考察点

　　了解各种跨进程传输数据的方式及各自优缺点了解TransactionTooLargeException的触发原因和底层机制了解Bitmap传输底层原理

　　跨进程传大图有哪些方案

　　给图片保存到固定的地方，传key值(路径)给对方问题：性能差，把图片写到文件需要耗时，对方读取文件也需要耗时通过IPC的方式转发图片数据不经过文件系统，但是需要多次拷贝

　　IPC方式传图

　　Binder：性能好，使用方便，但是大小有限制Socket、管道：两次拷贝，也有大小限制共享内存：性能不错主要注意点1.性能，减少拷贝次数2.内存泄漏，资源及时关闭

　　TransactionTooLargeException

　　发出去的或者返回的数据量太大Binder缓存用于该进程所有正在进行中的Binder事务进程弃用binder机制会映射一块内存，大小是1M跨进程通信申请的缓冲区大小是不能超过1M的所有binder事务共享这1M内存空间，应该尽量避免同时跑多个事务，尤其是数据量很大的事务大数据量打碎分批发，或按需发（官方建议）

　　总结 跨进程传递大图片的方式

　　图片写到文件，路径传到另一个进程，再读出来intent传图，但是容易抛异常，原因是什么binder调用传图，底层ashmem机制

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　　考察点

　　ThreadLocal的适用于什么场景？ThreadLocal的使用方式是怎样的？ThreadLocal的实现原理是怎样的？

　　ThreadLocal在FrameWork中的使用

　　LooperChoreorgapher

　　原理

　　

　　每一个线程都有一张表，其实就是一个数组，key和value都存储在数组中key存储在weakReference中，value对应对象如Looper、Choreorgapher等一个应用里可以定义多个ThreadLocal,ThreadLocal都有自己的哈希值，哈希值根据hashCounter计算算出hash值之后，对表的size取余数，就能算出key:value在表中的index值如果发生了hash冲突，就会从当前index开始向下遍历数组，放在空闲的位置上代码如下：

　　总结

　　同一个ThreadLocal对象，在不同线程get返回不同valueThread对象里有张表，保存ThreadLocal到value的映射关系这张表是怎么实现的？（见上面的原理分析）是如何解决hash冲突的？（见上面的原理分析）Looper里可以监听其它描述符创建管道，跨进程传数据，用looper监听描述符事件

　　两种情况

　　正常的，轻微阻塞不正常的，严重阻塞

　　检测机制

　　WatchDog：Framework自带，检查system_server中系统服务是否正常用于检查死锁或者线程异常BlockCanary开源框架，用于检查线程是否有耗时任务

　　WatchDog WatchDog的作用上面说过：一是检查是否发生了死锁，二是检查线程是否被任务blocked

　　

　　WatchDog是一个线程看下WatchDog的关键变量：mHandlerCheckers是核心列表，添加了多个HandlerChecker每一个Checker都对应了一个线程，比如主线程、前台线程、IO线程等，这几个线程都是system_server中非常重要的工作线程每一个HandlerChecker下都有一个Monitor列表addMonitor实质上是向mMonitorChecker加了一个BinderThreadMonitor，用于检测binder线程是否正常

　　看下下图

　　第一个MonitorChecker用户检查系统服务是否发生了死锁，在单独的线程中检查，原理就是在另外的线程中去尝试拿到锁，拿到了就正常返回如果一直拿不到，就可能是产生了死锁问题如图AMS中代码细节同时服务还会把自己的工作线程new一个HandlerChecker，也注册到watchDog，每一个handlerChecker都会对应一个线程，在线程中派发handlerChecker

　　BlockCanary 原理就是通过messageLogging在消息分发前后的时间戳打印，利用时间戳的差算出消息执行耗时

　　

　　「同步处理消息」：我们发了一个消息到另外一个线程去处理，并没有直接返回，而是挂在那里等待消息处理完毕，有些时候还需要拿到消息处理结果，这就是同步处理消息

　　适用场景如图124

　　

