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前言

之前学习了一些并发原语，已经认为差不多可以应对很多场景了，但是为什么还要学习原子操作呢？原来，在一些场景中，使用并发原语可能更加复杂，为了更轻松地实现底层的优化。

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原子操作是什么？

一个原子在执行的时候，其他线程不会看到执行一半的操作结果。其它线程看来，原子操作要么执行完了，要么还没有执行，就像一个最小的粒子-原子一样，不可分割。

CPU提供了基础的原子操作，不过，不同架构的系统的原子操作是不一样的。

对于单处理器单核系统来说，如果一个操作是由一个CPU指令来实现的，那么它就是原子操作，比如它的XCHG和INC等指令。如果操作是基于多条指令来实现的，那么，执行的过程中可能会被中断，并执行上下文切换，这样的话，原子性的保证就被打破了，因为这个时候，操作可能只执行了一半。

在多处理器多核系统中，原子操作的实现就比较复杂了。

由于cache的存在，单个核上的单个指令进行原子操作的时候，要确保其它处理器或者核不访问此原子操作的地址，或者是确保其他处理器或者核总是访问原子操作之后的最新的值。X86架构中提供了指令前缀LOCK,LOCK保证了指令（比如LOCK CMPXCHG op1、op2）不会受其它处理器或CPU核的影响，有些指令（比如XCHG）本身就提供Lock的机制。不同的CPU架构提供的原子操作指令的方式也是不同的，比如对于多核的MIPS和ARM，提供了LL/SC(Load Link/Store Cond)指令，可以帮助实现原子操作（ARMLL/SC指令LDREX和STREX）。

因为不同的CPU框架甚至不同的版本提供的原子操作的指令是不同的，所以，要用一种编程语言实现支持不同架构的原子操作是相当有难度的。但是有个好消息就是Go提供了一个通用的原子操作的API，将更底层的不同的架构下的实现封装成atomic包，提供了修改类型的原子操作（RMW）和加载存储类型的原子操作的API。

有的代码也会因为框架的不同而不同。例如：

const x int64 = 1 + 1<<33func main(){var i = x_ = i
}

所以，如果想要保证原子操作，一定要使用atomic提供的方法。

atomic原子操作的应用场景

使用atomic的一些方法，可以实现更底层的一些优化。如果使用Mutext等并发原语进行这些优化，虽然可以解决问题，但是这些并发原语的实现逻辑比较复杂，对性能还是有一定的影响的。

假如你想在程序中使用一个标志（flag，比如一个bool变型的变量），来标识一个定时任务是否已经启动执行了，你会怎么做呢？

先看看加锁的方法。如果使用Mutext和RWMutex，在读取和设置这个标志的时候加锁，是可以做到互斥的、保证同一时刻只有一个定时任务在执行的，所以使用Mutex或者RWMutex是一种解决方案。

这个场景中的问题不涉及到对资源复杂的竞争逻辑，只是会并发地读写这个标志，这类场景就适合使用atomic的原子操作。具体怎么做呢？可以使用一个uint32类型的变量，如果这个变量的值是0，就标识没有任务在执行，如果它的值是1，就标识已经有任务在完成了。

例如，另外一个，假设你在开发应用程序的时候，需要从配置服务器中读取一个节点的配置信息。而且，在这个节点的配置发生变更的时候，你需要重新从配置服务器中拉取一份新的配置并更新。程序中可能有多个goroutine都依赖这个配置，涉及到对这个配置对象的并发读写，可以使用读写锁实现对配置对象的保护。大多数情况，也可以利用atomic实现配置对象的更新和加载。

有时候，也可以使用atomic实现自己定义的基本并发原语，比如CondMutex、Mutex.LockContext、WaitGroup.Go等，可以使用atomic或者基于它的更高一级的并发原语取实现。之前很多的并发原语例如Mutex，就是通过atomic的方法实现的。

atomic提供的方法

atomic操作的对象是一个地址，你需要把可寻址的变量的地址作为参数传递给方法，而不是变量的值传递给方法。

Add

Add方法的签名：

func AddInt32(addr *int32, delta int32) (new int32)// AddUint32 atomically adds delta to *addr and returns the new value.
// To subtract a signed positive constant value c from x, do AddUint32(&x, ^uint32(c-1)).
// In particular, to decrement x, do AddUint32(&x, ^uint32(0)).
func AddUint32(addr *uint32, delta uint32) (new uint32)// AddInt64 atomically adds delta to *addr and returns the new value.
func AddInt64(addr *int64, delta int64) (new int64)// AddUint64 atomically adds delta to *addr and returns the new value.
// To subtract a signed positive constant value c from x, do AddUint64(&x, ^uint64(c-1)).
// In particular, to decrement x, do AddUint64(&x, ^uint64(0)).
func AddUint64(addr *uint64, delta uint64) (new uint64)// AddUintptr atomically adds delta to *addr and returns the new value.
func AddUintptr(addr *uintptr, delta uintptr) (new uintptr)

