分类效果不好。这里朴素指的就是条件独立
- 朴素贝叶斯主要被广泛的适用于文档分类中
4.朴素贝叶斯的分类
- 在
sklearn
中提供了三种不同的贝叶斯模型算法- 高斯模型
- 多项式模型
- 伯努利模型
4.1高斯分布
-
高斯分布【正态分布】
- 高斯分布就是当频率直方图的区间变得特别小时的拟合曲线,像座小山峰,其中两端特别小,越往中间越高
- 高斯分布有时也被称为正态分布,是一种在自然界大量的存在的、最为常见的分布形式。 现实生活中有很多现象均服从高斯分布,比如收入,身高,体重等,大部分都处于中等水平,特别少和特别多的比例都会比较低。
- 高斯分布是一种连续型变量的概率分布
- 一个事件发生(样本属于哪个类别)的概率也满足高斯分布
-
高斯分布概率密度公式
- 参数 μ 表示均值,𝛔参数表示标准差,均值对应正态分布的中间位置,标准差衡量了数据围绕均值分散的程度
-
小例子1
- 对大量的人口进行身高数据的随机采样,并且将采得的身高数据画成柱状图,得到如下图图形。这张图模拟展示了334个成人的统计数据,可以看出图中最多出现的身高在180cm左右2.5cm的区间里。
-
我们可以推测均值在180cm附近。95%的数据分布在均值周围2个标准差的范围内。本例中大约20到30左右是标准差参数的取值,因为大多数数据都分布在120cm到240cm之间。
-
为什么生活中高斯分布如此常见?
- 通常情况下一个事物的影响因素往往很多,比如身高:饮食习惯,运动情况等
- 每一个因素,都会对身高产生一定的影响,要么是正向的影响,要么是反向的影响,所有因素最终让整体身高接近于正态分布
4.2高斯模型
- 通过假设p(xi|Y)是服从高斯分布,来估计训练集数据的每个样本特征分到每个类别Y上的条件概率,对于每个样本特征下的对应每个分类结果概率的取值,高斯朴素贝叶斯公式
-
exp
函数是以自然常数e为底的指数函数 -
对于任意一个Y的取值,高斯函数都以求解最大化的P为目标,这样我们才能够比较在不同标签下我们的样本究竟更靠近哪一个取值
-
API
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
- 参数:
piror
:默认值表示根据数据计算先验概率 - 实例化模型对象时,不需要对高斯朴素贝叶斯类输入任何的参数,是一个非常轻量级的类,操作非常容易。但过于简单也意味着贝叶斯没有太多的参数可以调整,因此贝叶斯算法的成长空间并不是太大,如果贝叶斯算法的效果不是太理想,我们一般都会考虑换模型。
- 参数:
4.3sklearn文本特征提取
TfidfVectorizer(求出Ni/N的值)
- 什么是TF-IDF
- 在信息检索中,
tf-idf
(词频-逆文档频率)是一种统计方法,用以评估一个单词在一个文档集合或语料库中的重要程度
- 在信息检索中,
- 原理
TF-IDF
实际上是TF*IDF
,主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高(即TF高),并且在其他文章中很少(IDF高),则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类
TF
:表示一个给定词语t在一篇给定文档d中出现的频率.TF
越高,则词语t对文章d越重要,TF
越低,则词语t对文章d越不重要。TF(w)
=(词w在文档中出现的次数)/(文档的总词数)==p(F1|C)=Ni/N
IDF
:逆向文章频率.有些词可能在文本中频繁出现,但是不重要,即信息量少,如is,of,"我"等,这些单词在语料库中出现的频率也相当大,就可以利用这一点,降低其权重
4.4多项式模型
-
多项式模型主要适用于离散特征的概率计算,且
sklearn
的多项式模型不接受输入负值,虽然sklearn
中的多项式模型也可以被用作在连续性特征概率计算中,但是最好的选择是使用高斯模型。 -
注意:多项式模型不接受负值的输入,所以如果样本数据的特征为数值型数据,务必要进行归一化处理保证特征数据没有负值出现
-
算法公式
-
小例子1
-
计算出一篇文章为某些类别的概率(文章是固定的,在该文章为前提下求出所属类别的概率,因此文章就是概率论中条件概率的条件),最大概率的类型就是该文章的类别。
-
一篇文档为财经和军事的概率计算如下
w为给定文档的特征,也就是文章中拆分出来的不同词语 c为文档的类别(财经,体育,军事......)P(财经|词1,词2,词3)==》P(词1,词2,词3|财经)*P(财经)/P(W) P(军事|词1,词2,词3)==》P(词1,词2,词3|军事)*P(军事)/P(W) 上述两个公式中都有P(W),可以抵消,则公式简化为:P(词1,词2,词3|财经)*P(财经)==》P(W|C)*P(C)P(词1,词2,词3|军事)*P(军事)==>P(W|C)*P(C) P(C):每个文档类别的概率(某个文档类别文章的数量/总文档数量) P(W|C):给定类别下特征的概率,此处的特征就是预测文档中出现的词语 P(W|C)的计算方法:P(F1|C)=Ni/N:F1为预测文档中的某一个词,C为指定的类别Ni:F1这个词在C类别所有文档中出现的次数N:所属类别C下的文档所有词出现的次数和
-
-
小例子2
-
注意:属于某个类别的概率为0,不合适
-
API
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
MultinomialNB(alpha=1.0,fit_piror=True,class_prior=None)
aplha
:拉普拉斯平滑系数
4.5伯努利模型
-
伯努利模型适用于离散特征的情况,数据中可以存在多个特征,但是每个特征都是二分类的伯努利模型中每个特征的取值只能是0和1(以文本分类为例,单词在文档中出现过特征为1,否则为0),伯努利模型需要比
MultinomialNB
多定义一个二值化的方法,该方法会接受一个阈值并将输入的特征二值化(1,0),也可以直接使用MultinomialNB
,但需要预先将输入的特征二值化 -
作用
- 伯努利朴素贝叶斯与多项式朴素贝叶斯非常相似,都常用于处理文本分类数据。但由于伯努利朴素贝叶斯是处理二项 分布,所以它更加在意的是“是与否”。判定一篇文章是否属于体育资讯,而不是说属于体育类还是娱乐类。
-
API
-
from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB
-
BernoulliNB(alpha=1.0,binarize=0.0,fit_prior=True,class_prior=None)
aplha
:拉普拉斯平滑系数binarize
:可以是数值或者不输入。如果不输入,则BernoulliNB
认为每个数据特征都已经是二元(二值化)的。否则的话,小于binarize的会归为一类,大于binarize的会归为另外一类
-
二值化操作
from sklearn import preprocessing import numpy as npX = np.array([[1,-2,2,3,1,10],[1,2,3,33,4,-90],[11,29,90,-80,0,4]]) binarizer = preprocessing.Binarizer(threshold=3) X_binarizer = binarizer.transform(X) print("二值化(闸值:5)",X_binarizer) #二值化(闸值:5) [[0 0 0 0 0 1] # [0 0 0 1 1 0] # [1 1 1 0 0 1]]
-
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2024/4/26 23:04:58 - 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!
原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...
2024/4/27 23:24:42 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/28 5:48:52 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/30 9:42:22 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/4/30 9:43:22 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/30 9:42:49 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57