3.2.2、输入：conda install numpy

3.2.3、验证是否安装成功：

3.3、安装scikit-learn库

3.3.1、输入：conda install scikit-learn

3.3.2、验证：

3.4、Jupyter NoteBook界面优化：

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0、相关文章：

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Anaconda详细安装及使用教程（带图文）（30w阅读量，160赞，比较全面）

anaconda各个版本下载资源（镜像下载的资源，很快）

Anaconda的安装及其环境变量的配置（9w阅读量，23赞，主要是环境变量的配置）

python神器——Anaconda的安装与优化配置（4.7w阅读量，38赞）

Jupyter Notebook(推荐使用Anaconda安装)

【Anconda】关于安装Anaconda3各种各样的问题，吐血总结！！！（failed to create anacoda menu！！++）（9.3w阅读量，70赞）

1、相关视频：

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Python实现机器学习（慕课网视频，里面有关于Python3、Anconda3的安装等等，以下文章就是参考此视频而写）

2、下载和安装：

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下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

2.1、安装

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下载后直接安装就好，需要注意的是，安装路径最好直接在磁盘下一级，例如：D:\Anconda3

2.2、绑定到任务栏

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把 Anaconda Navigator直接拖到任务栏，这样子方便打开。

2.3、打开界面

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可以看到，可以直接打开Jupyter Notebook，很是方便。（Anaconda 2就没有此界面）

3、使用

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3.1、新建开发环境

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新建开发环境、安装numpy、scikit-learn库

![](https://img-blog.csdnimg.cn/20191031121031395.pn
g?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Nvbmd6aTEyMjg=,size_16,color_FFFFFF,t_70)

3.1.1、点击三角按钮，打开终端

3.1.2、输入命令：conda create -n sklearn

然后：

3.1.3、然后输入：conda activate sklearn  激活新建的sklearn环境

左边就显示了我们新建的环境。

3.1.4、切回Anaconda3界面，就可以进入我们的新环境了

3.2、安装安装numpy

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3.2.1、新建一个python3文件：