　　124

　　应用要访问另一个进程的服务，请求会调到服务进程的binder线程池中，binder线程切换到工作线程处理请求，工作线程工作的时候binder线程会一直等待，应用端也会一直等着，等到处理完成后返回结果给给应用

　　考察点

　　你有没有解决复杂问题的经验你有没有深入研究底层原理的习惯你的知识体系是否有一定深度为什么Activity在onResume之后才会显示出来ActivityThread handleResumeActivity时WindowManager才会addView并makeVisiblebindService的时候Rebind总是调不到，研究原理TODO广播onReceive的context可否启动Activity, 显示Dialog?TODO发现provider的onCreate比Application还早,研究一下Application 构造方法 –> Application.attachBaseContext –> ContentProvider.onCreate –> Application.onCreate –> Activity.onCreate看下 ActivityThread.java 的 handleBindApplication方法：图130intent带的数据量大了会异常，研究原因binder机制 1m限制需要跨进程传大图，研究Bitmap传输原理，Ashmem机制想知道Handler消息延时的精度怎么样，去了解原理延迟处理不是延迟发送，精度不太准确为什么有时候IdleHandler调不到，去了解原理主线程繁忙，一直在处理消息比如：在View的onDraw方法里面无限制的直接或者间接调用View的invalidate方法。做一个无限轮询的View动画。www.jianshu/p/50a9bbb72…ANR了，看主线程是否有耗时任务卡顿掉帧，了解屏幕刷新机制，研究Choregrapher启动速度优化，了解应用启动原理内存优化，清理不必要的资源

　　单例模式

　　Framework中：SingleTon类，应用IAM

　　线程内:线程间/进程内：Choreographer，ThreadLocal线程私有，不同线程获取不同的实例，同一线程获取同一实例图125进程间：进程间的内存是相互隔离的，如何保证在进程间的单例呢，这个时候就需要一个中间人，所谓的中间人，就是他可以和所有进程进行通信，由其确保这个对象是单例的下面的例子中，单例是ServiceManager，中间人是binder驱动对所有的进程来说，ServiceManager对应的binder句柄都是一个即0，这样binder驱动在转发请求的时候都会送往同一个目标，即ServiceManager所在的进程，这样就能保证ServiceManager是跨进程单例的图127

　　观察者模式

　　分为进程内和跨进程两种应用：广播(同时支持进程内和进程间)推送（基于网络）应用层RxjavaRecyclerView：Adapter的notifyChanged、notifyItemChanged等

　　代理模式

　　静态代理ActivityManagerProxyIActivityManager的接口调用都会转交给mRemote128动态代理Binder调用，模糊进程边界，让IPC调用像在一个进程中一样简单，使开发者不必过分关注跨进程通信的事，将重点放在业务上请求的转发：请求由应用端发起，通过binder驱动转发给目标进程去处理，目标进程处理完毕之后，会把返回结果通过binder驱动传回Client端binder对象的传递：包含实体对象和引用对象，这两种实体在经过binder驱动层的时候会自动转换，比如binder实体对象跨进程之后就变成了代理对象，代理对象回到实体对象所在的进程之后又会还原为实体对象；不论实体对象还是代理对象，应用层拿到的都是统一的接口对象，方便调用Bitmap大图传输，高性能传递匿名共享内存的句柄，到了目标进程之后映射内存，这样目标进程就能获取bitmap的像素数据Zygote预加载资源创建应用进程，共享资源，这样应用进程就不必重复加载资源init进程启动后，会启动一些系统服务和Zygote进程zygote预加载资源（系统主题资源，常用的类等 ）并启动system_server，并开启循环等待socket请求，孵化应用进程图129Intent解耦，模糊进程边界，把调用者和组件之间进行解耦应用只需要表达自己的意图，由AMS选择处理意图的组件调用者和组件之间可能是同一进程的，也可能不是同一进程的比如广播，发广播的时候带intent，由AMS解析intent，匹配接收的receiver，receiver可能是同一进程的，也可能是不同进程的，只要用intent表达意图就可以了

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