自我欺骗：或许这是阻碍你进步的最大因素

Created: January 29, 2022 8:04 PM
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Self-deception: maybe why you’re still grey after practicing every day - Codeforces

本文为以上链接内容的翻译。

Self-Deception

maybe why you’re still grey after practicing everyday

一般，我不太喜欢就 ”如何练习” 给出太多建议。但最近我想了许多，我意识到有种东西，我相信它影响力许多人（尽管很难说”是”），但是却很少被谈论：自我欺骗。

”自我欺骗“是非常狡猾的。它很可能不被发现，但却对进步来说是致命的。

这篇博客主要是针对处于”灰绿青“却很难提升的人而设。大多数的例子考虑到了这点。话虽如此，我相信其他人也有许多同样值得思考的事。

这是我首篇有关“心里问题”的博客，我也不知道我会不会写出下一篇。这真的是篇特别的博客，因为大多数的博客都在谈论“你练习的并没有你以为的那样好“，甚至是”你没有你想象的那么厉害”，这些较为难听的事。因此，在我的博客中我将尽量的做到温和且指出要点，虽然我并不能保证能否将上述两点给讲好。我还是想要强调，这篇博客并无法适用于所有人，或者适用于许多事。

请仔细阅读这篇博客，我已经不止一次提及这些想法，但人们以他们想知道“如何练习”的理由走开。我不想再见到这样的情形了。

我想要感谢 poomas , nor , SlavicG , 和 OmniMan 来审阅我的文章。

我所遗憾的事

首先，我我要讲讲我的个人故事，这样我就不至于傲慢的说话了。自我欺骗可以影响任何人。我来告诉你我的练习故事。在2019年末至2020年初我开始喜欢上做vp(virtual contests)。我很享受vp时的感受，并且我开始每天都vp，通常是在早上。它的成效非常显著，你可以看到你可以看到我的rating在2020年的一月到八月这个期间有了线性的增长。当然我解决了那些问题，我rating的上升当然要归功于这些vituals。

过了一段时间，发生了一些事。处于某种随机的因素，我还是慢慢的减少程序竞赛的兴趣，但我依然每天都进行这些virtual。然而，事情发生变化了：我将这些vp当成了一些琐事，开始懒散起来了。尽管是种夸张的手法，但有时候我觉得我很吃力的做他们—仅仅只写了一点点，很少关注那些难题。在外看来我依然在每天都写这些vp，好像什么都没改变。但在我的内心，我不再为搞懂问题付出那么多的努力了。

这个故事告诉了我们什么？

• 欺骗你自己去练习但不是有意义的练习时很容易的。
• 从外来看，很难发现他们之间的区别：没人可以看着你练习然后告诉你你在欺骗你自己。

第二点原因便是为什么求助”为什么我没有进步“是毫无意义的。没人知道真真的你。

关键点

根据我最近的直觉，自我欺骗是阻止提升的最大元凶。我直白的提出三个猜测：

• 最好的练习方法是任何形式的不会让你自我欺骗的练习
• 如果你有足够的动力，任何事都可以满足上面的标准
• 反之，没有什么可以满足上面的标准

对于”动机“，我的脑海里有个特殊的定义。只有你对问题本身产生浓厚的兴趣他们才算是真真意义上的动机。

对于许多人来说他们的东西或许是，如果他们做到很好，那么他们就可以有更多机会得到一份工作（我并不了解这是不是真的，但真的有蛮多人是因为这点才打算法竞赛）。相对来说，有小部分人是因为打算法竞赛可以得到津贴或者别的什么。像这种动力来说，他们可以作为第二动力，因为他们给了你打算法竞赛的理由而不是别的什么，但这远远不够。如果你只是看了有关Steve Jobs或者Elon Musk的一些有关成功而泛泛而谈的视频，或者一些充满鼓舞的海报，有或是其他什么—我不认为这会让你走得很远。对问题感兴趣才是最终要的东西。

