之前有朋友问到如何处理？那我们首先看看再GEE上有哪些相关的数据，基本上都是阅读相关的网格数据，我自己不做这一部分，所以只能给大家把数据有啥东西拿出来，以及如何进行数据的查看和操作进行一些说明。

Grace数据

GRACE Tellus 月度质量网格提供相对于 2004-2010 年时间平均基线的月度重力异常。该数据集中包含的数据是“等效水厚度”的单位，它表示质量在水的垂直范围方面的偏差，以厘米为单位。有关更多详细信息，请参阅提供商的每月质量网格概述。

GRACE Tellus (GRCTellus) 月度质量网格数据集由三个中心生成：CSR（美国德克萨斯州/空间研究中心）、GFZ（GeoForschungsZentrum Potsdam）和 JPL（NASA 喷气推进实验室）。每个中心都是 GRACE 地面系统的一部分，并生成该数据集中使用的 Level-2 数据（球谐场）。输出包括重力场和用于计算它们的去锯齿场的球谐系数。由于每个中心独立产生系数，因此结果可能略有不同。建议大多数用户使用所有三个数据集的平均值。有关更多详细信息，请参阅提供商的选择解决方案页面。

由于 GRACE 观测的采样和后处理，小空间尺度上的地表质量变化趋于减弱。因此，用户应将 GRCtellus Land 数据乘以 NASA/GRACE/MASS_GRIDS/LAND_AUX_2014 上可用的比例网格。

从 Spherical Harmonic Level-2 数据处理的 GRCtellus Land 网格不适用于准确度量格陵兰岛或南极洲或冰川和冰盖上的冰量变化。对于这些区域，建议使用 JPL 的 mascon 解决方案，可用以下图像集：NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON

Dataset Availability

2002-04-01T00:00:00 - 2017-01-07T00:00:00

Dataset Provider

NASA Jet Propulsion Laboratory

Collection Snippet

ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS/LAND")

我们看看数据包含哪些波段：

Resolution

111320 meters

Bands Table

因为这个数据是由三个机构共同完成的，所以有三份数据，有些许差异：

由 三个机构提供的 以厘米为单位的等效液态水厚度

Name	Description	Min*	Max*	Units
lwe_thickness_csr	Equivalent liquid water thickness in centimeters calculated by CSR.	-139.2	74.88	cm
lwe_thickness_gfz	Equivalent liquid water thickness in centimeters calculated by GFZ.	-145.45	70.19	cm
lwe_thickness_jpl	Equivalent liquid water thickness in centimeters calculated by JPL.	-137.94	71.86	cm

 数据属性：（球谐函数解决方案的起止时间（以毫秒为单位）用于查看时间属性，当然也可以看上面的数据介绍当中的数据起止时间）

Name	Type	Description
CSR_END_TIME	Double	End date in milliseconds of spherical harmonics solution from CSR.
CSR_START_TIME	Double	Start date in milliseconds of spherical harmonics solution from CSR.
GFZ_END_TIME	Double	End date in milliseconds of spherical harmonics solution from GFZ.
GFZ_START_TIME	Double	Start date in milliseconds of spherical harmonics solution from GFZ.
JPL_END_TIME	Double	End date in milliseconds of spherical harmonics solution from JPL.
JPL_START_TIME	Double	Start date in milliseconds of spherical harmonics solution from JPL.

数据代码展示：

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/LAND').filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-30'));
var equivalentWaterThicknessCsr = dataset.select('lwe_thickness_csr');
var equivalentWaterThicknessCsrVis = {min: -25.0,max: 25.0,
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(equivalentWaterThicknessCsr, equivalentWaterThicknessCsrVis,'Equivalent Water Thickness CSR');

 最后图像展示结果：

 值得注意的是这个数据因为是大网格的，所以分辨率不是很高，如果你的研究去不是大国家或者全球的话建议还是使用本地的数据为好，希望能帮到大家。