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一、下载docker

在Docker官网.中找到对应的mac下载。
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点进来后，选择自己电脑对应芯片的版本开始下载，我自己是m1芯片的。

二、在MAC电脑上安装和运行docker

1.双击Docker.dmg打开安装程序，然后将 Docker 图标拖到 Applications 文件夹。

2. 双击Docker.appApplications 文件夹以启动 Docker。在下面的示例中，Applications 文件夹处于“网格”视图模式。

3. Docker 菜单 ( ) 显示 Docker 订阅服务协议窗口。它包括对 Docker Desktop 使用条款的更改。

4. 单击复选框表示您接受更新后的条款，然后单击接受继续。接受条款后，Docker Desktop 将启动。

5. 可以在终端中用docker -v来查看当前docker版本，也可以用docker ps来查看docker当前拥有的镜像有哪些

三、部署Flask项目

1.首先，这是我的一个简单的Flask项目

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代码如下：

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code herereturn 'Hello World!'if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=8090, debug=False)

这里注意 要指定host为0.0.0.0
如果不指定的话，默认的是127.0.0.1，只能本地访问，将host设置成0.0.0.0后解决了这个问题。

2.生成requirements.txt

pip install freeze -> requirements.txt
来生成所需的依赖包文件

3.编写dockerFile文件

dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。

docker build命令用于从Dockerfile构建映像。可以在docker build命令中使用-f标志指向文件系统中任何位置的Dockerfile。

FROM python:3.7.3
# FROM：指定基础镜像，必须为第一个命令
# FROM <image>:<tag>
# tag是可选的，如果不使用这个值时，会使用latest版本的基础镜像
# tag为版本号 ADD . /flaskproject/
# ADD 将本地文件添加到容器中，tar类型文件会自动解压(网络压缩资源不会被解压)，可以访问网络资源，类似wget
# ADD source target
# ADD ["<src>",... "<dest>"] 用于支持包含空格的路径
# ADD hom* /mydir/          # 添加所有以"hom"开头的文件
# ADD hom?.txt /mydir/      # ? 替代一个单字符,例如："home.txt"
# ADD test relativeDir/     # 添加 "test" 到 `WORKDIR`/relativeDir/
# ADD test /absoluteDir/    # 添加 "test" 到 /absoluteDir/WORKDIR /flaskproject
# WORKDIR：工作目录，类似于cd命令
# 示例：
# WORKDIR /a  (这时工作目录为/a)
# WORKDIR b  (这时工作目录为/a/b)
# WORKDIR c  (这时工作目录为/a/b/c)
# 注：通过WORKDIR设置工作目录后，Dockerfile中其后的命令RUN、CMD、ENTRYPOINT、ADD、COPY等命令都会在该目录下执行。在使用docker run运行容器时，可以通过-w参数覆盖构建时所设置的工作目录。RUN  pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r /flaskproject/requirement.txt
# RUN：构建镜像时执行的命令
# 有以下两种命令执行方式：
# shell执行
# 格式：RUN <command>
# exec执行
# 格式：RUN ["executable", "param1", "param2"]
# 示例：
# RUN ["executable", "param1", "param2"]
# RUN apk update
# RUN ["/etc/execfile", "arg1", "arg1"]
# 注：RUN指令创建的中间镜像会被缓存，并会在下次构建中使用。如果不想使用这些缓存镜像，可以在构建时指定--no-cache参数，如：docker build --no-cacheWORKDIR serviceCMD python3.7 app.py
# CMD：构建容器后调用，也就是在容器启动时才进行调用。
# 格式：
# CMD ["executable","param1","param2"] (执行可执行文件，优先)
# CMD ["param1","param2"] (设置了ENTRYPOINT，则直接调用ENTRYPOINT添加参数)
# CMD command param1 param2 (执行shell内部命令)
# 示例：
# CMD echo "This is a test." | wc -
# CMD ["/usr/bin/wc","--help"]
# 注：CMD不同于RUN，CMD用于指定在容器启动时所要执行的命令，而RUN用于指定镜像构建时所要执行的命令。

完整代码：

FROM python:3.7.3ADD . /flaskproject/WORKDIR /flaskprojectRUN  pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r /flaskproject/requirement.txtWORKDIR serviceCMD python3.7 app.py

4.构建dockerImage镜像

在项目文件里执行
docker build -t flaskpro .
注意：这个.是必须的，它代表着在当前目录下找dockerfile，
docker build的语法是
docker build [OPTIONS] PATH | URL | -

-f :指定要使用的Dockerfile路径；
–rm :设置镜像成功后删除中间容器；
–tag, -t: 镜像的名字及标签，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。

语句运行后，docker就会自动构建python环境了。
同时，DockerDesktop也出现了我们构建的镜像。

5. 运行docker镜像

docker run ：创建一个新的容器并运行一个命令
语法
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

OPTIONS说明：

-a stdin: 指定标准输入输出内容类型，可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项；-d: 后台运行容器，并返回容器ID；-i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；-P: 随机端口映射，容器内部端口随机映射到主机的端口-p: 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口-t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；--name="nginx-lb": 为容器指定一个名称；--dns 8.8.8.8: 指定容器使用的DNS服务器，默认和宿主一致；--dns-search example.com: 指定容器DNS搜索域名，默认和宿主一致；-h "mars": 指定容器的hostname；-e username="ritchie": 设置环境变量；--env-file=[]: 从指定文件读入环境变量；--cpuset="0-2" or --cpuset="0,1,2": 绑定容器到指定CPU运行；-m :设置容器使用内存最大值；--net="bridge": 指定容器的网络连接类型，支持 bridge/host/none/container: 四种类型；--link=[]: 添加链接到另一个容器；--expose=[]: 开放一个端口或一组端口；--volume , -v: 绑定一个卷

我们这里就使用这个语句就好了

docker run -p 8090:8090 -d flaskpro

回到DockerDesktop客户端，发现images多了一个in use的图标，我们点进去就能看到正在运行的image实例了。

再点击这个实例，我们可以查看它的具体运行情况

这里面有三个选项卡，第一个就是终端的日志

第二个就是配置详情

第三个是系统资源状态

然后我们就可以在浏览器地址栏输入
localhost:8000来访问你的项目了


这几个按钮的话，第一个是在浏览器中打开，第二个是容器内的终端，第三个是停止容器，第四个是restart，第五个是删除
要想删除的话，得先停止运行image才行

其他命令：

停止运行中的容器flaskpro
docker stop flaskpro重启容器flaskpro
docker restart flaskpro