遍历整个训练集并不需要for循环。

神经网络的计算过程中有正向传播和逆向传播两个过程。

logistic回归是一个用于二分分类的算法。

二分分类问题的目的：

训练一个分类器

二分分类问题描述：

输入：图片的特征向量x 输出：识别此图的标签y（y是0或者1）

图片的特征向量x是啥？

比如这张图片：

它的像素是640*850，而计算机是通过图像的RGB三个通道保存图片的，那么就会有分别有3个640*850的矩阵来表示图片的像素亮度，一共是3*640*850个数,也就是特征向量的总维度数。

符号表示：

n，nx-----图片的特征向量

（x，y）------一个单独的样本，x是图片的特征向量，y是输出0或者1.

m------训练样本数。分为训练样本数和测试样本数。

 

 X------训练集输入标签，一个n*m的矩阵。

Y------训练集输出标签，一个1*m的矩阵。