Mysql索引详解

什么是索引？

1、索引

索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

**2、**索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。

索引由数据库中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度
索引的优点是可以提高检索数据的速度
索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间
索引可以提高查询速度，会减慢写入速度

索引分类

1.普通索引
2.唯一索引
3.全文索引
4.单列索引
5.多列索引
6.空间索引
7.主键索引
8.组合索引

• 普通索引：仅加速查询
• 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
• 主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）
• 组合索引：多列值组成一个索引，
  专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
• 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并，使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

如何创建索引？记住一个单词—explain

创建表的时候创建索引

[](javascript:void(0)😉

CREATE TABLE tbl_name(字段名称 字段类型 [完整性约束条件]，，，，,[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名称](字段名称[(长度)])[ASC|DESC]
);

[](javascript:void(0)😉

在已经存在的表上创建索引：

1.CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名称 ON 表名{字段名称[(长度)] [ASC|DESC]}
2.ALTER TABLE tbl_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX索引名称(字段名称[(长度)][ASC|DESC]);

如何删除索引？

DROP INDEX 索引名称 ON tbl_name
<strong>1、普通索引</strong><br><br>普通索引仅有一个功能：加速查询

创建表+索引

[](javascript:void(0)😉

create table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null,email varchar(64) not null,extra text,index ix_name (name)
)

[](javascript:void(0)😉

创建索引

create index index_name on table_name(column_name)
删除索引
drop index_name on table_name;
查看索引
show index from table_name;
注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
<strong>2、唯一索引</strong>

唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）

创建表+唯一索引

[](javascript:void(0)😉

create table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null,email varchar(64) not null,extra text,unique ix_name (name)
)

[](javascript:void(0)😉

创建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)
删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名
<strong>3、主键索引</strong>

主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）

创建表+创建主键

[](javascript:void(0)😉

create table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null,email varchar(64) not null,extra text,index ix_name (name)
)

[](javascript:void(0)😉

[](javascript:void(0)😉

create table in1(nid int not null auto_increment,name varchar(32) not null,email varchar(64) not null,extra text,primary key(ni1),index ix_name (name)
)

[](javascript:void(0)😉

创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
<strong>4、组合索引</strong>

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = ‘alex’ and n2 = 666。

创建表

[](javascript:void(0)😉

create table in3(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null,email varchar(64) not null,extra text
)

[](javascript:void(0)😉

创建组合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后，查询：

• name and email – 使用索引
• name — 使用索引
• email — 不使用索引

注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。

相关命令

- 查看表结构
desc 表名

- 查看生成表的SQL
show create table 表名

- 查看索引
show index from  表名
- 查看执行时间
set profiling = 1;SQL...show profiles;

使用索引和不使用索引

由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。` `# 有索引

[](javascript:void(0)😉

mysql> select * from tb1 where name = 'wupeiqi-888';
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

[](javascript:void(0)😉

# 无索引

[](javascript:void(0)😉

mysql> select * from tb1 where email = 'wupeiqi888@live.com';
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (1.23 sec)

[](javascript:void(0)😉

正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

即使建立索引，索引也不会生效：

- like '%xx'select * from tb1 where name like '%cn';
- 使用函数select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
- orselect * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
- 类型不一致如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...select * from tb1 where name = 999;
- !=select * from tb1 where name != 'alex'特别的：如果是主键，则还是会走索引select * from tb1 where nid != 123
- >select * from tb1 where name > 'alex'特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引select * from tb1 where nid > 123select * from tb1 where num > 123
- order byselect email from tb1 order by name desc;当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引特别的：如果对主键排序，则还是走索引：select * from tb1 order by nid desc;- 组合索引最左前缀如果组合索引为：(name,email)name and email       -- 使用索引name                 -- 使用索引email                -- 不使用索引

其他注意事项

- 避免使用``select` `*``- ``count``(1)或``count``(列) 代替 ``count``(*)``- 创建表时尽量时 ``char` `代替 ``varchar``- 表的字段顺序固定长度的字段优先``- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）``- 尽量使用短索引``- 使用连接（``JOIN``）来代替子查询(Sub-Queries)``- 连表时注意条件类型需一致``- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合-- 使用索引email                -- 不使用索引

其他注意事项

- 避免使用``select` `*``- ``count``(1)或``count``(列) 代替 ``count``(*)``- 创建表时尽量时 ``char` `代替 ``varchar``- 表的字段顺序固定长度的字段优先``- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）``- 尽量使用短索引``- 使用连接（``JOIN``）来代替子查询(Sub-Queries)``- 连表时注意条件类型需一致``- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合