相比java等语言，MATLAB在矩阵计算等方面可太强大了。要是java能直接调MATLAB就好了。

确实可以！机缘巧合之下，发现了这个思路，折腾了好几天。

（有些不足的就是其调用开销比较大，目前还不知道如何合理的调用，）

MATLAB 编译

脚本编写

编写一个MATLAB函数脚本，这里我以绘图函数为例。

% 自定义画图函数drawplot.m
% 以两个1*n的矩阵为x，y坐标绘制一段线
% 参数 x y  
function drawplot(x, y)    
plot(x, y, 'r'); %%使用matlab函数plot()作图      
xlabel('X轴')  
ylabel('Y轴') 
end

另外还有一个drawplot2Line.m用于输出两条线（红+蓝）

打包

1. 在MATLAB命令行窗口输入deploytool，打开部署工具
   

2. 选择 Library Compiler

3. 添加脚本并配置
   

   1. 选择导出类型（我选择Java Package）
   2. 选择要转换的脚本文件（可导入多个）
   3. 导出的包名
   4. 在jar包中要生成的类以及类内方法（类名可自定义）
   5. 是否一起打包MATLAB运行环境MCR（默认不打包，自行从网上下载）
   6. 打包

4. 等待打包完成

5. 生成的共有三个文件夹，其中包含导出的jar包和javadoc文档

   • for_redistribution
   • for_redistribution_files_only
   • for_testing

   （三者有什么区别我也没有理解透，只要知道取出其中的包导入到java工程中就好）

Java调用

需要将上述方法导出的jar包以及MATLAB安装目录下的\toolbox\javabuilder\jar\javabuilder.jar包一同导入到Java工程中。Java导入本地jar包我这里就不讲了。

对于矩阵数据，需要使用javabuilder.jar中提供的MWNumericArray进行传参。

输入

传递给MATLAB函数时，基本类型可以直接带入，矩阵需要使用MWNumericArray

常规的矩阵输入方式：

MWNumericArray input = null; // 用于保存输入矩阵
//方式一：
input = MWNumbericArray.newInstance(int, int[], MWClassID.DOUBLE, MWComplexity.REAL);
//参数1表示矩阵的维数，参数2表示各维的大小即几行几列，参数三表示数据类型，参数四表示实数或复数//方式二：
double array[] = { 3, 2, 4, 5 };//要计算的数
//int array[]={3,2,4,5};也是可以的。
input = new MWNumericArray(array, MWClassID.DOUBLE);
result = c1.myFunction(1, intput);

调用

Class1 c1=null;
try{//输入参数配置...c1 = new Class1();c1.draw.plot(x,y); //无返回output = c1.myFunction(1, intput); //有返回（返回一个参数Object[1]）output2 = c1.myFunction2(3, intput); //有返回（返回三个参数Object[3]）//处理返回值...
}catch(Exception e){System.out.println(e);
}finally{//释放资源...
}

对于导出的函数，其结构有两种：

1. 对于无数据输出的，为function(Onject... obj)，直接输入参数即可；
2. 对于有数据输出的，为function(int i, Object... obj)，i表示返回的参数个数，Object... obj为对应MATLAB函数所输入的参数。

输出

对于有数据返回的函数，返回值为Objecct[]数组。

处理方式：

MWNumericArray output = null;  //用于保存输出矩阵
output=(MWNumericArray) result[0]; //将结果Object[]转换成MWNumericArray
double res = output.getDouble(1); //从MWNumericArray对象中读取数据

其他的读取数据方式见【4. MWNumericArray方法】

后期处理

释放本地资源

MWArray.disposeArray(input);  //建立的矩阵用这句
WArray.disposeArray(output);  // 建立的矩阵用这句
MWArray.disposeArray(result);  //建立的Object数组用这句
c1.dispose();  //建立的matlab类对象用这句
//以上释放时，必须保证其不为null。

MWNumericArray方法

• getDouble()：以double格式从MWNumericArray获取矩阵第一个数，常用于只有一个数的矩阵
• getDouble(int i)：以double格式从MWNumericArray获取矩阵第i个数
• getDouble(int[] i)：以double的格式从MWNumericArray获取矩阵中的i[0]行，i[1]列的数（多维则i有多个元素）
• getDoubleData()：以double[]一维数组的格式从MWNumericArray获取矩阵（按列连接）
• toDoubleArray()：将矩阵以Object返回，实为多维double数组返回，需要强制转换成为多维数组。
• set(int[] i, double)：对矩阵的i[0]行i[1]列进行赋值

