List概括
        先来回顾一下List在Collection中的的框架图：

 从图中我们可以看出：

        1. List是一个接口，它继承与Collection接口，代表有序的队列。

        2. AbstractList是一个抽象类，它继承与AbstractCollection。AbstractList实现了List接口中除了size()、get(int location)之外的方法。

        3. AbstractSequentialList是一个抽象类，它继承与AbstrctList。AbstractSequentialList实现了“链表中，根据index索引值操作链表的全部方法”。

        4. ArrayList、LinkedList、Vector和Stack是List的四个实现类，其中Vector是基于JDK1.0，虽然实现了同步，但是效率低，已经不用了，Stack继承与Vector，所以不再赘述。

        5. LinkedList是个双向链表，它同样可以被当作栈、队列或双端队列来使用。
ArrayList和LinkedList区别
   

我们知道，通常情况下，ArrayList和LinkedList的区别有以下几点：

        1. ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而LinkedList是基于链表的数据结构；

        2. 对于随机访问get和set，ArrayList要优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针；

        3. 对于添加和删除操作add和remove，一般大家都会说LinkedList要比ArrayList快，因为ArrayList要移动数据。

        但是实际情况并非这样，对于添加或删除，LinkedList和ArrayList并不能明确说明谁快谁慢，下面会详细分析。

我们结合之前分析的源码，来看看为什么是这样的：

        ArrayList中的随机访问、添加和删除部分源码如下：

//获取index位置的元素值
public E get(int index) {rangeCheck(index); //首先判断index的范围是否合法return elementData(index);
}//将index位置的值设为element，并返回原来的值
public E set(int index, E element) {rangeCheck(index);E oldValue = elementData(index);elementData[index] = element;return oldValue;
}//将element添加到ArrayList的指定位置
public void add(int index, E element) {rangeCheckForAdd(index);ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!//将index以及index之后的数据复制到index+1的位置往后，即从index开始向后挪了一位System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,size - index); elementData[index] = element; //然后在index处插入elementsize++;
}//删除ArrayList指定位置的元素
public E remove(int index) {rangeCheck(index);modCount++;E oldValue = elementData(index);int numMoved = size - index - 1;if (numMoved > 0)//向左挪一位，index位置原来的数据已经被覆盖了System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,numMoved);//多出来的最后一位删掉elementData[--size] = null; // clear to let GC do its workreturn oldValue;
}LinkedList中的随机访问、添加和删除部分源码如下：
//获得第index个节点的值
public E get(int index) {checkElementIndex(index);return node(index).item;
}//设置第index元素的值
public E set(int index, E element) {checkElementIndex(index);Node<E> x = node(index);E oldVal = x.item;x.item = element;return oldVal;
}//在index个节点之前添加新的节点
public void add(int index, E element) {checkPositionIndex(index);if (index == size)linkLast(element);elselinkBefore(element, node(index));
}//删除第index个节点
public E remove(int index) {checkElementIndex(index);return unlink(node(index));
}//定位index处的节点
Node<E> node(int index) {// assert isElementIndex(index);//index<size/2时，从头开始找if (index < (size >> 1)) {Node<E> x = first;for (int i = 0; i < index; i++)x = x.next;return x;} else { //index>=size/2时，从尾开始找Node<E> x = last;for (int i = size - 1; i > index; i--)x = x.prev;return x;}
}

从源码可以看出，ArrayList想要get(int index)元素时，直接返回index位置上的元素，而LinkedList需要通过for循环进行查找，虽然LinkedList已经在查找方法上做了优化，比如index < size / 2，则从左边开始查找，反之从右边开始查找，但是查找方面还是比ArrayList要慢。这点是毋庸置疑的。

ArrayList想要在指定位置插入或删除元素时，主要耗时的是System.arraycopy动作，会移动index后面所有的元素；

LinkedList主耗时的是要先通过for循环找到index，然后直接插入或删除。这就导致了两者并非一定谁快谁慢，下面通过一个测试程序来测试一下两者插入的速度：

import java.util.ArrayList;  
import java.util.Collections;  
import java.util.LinkedList;  
import java.util.List;  
/** @description 测试ArrayList和LinkedList插入的效率* @eson_15     */
public class ArrayOrLinked {  static List<Integer> array=new ArrayList<Integer>();  static List<Integer> linked=new LinkedList<Integer>();  public static void main(String[] args) {  //首先分别给两者插入10000条数据for(int i=0;i<10000;i++){  array.add(i);  linked.add(i);  }  //获得两者随机访问的时间System.out.println("array time:"+getTime(array));  System.out.println("linked time:"+getTime(linked));  //获得两者插入数据的时间System.out.println("array insert time:"+insertTime(array));  System.out.println("linked insert time:"+insertTime(linked));  }  public static long getTime(List<Integer> list){  long time=System.currentTimeMillis();  for(int i = 0; i < 10000; i++){  int index = Collections.binarySearch(list, list.get(i));  if(index != i){  System.out.println("ERROR!");  }  }  return System.currentTimeMillis()-time;  }  //插入数据public static long insertTime(List<Integer> list){ /** 插入的数据量和插入的位置是决定两者性能的主要方面，* 我们可以通过修改这两个数据，来测试两者的性能*/long num = 10000; //表示要插入的数据量int index = 1000; //表示从哪个位置插入long time=System.currentTimeMillis();  for(int i = 1; i < num; i++){  list.add(index, i);     }  return System.currentTimeMillis()-time;  }  }  

        主要有两个因素决定他们的效率，插入的数据量和插入的位置。我们可以在程序里改变这两个因素来测试它们的效率。

        当数据量较小时，测试程序中，大约小于30的时候，两者效率差不多，没有显著区别；

        当数据量较大时，大约在容量的1/10处开始，LinkedList的效率就开始没有ArrayList效率高了，特别到一半以及后半的位置插入时，LinkedList效率明显要低于ArrayList，而且数据量越大，越明显。

        比如我测试了一种情况，在index=1000的位置(容量的1/10)插入10000条数据和在index=5000的位置以及在index=9000的位置插入10000条数据的运行时间如下：

在index=1000出插入结果：

array time:4
linked time:240
array insert time:20
linked insert time:18

 在index=5000处插入结果：

array time:4
linked time:229
array insert time:13
linked insert time:90

 
在index=9000处插入结果：

array time:4
linked time:237
array insert time:7
linked insert time:92

        从运行结果看，LinkedList的效率是越来越差。

        所以当插入的数据量很小时，两者区别不太大，

        当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。

        所以个人觉得，一般首选用ArrayList，由于LinkedList可以实现栈、队列以及双端队列等数据结构，所以当特定需要时候，使用LinkedList。

        当然，数据量小的时候，两者差不多，视具体情况去选择使用；

        当数据量大的时候，如果只需要在靠前的部分插入或删除数据，那也可以选用LinkedList，反之选择ArrayList反而效率更高。

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