本篇我们将会介绍如何利用字典推导式（dictionary comprehension）对字典元素进行变换和过滤。

字典推导式简介

字典推导式可以针对字典执行一个 for 循环，对每个元素执行某些操作（例如变换或者过滤），然后返回一个新的字典。

与 for 循环不同，字典推导式提供了一个更具表达能力和简洁性的语法。以下是字典推导式的基本语法：

{key:value for (key,value) in dict.items() if condition}

字典推导式的返回结果是一个新的字典，元素由表达式 key: value 指定。

字典推导式示例

下面我们通过两个示例来了解一下字典推导式的应用。

示例一：字典变换

字典 stocks 包含了股票代码和价格：

stocks = {'AAPL': 121,'AMZN': 3380,'MSFT': 219,'BIIB': 280,'QDEL': 266,'LVGO': 144
}

以下代码将每个股票的价格都增加了 2%：

stocks = {'AAPL': 121,'AMZN': 3380,'MSFT': 219,'BIIB': 280,'QDEL': 266,'LVGO': 144
}new_stocks = {}
for symbol, price in stocks.items():new_stocks[symbol] = price*1.02print(new_stocks)

输出结果如下：

{'AAPL': 123.42, 'AMZN': 3447.6, 'MSFT': 223.38, 'BIIB': 285.6, 'QDEL': 271.32, 'LVGO': 146.88}

以上代码的执行过程如下：

• 首先，遍历字典 stocks 中的每个元素。
• 其次，将价格增加 2% 并且将结果添加到新的字典 new_stocks。

以下示例使用字典推导式实现了相同的结果：

stocks = {'AAPL': 121,'AMZN': 3380,'MSFT': 219,'BIIB': 280,'QDEL': 266,'LVGO': 144
}new_stocks = {symbol: price * 1.02 for (symbol, price) in stocks.items()}print(new_stocks)

下面的 for 循环和字典推导式等价：

# for 循环
new_stocks = {}
for symbol, price in stocks.items():new_stocks[symbol] = price*1.02# 字典推导式
new_stocks = {symbol: price * 1.02 for (symbol, price) in stocks.items()}

示例二：字典过滤

以下 for 循环用于返回价格大于 200 的股票：

stocks = {'AAPL': 121,'AMZN': 3380,'MSFT': 219,'BIIB': 280,'QDEL': 266,'LVGO': 144
}selected_stocks = {}
for symbol, price in stocks.items():if price > 200:selected_stocks[symbol] = priceprint(selected_stocks)

以上代码的执行过程如下：

• 首先，遍历字典 stocks 中的元素。
• 然后，如果股票价格大于 200，将其添加到新的字典 selected_stocks。

以下示例使用字典推导式实现了相同的结果：

stocks = {'AAPL': 121,'AMZN': 3380,'MSFT': 219,'BIIB': 280,'QDEL': 266,'LVGO': 144
}selected_stocks = {s: p for (s, p) in stocks.items() if p > 200}print(selected_stocks)

下面的 for 循环和字典推导式等价：

# for 循环
selected_stocks = {}
for symbol, price in stocks.items():if price > 200:selected_stocks[symbol] = price# 字典推导式
selected_stocks = {s: p for (s, p) in stocks.items() if p > 200}

总结

• 字典推导式用于遍历字典中的元素并且对其进行变换或者过滤，然后创建一个新的字典。