其实，Add方法就是给第一个参数地址中的值增加一个delta值。

对于有符号的整数来说，delta可以是一个负数，相当于减去一个值。对于无符号的整数和uinptr类型来说，怎么实现减去一个值呢？毕竟，atomic并没有提供单独的减法操作。

可以利用计算机补码的规则，把减法变成加法。以uint32类型为例：

Adduint32(&x, ^uint32(c-1))

如果要uint64的值操进行操作，uint32换成uint64即可。

尤其是减1这种特殊的操作，可以简化为：

AddUint32(&x,^uint32(0))

CAS

在CAS的方法签名中，需要提供操作的地址、元数据值、新值，如下所示：

// CompareAndSwapInt32 executes the compare-and-swap operation for an int32 value.
func CompareAndSwapInt32(addr *int32, old, new int32) (swapped bool)// CompareAndSwapInt64 executes the compare-and-swap operation for an int64 value.
func CompareAndSwapInt64(addr *int64, old, new int64) (swapped bool)

这个方法会比较当前addr地址里的值是不是old，如果不等于old，就返回false；如果等于old，就把此地址的值替换成new值，返回true。这就相当于“判断相等才替换”。

如果使用伪代码来表示这个原子操作

if  *addr == old {*addr = newreturn true
}
return false

它支持的类型和方法如图所示：

// CompareAndSwapInt32 executes the compare-and-swap operation for an int32 value.
func CompareAndSwapInt32(addr *int32, old, new int32) (swapped bool)// CompareAndSwapInt64 executes the compare-and-swap operation for an int64 value.
func CompareAndSwapInt64(addr *int64, old, new int64) (swapped bool)// CompareAndSwapUint32 executes the compare-and-swap operation for a uint32 value.
func CompareAndSwapUint32(addr *uint32, old, new uint32) (swapped bool)// CompareAndSwapUint64 executes the compare-and-swap operation for a uint64 value.
func CompareAndSwapUint64(addr *uint64, old, new uint64) (swapped bool)// CompareAndSwapUintptr executes the compare-and-swap operation for a uintptr value.
func CompareAndSwapUintptr(addr *uintptr, old, new uintptr) (swapped bool)// CompareAndSwapPointer executes the compare-and-swap operation for a unsafe.Pointer value.
func CompareAndSwapPointer(addr *unsafe.Pointer, old, new unsafe.Pointer) (swapped bool)

Swap

如果不需要比较旧值，只是比较粗暴地替换的话，就可以使用Swap方法，它替换后还可以返回旧值。

old = *addr
*addr = new
return old

它支持的数据类型和方法如图所示：

// SwapInt32 atomically stores new into *addr and returns the previous *addr value.
func SwapInt32(addr *int32, new int32) (old int32)// SwapInt64 atomically stores new into *addr and returns the previous *addr value.
func SwapInt64(addr *int64, new int64) (old int64)// SwapUint32 atomically stores new into *addr and returns the previous *addr value.
func SwapUint32(addr *uint32, new uint32) (old uint32)// SwapUint64 atomically stores new into *addr and returns the previous *addr value.
func SwapUint64(addr *uint64, new uint64) (old uint64)// SwapUintptr atomically stores new into *addr and returns the previous *addr value.
func SwapUintptr(addr *uintptr, new uintptr) (old uintptr)// SwapPointer atomically stores new into *addr and returns the previous *addr value.
func SwapPointer(addr *unsafe.Pointer, new unsafe.Pointer) (old unsafe.Pointer)

Load

Load方法会取出addr地址中的值，即使在多处理器、多核、有CPU cache的情况下，这个操作也能保证Load是一个原子操作。

它支持的数据类型和方法如图所示：

// LoadInt32 atomically loads *addr.
func LoadInt32(addr *int32) (val int32)// LoadInt64 atomically loads *addr.
func LoadInt64(addr *int64) (val int64)// LoadUint32 atomically loads *addr.
func LoadUint32(addr *uint32) (val uint32)// LoadUint64 atomically loads *addr.
func LoadUint64(addr *uint64) (val uint64)// LoadUintptr atomically loads *addr.
func LoadUintptr(addr *uintptr) (val uintptr)// LoadPointer atomically loads *addr.
func LoadPointer(addr *unsafe.Pointer) (val unsafe.Pointer)

