一、数据库操作

1、选择和创建数据库

use 数据库名称

如果数据库不存在，则自动创建，例如

use mydb

2、查看有权限查看的所有的数据库命令

show dbs或show databases

3、数据库的删除

db.dropDatabase()

主要用来删除已经持久化的数据库

二、集合操作 – 类似于MySQL中的表

1、创建稽核

db.createCollection(name)

name：要创建的集合名称

例如：创建一个名为 user 的普通集合。

db.createCollection("user")

2、查看当前库中的表：show tables命令

show collections 或 show tables

3、 集合的删除

db.collection.drop() 或 db.集合.drop()

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

例如：要删除user集合

db.user.drop()

三、文档插入

1、insert()

文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样，所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert(<document or array of documents>,{writeConcern: <document>,ordered: <boolean>}
)

2、要向user的集合(表)中插入一条测试数据：

db.user.insert({"articleid":"100000","userid":"1001","name":"哪吒","nickname":"哪吒编程","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})

提示：
1）user集合如果不存在，则会隐式创建
2）mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
3）插入当前日期使用 new Date()
4）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
5）如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。
执行后，如下，说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

3、注意事项

1. 文档中的键/值对是有序的。
2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3. MongoDB区分类型和大小写。
4. MongoDB的文档不能有重复的键。
5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

4、文档键命名规范

• 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
• .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
• 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

5、compass页面插入数据

/** 
* Paste one or more documents here
*/
{"_id": {"$oid": "61e3bc49db7efd7827916fbc"},"user1":{"name":"哪吒","age":20,"phone":18525351592      }    
}

6、批量插入

语法

db.collection.insertMany([ <document 1> , <document 2>, ... ],{writeConcern: <document>,ordered: <boolean>}
)

四、文档的基本查询

1、基本语法

db.collection.find(<query>, [projection])

2、参数

• query：可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档
  ( {} )。
• projection：可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有字段，
  请省略此参数。

3、查询所有

db.user.find()或db.user.find({})

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，
MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。

4、条件查询

db.user.find({name:'哪吒'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现，语法和find一样。

db.user.findOne({name:''哪吒"})

5、投影查询

投影查询，相当于MySQL中的查询部分字段。
如：查询结果只显示 _id、userid、nickname

db.user.find({userid:“1001`”},{userid:1,nickname:1}) { “_id” : “1”,
“userid” : “1001”, “nickname” : “哪吒编程” } { “_id” : “2”, “userid” :
“1002”, “nickname” : “云韵” }

五、文档的更新

1、基本语法

db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>,collation: <document>,arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2}
)

2、参数简介

（1）query

更新的选择条件。可以使用与find（）方法中相同的查询选择器，类似sql update查询内where后面的。。在3.0版中进行了更改：当使用upsert:true执行update（）时，如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档。

（2）update

要应用的修改。该值可以是：包含更新运算符表达式的文档，或仅包含：对的替换文档，或在MongoDB 4.2中启动聚合管道。管道可以由以下阶段组成： 其 别 名 set 其 别 名unset 其 别 名 replaceWith。换句话说：它是update的对象和一些更新的操作符（如 inc…）等。

（3）upsert

可选。如果设置为true，则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false，如果找不到匹配项，则不会插入新文档。

（4）multi

可选。如果设置为true，则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认值为false。
主要关注前四个参数即可。

3、覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句：
db.user.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了，

4、局部修改

为了解决这个问题，我们需要使用修改器KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"2"},{set:{likenum:NumberInt(889)}})``

5、批量的修改

更新所有用户为 1001 的用户的昵称为 哪吒无敌 。

//默认只修改第一条数据 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒无敌"}}) //修改所有符合条件的数据 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒无敌"}},{multi:true})

提示：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录

6、列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"3"},{inc:{likenum:NumberInt(1)}})``

六、删除文档

1、语法

db.集合名称.remove(条件)

2、以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.user.remove({})

3、如果删除_id=1001的记录，输入以下语句

db.user.remove({_id:"1001"})

七、文档的统计查询

1、基本语法

db.collection.count(query, options)

2、参数

• query ：查询选择条件。
• options：可选。用于修改计数的额外选项。

3、统计所有记录数

db.user.count()

4、按条件统计记录数

db.comment.count({userid:"1001`"})

默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

八、文档的分页查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

1、基本语法

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

2、如果你想返回指定条数的记录

db.comment.find().limit(3)

3、跳过的记录条数 – skip

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)

4、分页查询

需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)

5、排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用
于降序排列。
语法：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.user.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示：skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

九、文档的更多查询

1、正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。
格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。

例如，我要查询昵称包含“哪吒”的所有文档，代码如下：

db.user.find({nickname:/哪吒/})

如果要查询昵称以“哪吒”开头的，代码如下：

db.user.find({content:/^哪吒/})

2、比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ “field” : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ “field” : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ “field” : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ “field” : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ “field” : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询评论点赞数量大于700的记录

db.user.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

3、包含查询

包含使用$in操作符。 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.user.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.user.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

4、条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相 当于SQL的and） 格式为：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档：

db.user.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同 格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

十、常用命令小结

1. 选择切换数据库：use articledb
2. 插入数据：db.comment.insert({bson数据})
3. 查询所有数据：db.comment.find();
4. 条件查询数据：db.comment.find({条件})
5. 查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})
6. 查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)
7. 查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)
8. 修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
9. 修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
10. 删除数据：db.comment.remove({条件})
11. 统计查询：db.comment.count({条件})
12. 模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
13. 条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
14. 包含查询：db.comment.find({字段名:{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 11: in:[值1，值2]}̲})或db.comment.f…nin:[值1，值2]}})
15. 条件连接查询：db.comment.find({KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 18: …d:[{条件1},{条件2}]}̲)或db.comment.fi…or:[{条件1},{条件2}]})