本节讲解知识图谱（Knowledge Graph）示例应用，主要是挖掘数据的潜在联系与价值，被称为知识域可视化或知识领域映射地图。它是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as pltdef helloWord():G = nx.Graph()G.add_node("u1")G.add_node("u2")G.add_edge("u1", "1.1.1.1")G.add_edge("u2", "1.1.1.1")nx.draw(G,with_labels=True,node_size=600)plt.show()if __name__ == '__main__':print ("Knowledge Graph")helloWord()

代码hello world的主要含义是有两个用户u1和u2，两者均与ip地址1.1.1.1有边，并基于此画知识图谱，图示如下