mPaint = new Paint();

mPaint.setColor(Color.BLACK);

mBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_jojo3);

}

在绘图时，使用离屏绘制，将绘图代码全部放在canvas.save()和canvas.restore()函数之间

@Override

protected void onDraw(Canvas canvas) {

super.onDraw(canvas);

int width = getWidth() / 2;

int height = width * mBitmap.getHeight() / mBitmap.getWidth();

int layerId = canvas.saveLayer(0, 0, getWidth(), getHeight(), null, Canvas.ALL_SAVE_FLAG);

canvas.drawBitmap(mBitmap, null, new Rect(0, 0, width, height), mPaint);

mPaint.setXfermode(new AvoidXfermode(Color.WHITE, 100, AvoidXfermode.Mode.TARGET));

canvas.drawRect(0, 0, width, height, mPaint);

canvas.restoreToCount(layerId);

}

将图片大小改为控件的一半，并将其画出来，然后为paint设置AvoidXfermode，这里将目标颜色改成WHITE，容差改成100，Mode是TARGET，就是将颜色为White或者与其值（十进制颜色值）相差100的颜色改成红色，然后用该paint通过drawRect画出矩形，和bitmap贴合。容差最小差0（和该颜色同色，最大255，和指定颜色是两种完全不同的颜色，比如#000000和#ffffff）

融合出来的图片就是 图片上几乎为白色的颜色

效果…效果…这个时候就尴尬啦！

哇- -！ 我的V7 28.0.0包下既然没有AvoidXfermode的类…貌似已经被抛弃了？

只能靠你们猜想下或者看下该blog的效果惹：

Android图像处理——Paint之Xfermode

示例二、融合两张图片：

如上面所说的，既然可以将图片中的白色在容差100下替换成红色，那我们能不能不要把它替换成纯色，而是替换成一张图片呢？

答案是可以的：

canvas.drawBitmap()BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.xxx,null.new Rect(0,0,getWidth,getHeight(),mPaint);

上面就可以做到啦。

但是我还是AvoidXfermode包，所以这里就不展示的。

AvoidXfermode绘制原理

咋AvoidXfermode前后分别绘制了一张图片，在绘制第二张图片时，如果没有设置AvoidXfermode，则就是普通的绘图方式，直接将绘制的图形覆盖Canvas对应位置原有的像素。如果设置了Xfermode，就会按照Xfermode具体的规则来更新Canvas中对应位置的像素。

对于AvoidXfermode而言，这个规则就是先把目标区域中的颜色值清空，然后再替换成目标颜色。

混合模式之PorterDuffXfermode

---

构造函数如下：

public PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode mode)

它只有一个参数PorterDuff.Mode，表示混合模式，枚举值有18个那么多：

/** [0, 0] */

CLEAR (0),

/** [Sa, Sc] */

SRC (1),

/** [Da, Dc] */

DST (2),

/** [Sa + (1 - Sa)*Da, Rc = Sc + (1 - Sa)*Dc] */

SRC_OVER (3),

/** [Sa + (1 - Sa)*Da, Rc = Dc + (1 - Da)*Sc] */

DST_OVER (4),

/** [Sa * Da, Sc * Da] */

SRC_IN (5),

/** [Sa * Da, Sa * Dc] */

DST_IN (6),

/** [Sa * (1 - Da), Sc * (1 - Da)] */

SRC_OUT (7),

/** [Da * (1 - Sa), Dc * (1 - Sa)] */

DST_OUT (8),

/** [Da, Sc * Da + (1 - Sa) * Dc] */

SRC_ATOP (9),

/** [Sa, Sa * Dc + Sc * (1 - Da)] */

DST_ATOP (10),

/** [Sa + Da - 2 * Sa * Da, Sc * (1 - Da) + (1 - Sa) * Dc] */

XOR (11),

/** [Sa + Da - SaDa, Sc(1 - Da) + Dc*(1 - Sa) + min(Sc, Dc)] */

DARKEN (12),

/** [Sa + Da - SaDa, Sc(1 - Da) + Dc*(1 - Sa) + max(Sc, Dc)] */

LIGHTEN (13),

/** [Sa * Da, Sc * Dc] */

MULTIPLY (14),

/** [Sa + Da - Sa * Da, Sc + Dc - Sc * Dc] */

SCREEN (15),

/** Saturate(S + D) */

ADD (16),

OVERLAY (17);