Store

Store方法会把一个值存入到指定的addr地址中，即使在多处理器、多核、有CPU cache的情况下，这个操作也能保证Store是一个原子操作。别的goroutine通过Load读取出来，不会看到存取了一半的值。
支持的数据类型和方法如下：

// StoreInt32 atomically stores val into *addr.
func StoreInt32(addr *int32, val int32)// StoreInt64 atomically stores val into *addr.
func StoreInt64(addr *int64, val int64)// StoreUint32 atomically stores val into *addr.
func StoreUint32(addr *uint32, val uint32)// StoreUint64 atomically stores val into *addr.
func StoreUint64(addr *uint64, val uint64)// StoreUintptr atomically stores val into *addr.
func StoreUintptr(addr *uintptr, val uintptr)// StorePointer atomically stores val into *addr.
func StorePointer(addr *unsafe.Pointer, val unsafe.Pointer)

Value

以上都是比较常见的类型，但是atomic还提供了一个特殊的类型：Value。它可以原子地址取对象类型，但也只能存取，不能CAS和Swap，常常用在配置变更等场景中。

type Valuefunc(v *Value)Load() (x interface{})func(v *Value)Store(x interface{})

定义一个Value类型的变量config，用来存储配置信息。

首先，启动一个goroutine，然后随机sleep一段时间，之后变更一下配置，并通过Cond并发原语，通知其t它的reader去加载新的配置。

然后启动一个goroutine等待配置变更的信号，一旦有变更，它就会加载最新的配置。

通过这个例子，可以基本了解Value的Store/Load方法的使用。

import ("fmt""math/rand""sync""sync/atomic""time"
)type Config struct {NodeName stringAddr     stringCount    int32
}func loadNewConfig() Config {return Config{NodeName: "河南",Addr:     "120.219.67.23",Count:    rand.Int31n(25),}
}func main() {var config atomic.Valueconfig.Store(loadNewConfig())var cond = sync.NewCond(&sync.Mutex{})// 设置新的configgo func() {for {time.Sleep(time.Duration(5+rand.Int63n(5)) * time.Second)config.Store(loadNewConfig())cond.Broadcast() // 通知等待着配置已变更}}()go func() {for {cond.L.Lock()cond.Wait()                 // 等待变更信号c := config.Load().(Config) // 读取新的配置fmt.Printf("new config: %+v\n", c)cond.L.Unlock()}}()select {}
}

到这里基本就将atomic提供的方法了解完了。我认为多去看源码是一个很不错的习惯。

总结

到这里如果你学习操作系统计算机专业课程，可能有更深的理解以及使用方式，目前应该对于atomic提供的各种方法你已经有所了解了。

到这里看到晁岳攀老师还提了一个问题转给大家讨论一下：对一个地址的赋值是原子操作吗？

CPU以及编译器，write的地址总是4的倍数，64位的系统总是8的倍数(还记得WaitGroup针对64位系统和32位系统对state1的字段不同的处理吗)。对齐地址的写，不会导致其他人看到只写了一半的数据，因为它通过一个指令就可以实现对地址的操作。如果地址不是对齐的话，那么，处理器就需要分成两个指令去处理，如果执行了一个指令，其它人就会看到更新了一半的错误的数据，这被称做撕裂写(torn write)。所以，你可以认为赋值操作是一个原子操作，这个“原子操作”可以认为是保证数据的完整性。

但是，对于现代的多处理多核的系统来说，由于cache、指令重排，可见性等问题，对原子操作的意义有了更多的追求。在多核系统中，一个核对地址的值的更改，在更新到主内存中之前，是在多级缓存中存放的。这时，多个核看到的数据可能是不一样的，其它的核可能还没有看到更新的数据，还在使用旧的数据。

多处理器多核心系统为了处理这类问题，使用了一种叫做内存屏障(memory fence或 memory barrier)的方式。一个写内存屏障会告诉处理器，必须要等到它管道中的未完成的操作（特别是写操作）都被刷新到内存中，再进行操作。此操作还会让相关的处理器的CPU缓存失效，以便让它们从主存中拉取最新的值。

atomic包提供的方法会提供内存屏障的功能，所以，atomic不仅仅可以保证赋值的数据完整性，还能保证数据的可见性，一旦一个核更新了该地址的值，其它处理器总是能读取到它的最新值。但是，需要注意的是，因为需要处理器之间保证数据的一致性,atomic 的操作也是会降低性能的。

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