查看题解不好吗？

我想要讨论一个我认为十分相似的例子。一个非常流行的练习方法

选择一个和你一样 rating 的题目，并且开始着手解决它。如果你没有在规定的时间内解决掉的话，查看题解。

原则上，我认为这是一个十分合理的训练方式。但接下来是可能在许多人身上发现的问题。

选择一个和你一样 rating 的题目，在规定的时间内假装解题，然后看题解。

关于词语的简单说明。至少在这个博客里是这样的。“solve”即解题，意味着想出来一个问题的答案（尽可能的尽力找到），而非答案本身。我相信大多数人都是采用前者的练习方式进行，但我也见到了一些新手采用了另一种方式，并产生了一些错误的想法。

“假装”可以有很多中意思。大多数情况下，它意味着对答案的一次不完整的尝试，或许尝试了一些常见的方法，但从没有完全投入自己进入解题中，因为很快你就可以去查看题解了。我知道这可能会发生在一些人身上，至少这曾今发生在我的身上。

然我提出一个完整的解决方案。忘掉题解，做题目过程中不要浪费自己任何精力放在读题解上。停止去说，我还要打多久，或者是，我可以看题解了吗？我早期的算法都是在 USACO 上所学的。尽管这个网站现在已经过时了，我依然推荐者这个网站。我的蓝色 rating 和一些其他早期的成功都要归功于这个网站。在这个网站上你没有查看答案的选择，这将促使你去独立解决问题直到最后。使得，有几次我去搜索答案，但这也只有迫不得已的时候，别让这个成为日常。

当这被建议到评论中的时候，最通常的回答是这样的

如果不这么做，我怎么学习新的东西呢？

这些是一个离开灰色的算法清单： DFS，二分，中小学数学。事实上你只需要掌握一到两个就可以摆脱灰名了

举一个最近contest中的一个例子

Problem - C - Codeforces

提到了这个定理：$x\mathrm{m}\mathrm{o}\mathrm{d}y<\frac{x}{2}$ 或者 $x\mathrm{m}\mathrm{o}\mathrm{d}y=x$.

然而我要说一些不同的东西。并没有什么特别的技巧你要特别的去学习，你应该在比赛中提出来这个点，如果对你而言，这是不可能的，那可能是因为你自己剥夺了自己去学习如何思考。如果你足够深入的做每道题目，你可能发现你自己是可以想出来这些题目的解决办法的，并且还会越来越快。

使得，我提到的这个定理已经在许多问题中出现了，因此，如果相似的想法再度出现的时候，你就可以更快的解决它们。不过，如果你第一次就发现了这个定理，那么你将会永远的记住他。并且，如果一个定理是由你自己想出来的话，那么记忆中保留一个定理的可能性将会大得多。

更新 22.01.06. 我想澄清一个点。我并不是说这是唯一有效的训练方法。我也不能断言题解就是不好的或者你本不该去读他们 — 他们的存在就是为了被读。本节的标题和内容写的具有煽动性，但建议是真的，试一次，再试一次，再试更多次。你便会发现想出来一个idea远比你想象中的要快。

问题的偏向选择

这是第二大重要的事情

假设你有一个题目清单。举个例子，你来到 codeforces 的 prblemset 页面然后过滤了一些算法选项，展示了一些问题，例如符合你的 rating 或者 特定的算法。你将会做哪些题目呢？

接下来是常发生的事情。你选择一些问题，并且开始着手。有些题目将会比你接下来的题目更加简单这些题目你并没有立刻解决只是。。离开。又或者你你用一个题目推荐器，然后重新推荐了一波，直到遇到一个容易解决的。

你们中的一些人会问，为什么在解决了 100 个难题之后，例如 1600 个难题，你们仍然还是绿名。但你能说，这些题目它实际上真的对你来说是难的题目吗，又或者，这个题目是你所熟悉的算法，而不是那些你不懂的？

解决办法是什么呢？记住最好的练习方法不会留下任何地方然你自我欺骗。USACO training 在 25 年前就解决了这个问题，你每次只能看到少量的题目，并且只有当解决了这些题目之后你才能进行下一个问题。

在某种程度上，这两种观点和Goodhart’s law有关。解决问题的数量可以衡量你的付出，但如果你把这给视为你的目标那么人类的天性使然将会然你尽可能的去解决那些简单的问题呢，这样自热就违背了练习的目的

这是我最想说的两件事。自我欺骗的例子还有很多，为了不让过多的观点冲淡这篇博文，我决定在评论中放出来。