缺陷检测解决策略之一: blob分析+特征分析
缺陷检测解决策略之一: blob分析+特征分析
* This example demonstrates a quality inspection on hazelnut wavers.
* Using the morphology tools the waver is extracted and examined
* according to a few shape features like Rectangularity and AreaHoles.
* This program also shows the use of the operator area_holes.
*
read_image (Image, 'food/hazelnut_wafer_01')
dev_close_window ()
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
dev_update_window ('off')
dev_set_line_width (3)
dev_set_draw ('margin')
set_display_font (WindowHandle, 20, 'mono', 'true', 'false')
*
for Index := 1 to 24 by 1read_image (Image, 'food/hazelnut_wafer_' + Index$'.02')binary_threshold (Image, Foreground, 'smooth_histo', 'light', UsedThreshold)opening_circle (Foreground, FinalRegion, 8.5)area_holes (FinalRegion, AreaHoles)rectangularity (FinalRegion, Rectangularity)dev_display (Image)if (AreaHoles > 300 or Rectangularity < 0.92)dev_set_color ('red')Text := 'Not OK'elsedev_set_color ('forest green')Text := 'OK'endifdev_display (FinalRegion)disp_message (WindowHandle, Text, 'window', 12, 12, '', 'false')if (Index < 24)disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true')stop ()endif
endfor
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