一、基本语法

select column, group_function(column)
from table
[where condition] 
[group by group_by_expression]
[order by column];
[]:表示可省略

在做筛选条件时，如果是在分组前删选，则用where如果是在分组后筛选，则用having。

二、案例

2.1简单的分组查询

# 1.查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id 
FROMemployees 
GROUP BY job_id ;# 2.查询每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*), location_id
FROM departments
GROUP BY department_id;

2.2 添加筛选条件的分组查询（分组前）

简单的添加删选条件使用在分组前使用where，具体如下

#1.查询邮箱中包含a字符的每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) 
FROMemployees 
WHERE email LIKE '%a%' 
GROUP BY department_id ;# 2. 查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id 
FROMemployees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL 
GROUP BY manager_id ;

2.3 分组后的删选条件

分组后的删选条件使用having

# 1.查询哪个部门的员工个数>2
SELECT COUNT(*),department_id 
FROMemployees 
GROUP BY department_id 
HAVING COUNT(*) > 2 ;#2.查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT MAX(salary),job_id 
FROMemployees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL 
GROUP BY job_id 
HAVING MAX(salary) > 12000 ;

2.4按表达式分组

# 按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，删选员工个数>5的
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) 
FROMemployees 
GROUP BY LENGTH(last_name) 
HAVING COUNT(*) > 5 ;

2.5 按多个字段排序

# 查询每个部门每个工种员工的平均工资
SELECT AVG(salary), department_id, job_id 
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;

2.6 添加排序

# 查询每个部门每个工种员工的平均工资,按平均工资降序排序
SELECT AVG(salary),department_id,job_id 
FROMemployees 
GROUP BY department_id,job_id 
ORDER BY AVG(salary) DESC ;

总结：如果删选条件在分组前，使用where关键字，

如果删选条件在分组后，使用haing关键字
分组函数做条件直接放在having子句中。

三、练习

###1.查询各 job_id 的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按 job_id 升序
SELECT job_id,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary) 
FROMemployees 
GROUP BY job_id 
ORDER BY job_id ASC ;#2. 查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）
SELECT MAX(salary) - MIN(salary) 
FROMemployees ;
#3. 查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于 6000， 没有管理者的员工不计算在内SELECT manager_id,MIN(salary)FROMemployees WHERE manager_id IS NOT NULL GROUP BY manager_id  HAVING MIN(salary) >= 6000 ;#4. 查询每个部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary) 
FROMemployees 
GROUP BY department_id 
ORDER BY AVG(salary) DESC ;#5. 选择具有各个 job_id 的员工人数
SELECT COUNT(*),job_id 
FROMemployees 
GROUP BY job_id ;