colab + cuda
谷歌的colab免费提供GPU。但需要安装juputer的一个插件以支持NVCC的源码编译,在代码块中添加如下代码:
# add nvcc support for jupyter
!pip install git+git://github.com/depctg/nvcc4jupyter.git
%load_ext nvcc_plugin!nvcc --version
一、从hello world开始:要在笔记本中运行代码,请在代码的开头添加%%cu扩展名。
%%cu
#include <stdio.h>//kernel function
__global__ void helloFromGPU (void)
{printf("Hello World from GPU!\n");
}int main()
{helloFromGPU <<<1, 1>>>();cudaDeviceSynchronize();return 0;
}
__global__:
__global__限定词声明一个函数作为一个存在的kernel。这样的一个函数是:
1、在设备上执行的,
2、仅可从主机调用。
3、其调用形式为:helloFromGPU<<<1,10>>>();
一个kernel是由一组线程执行,所有线程执行相同的代码。上面一行三对尖括号中的1和10 ,表示启动一个 grid 为 螺纹块 的内核。执行配置中的第一个参数1指定网格中线程块的数量,第二个参数10指定线程块中的线程数。
有一点需要注意的是,printf的输出是在GPU内部执行的,你若想在控制台(网页上)收到该输出,你必须添加
cudaDeviceSynchronize();
二、矩阵加法: 单线程
%%cu
#include <stdio.h>#define VECTOR_LENGTH 10000
#define MAX_ERR 1e-4__global__ void vector_add(float *out, float *a, float *b, int n)
{for(int i = 0; i < n; i++){out[i] = a[i] + b[i];}
}int main()
{float *a, *b, *out;float *d_a, *d_b, *d_out; //===================步骤1===================// Allocate memory on CPUa = (float*)malloc(sizeof(float) * VECTOR_LENGTH);b = (float*)malloc(sizeof(float) * VECTOR_LENGTH);out = (float*)malloc(sizeof(float) * VECTOR_LENGTH);// data initializtionfor(int i = 0; i < VECTOR_LENGTH; i++){a[i] = 3.0f;b[i] = 0.14f;}//===================步骤1===================// Allocate memory on GPUcudaMalloc((void**)&d_a, sizeof(float) * VECTOR_LENGTH);cudaMalloc((void**)&d_b, sizeof(float) * VECTOR_LENGTH);cudaMalloc((void**)&d_out, sizeof(float) * VECTOR_LENGTH);//===================步骤2===================// copy operator to GPUcudaMemcpy(d_a, a, sizeof(float) * VECTOR_LENGTH, cudaMemcpyHostToDevice);cudaMemcpy(d_b, b, sizeof(float) * VECTOR_LENGTH, cudaMemcpyHostToDevice);//===================步骤3===================// GPU do the work, CPU waitsvector_add<<<1,1>>>(d_out, d_a, d_b, VECTOR_LENGTH);//===================步骤4===================// Get results from the GPUcudaMemcpy(out, d_out, sizeof(float) * VECTOR_LENGTH, cudaMemcpyDeviceToHost);// Test the resultfor(int i = 0; i < VECTOR_LENGTH; i++){printf("%f", out[i]);}//===================步骤5===================// Free the memorycudaFree(d_a);cudaFree(d_b);cudaFree(d_out);free(a);free(b);free(out);}
三、矩阵乘法: 多线程
__global__ void vector_add_fast(float *out, float *a, float *b, int n) {__shared__ float temp[10];int index = threadIdx.x; // index offset of this threadint stride = blockDim.x; // stride step of each iterationtemp[threadIdx.x] = 0;for(int i = index; i < n; i += stride){// load data from global memory to shared memory// temp[i] = a[i] * b[i];temp[threadIdx.x] = temp[threadIdx.x] + a[i] * b[i];}__syncthreads();if (threadIdx.x == 0){float sum = 0;for (int i = 0; i < stride; i++){sum += temp[i];}*out=sum;}
}
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2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57