其他如getByte, getInt, getShort, getLong, getFloat也是同样的用法。

示例

这里我以调用drawplot2Line()作为例子。

MWNumericArray x = null;
MWNumericArray y = null;
Plotter plotter = null;
try {int[] dims = {1, 120001};x = MWNumericArray.newInstance(dims, MWy = MWNumericArray.newInstance(dims, MWfor (int i = 1; i <= 120001; i++) {double t=0.001*i-6;x.set(i, 16*Math.pow(Math.sin(t),3)y.set(i, 13*Math.cos(t)-5*Math.cos(}plotter = new Plotter();plotter.drawplot( x, y);plotter.waitForFigures();
} catch (Exception e) {System.out.println(e);
} finally {// 释放本地资源MWArray.disposeArray(x);MWArray.disposeArray(y);if (plotter != null) {plotter.dispose();System.out.println("over");}
}

这里我是用了比较简单的函数来画的爱心

x=16*(sin(t))^3 与 y=13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t)，其中-6<=t<=6

当然也可以采用其他的图形。

环境部署

一般而言，在运行环境下是没有MATLAB的。

没有MATLAB环境下调用jar包，会由于MWNumericArray这些类出现NoClassDefFoundError问题。对这一问题在【怎么解决java.lang.NoClassDefFoundError错误】中有很好的解释

但MATLAB又太大，10+G起步，更好的办法就是安装MATLAB Compiler Runtime (MCR) ，虽说对于我的R2018a(9.4)版本的MCR也有1G+大了。

• 安装说明文档：Install and Configure MATLAB Runtime

• 下载地址：MATLAB Runtime - MATLAB Compiler - MATLAB

安装的MCR需要与编译时使用的MATLAB版本一致，我自己使用的是R2018(9.4)

Windows

下载后双击安装即可

Ubuntu

下载

wget https://ssd.mathworks.com/supportfiles/downloads/R2018a/deployment_files/R2018a/installers/glnxa64/MCR_R2018a_glnxa64_installer.zip

解压

unzip MCR_R2018a_glnxa64_installer.zip

安装

默认在 /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94

注意这里最后的版本号要视自己情况

# 普通安装
sudo -H ./install
# 静默安装（无UI的Ubuntu下）
sudo ./install -mode silent -agreeToLicense yes
# 指定目录
sudo ./install -mode silent -agreeToLicense yes -destinationFolder  /data/tomcat/MCR

环境配置

虽说按照官方的走了一遍，但并没有成功，后面尝试了写到/etc/profile中也还是不行，待有空了继续捣鼓吧。 比较毕竟ubuntu只是尝试着用一用，主力还是在windows上，而且Windows安装MCR会自动配置好环境。

1. 查看当前的SHELL环境

   echo $SHELL
   

2. 根据不同的SHELL环境选择不同的配置方法（我的环境为/bin/bash）

3. 保存当前的库路径为mypath变量，并输出

   mypath=$LD_LIBRARY_PATH && echo $mypath
   

4. 附加MATLAB环境到mypath中。

   mypath="${mypath:+${mypath}:}
   <MATLAB_RUNTIME_INSTALL_DIR>/runtime/glnxa64:
   <MATLAB_RUNTIME_INSTALL_DIR>/bin/glnxa64:
   <MATLAB_RUNTIME_INSTALL_DIR>/sys/os/glnxa64:
   <MATLAB_RUNTIME_INSTALL_DIR>/extern/bin/glnxa64"
   

   以上命令需要在一行中输入，如：

   mypath="${mypath:+${mypath}:}/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/runtime/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/extern/bin/glnxa64"
   

5. 再次打印输出查看mypath

   echo $mypath
   

6. 在当前会话中将mypath赋给LD_LIBRARY_PATH

   export LD_LIBRARY_PATH=$mypath
   

7. 如永久设置则需要执行以下命令，写到~/.bashrc中

   echo "export LD_LIBRARY_PATH=$mypath" >> ~/.bashrc
   

8. 应用更改

   source ~/.bashrc
   

9. 检查GNU版本

   ldd --version
   

   如果是2.17及以下，则还需要按上述步骤将<MATLAB_RUNTIME_INSTALL_DIR>/bin/glnxa64/glibc-2.17_shim.so添加到LD_PRELOAD环境变量中。

卸载

rm -rf <MATLAB_RUNTIME_INSTALL_DIR>