上图中的Sa表示Source Alpha，表示资源的Alpha通道，Sc的全称为Source color，表示源图像的颜色，Da表示Destination alpha，表示目标图像的alpha通道，Destination color表示目标图像的颜色。

在每个公式中，都会分成两部分[…,…]，前半部分计算Alpha通道，后半部分计算处理后的颜色值。

其中上面的算法涉及到两个概念：目标图像（DST）和原图像（SRC）

一般我们都会让他们相交，产生两个区域，区域一为原图像和目标图像的相交区域，区域二为原图像与空白像素的相交区域。

这两个区域很重要，之后会经常用到。

这里举一个例子，我们画一个圆形和一个矩形，然后相交，其中，圆形为目标图像，矩形为原图像。

首先画一个圆形和矩形：

public XfermodeView1(Context context, @Nullable AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {

super(context, attrs, defStyleAttr);

setLayerType(LAYER_TYPE_SOFTWARE, null);

dstBmp = makeDst(width, height);

srcBmp = makeSrc(width, height);

mPaint = new Paint();

}

private Bitmap makeSrc(int width, int height) {

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

Canvas c = new Canvas(bitmap);

Paint p = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG);

p.setColor(0xFF66AAFF);

c.drawRect(0, 0, width, height, p);

return bitmap;

}

private Bitmap makeDst(int width, int height) {

。。。

p.setColor(0xFFFFCC44);

c.drawOval(new RectF(0, 0, width, height), p);

return bitmap;

}

画出一个颜色为黄色的圆形和一个蓝色的矩形，接下来让他们混合，混合Mode为SRC_IN:

@Override

protected void onDraw(Canvas canvas) {

super.onDraw(canvas);

int layerId = canvas.saveLayer(0, 0, getWidth(), getHeight(), null, Canvas.ALL_SAVE_FLAG);

canvas.drawBitmap(dstBmp, 0, 0, mPaint);

mPaint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.SRC_IN));

canvas.drawBitmap(srcBmp, width / 2, height / 2, mPaint);

mPaint.setXfermode(null);

canvas.restoreToCount(layerId);

}

将圆形在控件中心位置画出，而矩形则以圆心为左上角画出。

效果如下：

我们知道SRC_IN的计算公式为[Sa * Da, Sc * Da] ，该公式中结果的透明值和颜色值都是由 Sa和Sc 来乘以 Da计算的。

当目标图像为空白像素时，计算结果也将是空白像素。 所以区域一的相交部分显示的是源图像，而对于区域二的不相交部分，此时目标图像的透明度是0，源图像不显示。

颜色叠加相关模式

接下来我们将逐个看一下各种模式 的含义及用法。

这一部分所涉及的模式都是针对色彩变换的几种模式，有Mode.ADD(饱和度相加)、Mode.LIGHTEN(变亮)、Mode.DARKEN(变暗)、Mode.MUTIPLY(正片叠底)、Mode.OVERLAY(叠加)、Mode.SCREEN(滤色)。

1、Mode.ADD(饱和度相加)

对应的算法：Saturate(S + D)

简单来说就是就是对SRC与DST两张图片相交区域的饱和度进行相加。

将上例中的SRC_IN改成ADD，效果如下：

可以看到当两个饱和度为100的相交后会变成白色（这里不明显还以为是透明，下面我把背景颜色改一下），不相交的地方等就是饱和度100+0，所以还是自己原来的颜色。

2、Mode.LIGHTEN(变亮)

对应的算法：[Sa + Da - Sa_Da, Sc_(1 - Da) + Dc*(1 - Sa) + max(Sc, Dc)]

效果如下（这里把背景颜色改成了绿色）：

当只有两个颜色相交时，才会有颜色的变化。

这就和我们在PS中，有两个图片，一个是没什么光影的物品图片，一个是有一个只有亮光的图片，P在一起后，这个物品就好像被灯照亮了一般。

3、Mode.DARKEN(变暗)

对应算法：[Sa + Da - Sa_Da, Sc_(1 - Da) + Dc*(1 - Sa) + min(Sc, Dc)]

效果如下：

没什么好说的。

4、Mode.MULTIPLY(正片叠底)

对应的算法：[Sa * Da, Sc * Dc]

这个算法简单一点，可以研究一下， 其中最终的Alpha值时 Sa*Da，就是源图像的Alpha值乘以目标图像的Alpha值，那么区域二的alpha就是0，效果如下：

5、Mode.OVERLAY(叠加)

官方没有给出算法，效果如下：

应该是相交的部分进行了叠加。非相交区域都还在。

6、Mode.SCREEN(滤色)

对应的算法：[Sa + Da - Sa * Da, Sc + Dc - Sc * Dc]

效果如下：

就是对颜色进行了过滤吧。

到这里，6中混合模式就讲完了，下面说下总结：

1. 这几种模式都是PhotoShop中存在的模式，是通过计算改变相交区域的颜色值的

2. 除了Mode.MULTIPLY会在目标图像透明时，将结果对应区域设置为透明，其他图像都不受目标图像的影响，即区域二保持原样。

3. 在考虑混合模式时，一般只考虑两种：

1、像 区域一 一样的两个不透明区域的混合

2、像 区域二 一样的完全透明区域的混合。

对于与半透明区域的混合，实战中一般是用不到的。

PorterDuffXfermode之源图像模式

---

下面介绍混合模式中以源图像显示为主的模式，如果在实战中遇到相交，并且想显示源图像，则需要考虑下面的几个Mode：

Mode.SRC, Mode.SRC_IN, Mode.OUT, Mode.SRC_OVER, Mode.SRC_ATOP

7、Mode.SRC

对应的算法：[Sa, Sc]

简单粗暴的显示SRC图像：

8、Mode.SRC_IN

对应的算法：[Sa * Da, Sc * Da]

该公式中，结果只的透明度和颜色有Sa、Sc分别乘Da，就是如果有相交的地方，则显示源文件的颜色。而如果目标像素为空白像素时，结果也为空白。

可以看到SRC和SRC_IN的区别是:

(1)SRC下源图像会在覆盖目标图像的同时，自己没相交的地方也会出现

(2)SRC_IN在相交区域内（区域一）显示源图像，而在未相交的区域显示目标图像或者透明

根据SRC_IN，我们可以实现很多效果，比如目标图像是个圆形，源图像是个矩形头像，这样一混合，就能成为圆形的头像！

因为SRC_IN是根据目标图像的透明值来计算结果的透明和颜色的，所以当目标的透明值在0-255间时，结果值时会变小的，我们可以根据SRC_IN的特性来实现倒影效果。（因为没有找到透明的图片，这里就用文字阐述了）

• 首先拿到源图像、目标图像（这是一个遮罩图），用Matrix矩阵将源图像进行翻转(matrix.setScale(1f,-1f))得到翻转后的源图像

• 先绘制源图像，然后画布向下移，以翻转后的源图像做为源图像，遮罩图作为目标图像，进行SRC_IN混合，就可以得到倒影图。

9、Mode.SRC_OUT

对应的算法为：[Sa * (1 - Da), Sc * (1 - Da)]

从公式Sa*(1-Da)看出，当目标图像完全不透明时，结果算出来会使透明的。

所以SRC_OUT的特性可以理解为：以目标图像的透明度的补值来调节源图像的透明度和饱和度。

示例一：橡皮檫效果：

我们可以根据手势轨迹来对图片擦除，很明显，要擦除的图片是源图像，而手势轨迹所在的图像是目标图像。当手指在滑动时，应该产生不透明的目标图像，和源图像SRC_OUT结合，源图像就会产生擦除效果。

首先，先初始化控件：

public EraserView(Context context, @Nullable AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {

super(context, attrs, defStyleAttr);

setLayerType(LAYER_TYPE_SOFTWARE, null);

mPitPaint = new Paint();

mPitPaint.setColor(Color.RED);

mPitPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);

mPitPaint.setStrokeWidth(40);

srcBmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_jojo3);

dstBmp = Bitmap.createBitmap(srcBmp.getWidth(), srcBmp.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

mPath = new Path();

}

像就会产生擦除效果。

首先，先初始化控件：

public EraserView(Context context, @Nullable AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {

super(context, attrs, defStyleAttr);

setLayerType(LAYER_TYPE_SOFTWARE, null);

mPitPaint = new Paint();

mPitPaint.setColor(Color.RED);

mPitPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);

mPitPaint.setStrokeWidth(40);

srcBmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_jojo3);

dstBmp = Bitmap.createBitmap(srcBmp.getWidth(), srcBmp.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

mPath = new Path();

}